Die Auswirkung des personalisierten Patienteneinbindungsplans auf das Diabetesmanagement

Hypothesen

H1-1: Ein personalisierter Patienteneinbindungsplan wird die Selbstwirksamkeit von Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus erheblich beeinflussen.

H1-2: Ein personalisierter Patienteneinbindungsplan wird die Therapietreue von Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus erheblich beeinflussen.

H1-3: Ein personalisierter Patienteneinbindungsplan wird sich erheblich auf das Einbindungsniveau von Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus auswirken.

1. Patienten, die sich bei der endokrinen Ambulanz bewerben, werden anhand der Einschluss- und Ausschlusskriterien bewertet. Zunächst erhält die RA an jedem Tag des Rekrutierungszeitraums eine tägliche Liste der Patienten, die auf ihren Termin beim Endokrinologen warten, greift auf die Krankenakten der wartenden Patienten zu und überprüft die Zulassungskriterien. Patienten, die die Zulassungskriterien erfüllen, werden in einen Raum in der Ambulanz eingeladen und gebeten, die Health Literacy Scale (HSL) auszufüllen.
2. Nach der abschließenden Eignungsprüfung werden die potenziellen Teilnehmer über die Ziele der Studie informiert und um ihre schriftliche Einverständniserklärung gebeten. Der Forscher wird die Telefonnummern der eingewilligten Teilnehmer sammeln, um ihren nächsten Termin beim Endokrinologen zu bestimmen und die Basisdaten zu sammeln, einschließlich der soziodemografischen und diabetesbezogenen Merkmale, Labor-HbA1c-Tests, Body-Mass-Index (BMI) und den Maßen für Behandlungscompliance, Selbst- Wirksamkeit und Patienteneinbindung.
3. Jedem Teilnehmer wird eine Nummer zugewiesen. Um Patienten den Interventions- und Kontrollgruppen zuzuordnen, wird eine Randomisierung unabhängig von der Forschung über den Link https://www.randomizer.org/ durchgeführt.
4. Nachdem die Randomisierung abgeschlossen ist und die Teilnehmer zwei Gruppen zugeordnet wurden, beginnt die Anwendung der Forschung. Nach dieser Phase werden definierte Interventionen für die Interventionsgruppe durchgeführt. Die Kontrollgruppe führt nur Pre-Post-Tests durch und erhält die übliche Pflege. Die Anzahl der Proben wird voraussichtlich 60 betragen, 30 für die Interventionsgruppe und 30 für die Kontrollgruppe. Sobald diese Zahlen erreicht sind, wird eine Post-Power-Analyse durchgeführt.

Unabhängige Variablen; Demografische Merkmale der Patienten (Alter, Geschlecht, Familienstand, Beschäftigungsstatus, Bildungsstatus, Vorhandensein einer sozialen Sicherheit, wirtschaftlicher Status, Wohnort, Zusammenleben, Diabetesdauer, Art der erhaltenen Behandlung, Dauer der Behandlung, Erfahrung Chronische Komplikationen im Zusammenhang mit Diabetes, akute Komplikationen aufgrund von Diabetes, andere chronische Erkrankungen als Diabetes, Vorliegen einer Diabetes-Erkrankung in der Familie, Überwachung des Blutzuckerspiegels, regelmäßiger körperlicher Sport, Einhaltung des Diabetiker-Diätstatus, sofern zuvor über die Diabetes-Erkrankung aufgeklärt, Krankenhausaufenthalt aufgrund von Diabetes, Raucherstatus, Alkoholkonsumstatus, wenn Sie Hilfe zur Aufrechterhaltung der Diabetesbehandlung erhalten, und einige Parameter (Body-Mass-Index, Hämoglobin A1c, Gesamtcholesterin, Triglycerid, HDL, LDL, Nüchternblutzucker und Sättigungsblutzucker) sind unabhängig Variablen.

Die statistische Analyse wird mit SPSS 23 (IBM Inc, NY, USA) durchgeführt. Korrelation und Regression werden für die Mittelwerte der Skalen angewendet, die Unterschiede zwischen den beiden Gruppendurchschnitten werden durch den Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Durchschnittswerten, den Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Prozentsätzen, Mann-Whitney, analysiert U- oder Chi-Quadrat-Tests. Das statistische Signifikanzniveau der Studie liegt bei p <0,05. Abhängig von der Normalität der Daten in abhängigen Gruppen wird ein Vergleich mit dem t-Test oder dem Wilcoxon-Test durchgeführt.