CINSARC 基因组特征作为卵巢腺癌可切除性的预测因子 (OVASARC)

大多数卵巢或腹膜的原发性癌症以高级别浆液性腺癌为代表。 这些都是罕见的病症，其发病率估计为每 100,000 人中有 7.1 人，这代表法国每年约有 4,500 例新病例（INCA 2017）。 在缺乏有效筛查的情况下，近 85% 的患者在诊断时已处于晚期疾病（对应于 FIGO III 或 IVA 分期，其特征是弥漫性腹膜受累）。 尽管进行了多学科治疗，但大多数患者 (80%) 会在中位 18 至 24 个月内复发。

因此有必要开发新的工具，特别是分子工具，以便允许：

• 更好地选择可进行全间隔手术的患者
• 排除在生存方面不会从该手术中获益的患者

2010 年，Chibon 等人。基于参与有丝分裂控制和染色体完整性的 67 个基因的表达谱，从一组软组织肉瘤 (STM) 患者中确定了一个分子特征（称为 CINSARC）。 研究小组表明，这种转录组特征是不同类型 STM 的独立预后因素，也是比组织学分级 (FNCLCC)、STM 的历史和主要预后因素更具鉴别力的预后因素。

最初由冷冻材料和 DNA 生物芯片 (Affymetrix) 制成，此签名在基础研究领域之外无法使用。 这就是 CINSARC 逐渐优化的原因，首先是通过福尔马林固定冷冻组织 (FFPE) 的 RNA 测序技术，最近是通过 NanoString® 技术在 FFPE 组织上进行优化。 这种非常灵敏且廉价的技术只需要少量的总 RNA，使其适用于“常规”诊断样本、显微活检或手术活检，为真正的临床应用打开了大门。 使用这种最新的 CINSARC 优化（称为 NanoCind®）来确定 STM 患者治疗的几项临床研究也将很快开始。

作为这项工作的结果，为了更准确地支持 CINSARC 在这种病理学中的潜力，研究人员希望能够从诊断中评估患者的进化潜力，从而可以评估适应的治疗策略每个亚群的概况：例如，研究人员可以在理论上设想对低风险患者进行治疗降级，或者对非常高风险的患者进行强化策略。