个性化患者参与计划对糖尿病管理的影响

假设

H1-1：个性化患者参与计划会显着影响2型糖尿病患者的自我效能感。

H1-2：个性化患者参与计划将显着影响2型糖尿病患者的治疗依从性。

H1-3：个性化患者参与计划将显着影响 2 型糖尿病患者的参与水平。

1. 申请内分泌门诊的患者将根据纳入和排除标准进行评估。 首先，RA 将在招募期间的每一天获得等待与内分泌学家预约的每日患者名单，并将访问等待患者的医疗记录并筛选资格标准。 符合资格标准的患者将被邀请到门诊诊所的一个房间，并被要求填写健康素养量表 (HSL)。
2. 在最终资格评估之后，将向潜在参与者提供有关研究目标的信息，并要求他们签署书面知情同意书。 研究人员将收集同意的参与者的电话号码以确定他们的下一个内分泌学家预约并收集基线数据，包括社会人口学和糖尿病相关特征、实验室 HbA1c 测试、体重指数 (BMI) 以及治疗依从性测量、自我评估疗效和患者参与度。
3. 每个参与者将被分配一个号码。 为了将患者分配到干预组和对照组，将通过链接 https://www.randomizer.org/ 独立于研究进行随机化。
4. 随机化完成并将参与者分配到两组后，研究的应用将开始。 在此阶段之后，将对干预组进行明确的干预。 对照组将只进行前后测试并接受常规护理。 样本数量预计为60个，干预组30个，对照组30个。 达到这些数字后，将进行后期功率分析。

自变量；患者的人口统计学特征（年龄、性别、婚姻状况、就业状况、教育状况、是否有社会保障、经济状况、居住地、同居、糖尿病病程、接受的治疗类型、治疗时间、经历与糖尿病相关的慢性并发症、糖尿病引起的急性并发症、糖尿病以外的慢性疾病、家族中是否存在糖尿病、血糖监测状态、规律运动状态、遵循糖尿病饮食状态、如果之前接受过有关糖尿病的教育、住院治疗由于糖尿病状况、吸烟状况、饮酒状况、是否接受维持糖尿病治疗的帮助，以及一些参数（体重指数、血红蛋白 A1c、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖和饱腹血糖）是独立的变量。

将使用 SPSS 23 (IBM Inc, NY, USA) 进行统计分析。 对量表的平均分数进行相关和回归分析，两组平均值之间的差异将通过两个平均值之间差异的显着性检验，两个百分比之间差异的显着性检验，Mann-Whitney进行分析U 或卡方检验。 研究的统计显着性水平为 p <0.05。 根据依赖组数据的正态性，将使用 t 检验或 Wilcoxon 检验进行比较。