El efecto del plan personalizado de participación del paciente en el control de la diabetes

Hipótesis

H1-1: El Plan personalizado de participación del paciente afectará significativamente la autoeficacia de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

H1-2: El Plan personalizado de participación del paciente afectará significativamente la adherencia al tratamiento de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

H1-3: El Plan personalizado de participación del paciente afectará significativamente los niveles de participación de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

1. Los pacientes que postulen a la unidad ambulatoria de endocrino serán evaluados de acuerdo a los criterios de inclusión y exclusión. En un primer momento, la AR obtendrá una lista diaria de pacientes en espera de su cita con el endocrinólogo cada día del período de reclutamiento y accederá a los registros médicos de los pacientes en espera y evaluará los criterios de elegibilidad. Los pacientes que cumplan con los criterios de elegibilidad serán invitados a una habitación ubicada en la clínica ambulatoria y se les pedirá que llenen la Escala de alfabetización en salud (HSL).
2. Después de la evaluación final de elegibilidad, a los posibles participantes se les proporcionará información sobre los objetivos del estudio y se les pedirá su consentimiento informado por escrito. El investigador recopilará los números de teléfono de los participantes autorizados para determinar su próxima cita con el endocrinólogo y recopilará los datos de referencia, incluidas las características sociodemográficas y relacionadas con la diabetes, las pruebas de laboratorio de HbA1c, el índice de masa corporal (IMC) y las medidas de cumplimiento del tratamiento, autoevaluación. eficacia y compromiso del paciente.
3. A cada participante se le asignará un número. Para asignar pacientes a los grupos de intervención y control, la aleatorización se realizará de forma independiente a la investigación a través del enlace https://www.randomizer.org/.
4. Después de completar la aleatorización y asignar a los participantes a dos grupos, comenzará la aplicación de la investigación. Después de esta etapa, se realizarán intervenciones definidas para el grupo de intervención. El grupo Control solo realizará pruebas pre-post y recibirá atención habitual. Se espera que el número de muestras sea de 60, 30 para el grupo de intervención y 30 para el grupo de control. Una vez alcanzados estos números, se realizará un análisis de potencia posterior.

Variables independientes; características demográficas de los pacientes (edad, sexo, estado civil, situación laboral, nivel educativo, presencia de seguridad social, situación económica, lugar de residencia, convivencia, duración de la diabetes, tipo de tratamiento recibido, tiempo de tratamiento, experiencia complicaciones crónicas relacionadas con la condición de diabetes, complicaciones agudas debidas a la diabetes, enfermedad crónica distinta de la diabetes, presencia de enfermedad diabética en la familia, control del nivel de azúcar en la sangre, estado de ejercicio regular, seguimiento del estado de la dieta para diabéticos, si se le educó previamente sobre la enfermedad diabética, hospitalización debido a la condición de diabetes, tabaquismo, consumo de alcohol, si recibe ayuda para mantener el tratamiento de la diabetes y algunos parámetros (índice de masa corporal, hemoglobina A1c, colesterol total, triglicéridos, HDL, LDL, azúcar en sangre en ayunas y azúcar en sangre de saciedad) son independientes variables

El análisis estadístico se realizará con SPSS 23 (IBM Inc, NY, EE. UU.). Se aplicará correlación y regresión para las puntuaciones medias de las escalas, las diferencias entre las medias de los dos grupos se analizarán mediante la prueba de significación de la diferencia entre las dos medias, la prueba de significancia de la diferencia entre los dos porcentajes, Mann-Whitney Pruebas U o Chi-Cuadrado. El nivel de significación estadística del estudio será p<0,05. Dependiendo de la normalidad de los datos en grupos dependientes, se realizará una comparación con la prueba t o la prueba de Wilcoxon.