患者优先护理-北卡罗来纳州 (PPC-NC)

老年人中的多种慢性病 (MCC) 很普遍，而且代价高昂。 在 65 岁及以上的美国人中，近 70%（其中大多数是医疗保险受益人）至少患有两种慢性疾病，14% 患有 6 种或更多慢性疾病，这会降低预期寿命并降低生活质量 (QOL)。 超过 90% 的医疗保险支出用于患有 MCC 的个人。 尽管有这些事实，医疗保健和研究主要集中在单一疾病上。 与 MCC 一起生活是复杂而繁重的。 患有 MCC 的人承受着管理疾病所需的工作。 这项工作包括处理有关症状和治疗的复杂且有时相互矛盾的信息，将临床医生的建议融入他们的日常生活，监测他们的疾病并管理症状和药物治疗，争取他人的支持，以及协调和跟进频繁的临床医生就诊。 家庭成员密切参与支持 MCC 患者的健康相关行为。 平均而言，MCC 患者及其家庭护理人员每天花费 2 小时进行与健康相关的活动，外加每次到医疗机构就诊额外花费 2 小时（在旅行时间、等待时间和接受医疗服务的实际时间之间）。 Medicare 患者平均每年看 2 名初级保健临床医生和 5 名专科医生。 频繁的临床就诊增加了这些患者的治疗负担，而与实际接受的治疗无关。 这种为患有 MCC 的老年人及其家庭成员提供的分散式医疗保健服务需要一种简化、协调的护理方法，以减轻患者和家庭的负担。

患者优先护理 (PPC) 是一种创新解决方案，用于解决患有 MCC 的老年人接受的护理与他们想要的结果之间的差异。 当面临所需的 QOL 结果和可能增加治疗负担的医疗保健选择之间的权衡时，每个人的健康优先顺序各不相同。 患者的健康优先事项包括他们的健康结果目标和他们的医疗保健偏好。 健康结果目标是患者希望通过其医疗保健实现的个人健康和生活结果（即功能、生存、社会活动或症状缓解）。 为了告知临床决策，健康结果目标应该是具体的、可测量的、可操作的、现实的和有时间限制的 (SMART)，并与对患者最重要的因素（患者的价值观）保持一致。 总体目标是评估 PPC 的有效性和实施——北卡罗来纳州患者现有临床护理团队成员使用的一种临床决策方法。 这种方法的可行性和有效性先前已在康涅狄格州的大型初级保健实践中得到证明。

研究人员将 20 名初级保健临床医生随机分配到 PPC-NC 或常规护理 (UC)。 随机分配到 UC 的临床医生将不会接受 PPC-NC 干预。

当“促进者”（即具有激励性访谈技巧的个人）与患者会面并帮助患者在结构化对话中确定他们基于价值的优先事项时，PPC 过程就开始了。 价值观代表对个人最重要的东西，往往会随着时间的推移保持稳定，并构成患者健康结果目标的基础。 患者的价值观通过诸如“如果你做不到，什么会让你的生活不值得过？”之类的问题得到澄清。 和“你希望能够做哪些你现在不能做的事情？” 基于这些价值观，促进者帮助患者确定他们的健康结果目标，这些目标是具体的、可测量的、可操作的、现实的、有时限的健康和生活结果（例如 每天步行 ½ 英里去探望孙辈），考虑到他们的护理偏好，患者希望通过他们的医疗保健实现这一目标。 护理偏好是指患者为实现其健康结果目标而愿意或不愿意并且能够进行的医疗保健活动（例如，药物治疗、自我管理任务、医疗保健访问、测试和程序）。 在协调员确定患者的医疗保健优先事项后，临床医生将在例行门诊就诊期间围绕这些优先事项调整临床决策。 这可以通过响应了解患者的优先事项而停止、开始或继续治疗来体现。 患者的优先事项将通过电子健康记录 (EHR) 在护理团队成员之间进行沟通。

协调员和临床医生将接受 PPC 方法的培训，并接受初步培训，然后使用质量改进原则得到研究团队的持续支持。 研究人员将为 PPC-NC 和 UC 临床医生收集以下实践层面的数据：患者数量、就诊次数、临床医生的数量和类型、付款人组合以及患者的人口统计数据（年龄、性别、种族/民族） ). 调查人员还将收集：社会人口因素（年龄、性别、种族/民族、教育水平、生活安排和婚姻状况）、主观社会地位、健康素养和认知障碍。 研究助理将在一年期间（基线、6 个月后和基线后 12 个月）使用基于网络的应用程序 REDCap（研究电子数据捕获）收集所有患者报告的调查数据。 研究人员将使用混合效应模型来比较 PPC-NC 和 UC 临床医生之间的主要和次要患者报告结果。