L'effetto del piano di coinvolgimento personalizzato del paziente sulla gestione del diabete

Ipotesi

H1-1: Il piano di coinvolgimento personalizzato del paziente influenzerà in modo significativo l'autoefficacia dei pazienti con diabete mellito di tipo 2.

H1-2: Il piano di coinvolgimento personalizzato del paziente influenzerà in modo significativo l'aderenza al trattamento dei pazienti con diabete mellito di tipo 2.

H1-3: Il piano di coinvolgimento personalizzato del paziente influenzerà in modo significativo i livelli di coinvolgimento dei pazienti con diabete mellito di tipo 2.

1. I pazienti che si candidano all'ambulatorio endocrino saranno valutati in base ai criteri di inclusione ed esclusione. In un primo momento, l'AR otterrà un elenco giornaliero dei pazienti in attesa dell'appuntamento con l'endocrinologo ogni giorno del periodo di reclutamento e accederà alle cartelle cliniche dei pazienti in attesa e vaglierà i criteri di idoneità. I pazienti che soddisfano i criteri di ammissibilità saranno invitati in una stanza situata nella clinica ambulatoriale e verrà loro chiesto di compilare la Health Literacy Scale (HSL).
2. Dopo la valutazione finale dell'ammissibilità, ai potenziali partecipanti verranno fornite informazioni sugli obiettivi dello studio e sarà richiesto il loro consenso informato scritto. Il ricercatore raccoglierà i numeri di telefono dei partecipanti consenzienti per determinare il loro prossimo appuntamento endocrinologo e raccogliere i dati di base, comprese le caratteristiche sociodemografiche e relative al diabete, test di laboratorio HbA1c, indice di massa corporea (BMI) e le misure di compliance al trattamento, auto- efficacia e coinvolgimento del paziente.
3. Ad ogni partecipante verrà assegnato un numero. Per assegnare i pazienti ai gruppi di intervento e di controllo, la randomizzazione sarà effettuata indipendentemente dalla ricerca tramite il link https://www.randomizer.org/.
4. Dopo che la randomizzazione è stata completata e i partecipanti sono stati assegnati a due gruppi, inizierà l'applicazione della ricerca. Dopo questa fase, verranno eseguiti interventi definiti per il gruppo di intervento. Il gruppo di controllo eseguirà solo test pre-post e riceverà le cure abituali. Il numero di campioni dovrebbe essere 60, 30 per il gruppo di intervento e 30 per il gruppo di controllo. Dopo aver raggiunto questi numeri, verrà eseguita un'analisi post-potenza.

Variabili indipendenti; caratteristiche demografiche dei pazienti (età, sesso, stato civile, stato lavorativo, stato di istruzione, presenza di previdenza sociale, condizione economica, luogo di residenza, convivenza, durata del diabete, tipo di trattamento ricevuto, da quanto tempo sono stati curati, hanno vissuto complicanze croniche legate alla condizione del diabete, complicanze acute dovute al diabete, malattie croniche diverse dal diabete, presenza di malattie del diabete in famiglia, monitoraggio dello stato della glicemia, regolare esercizio fisico, seguire lo stato della dieta diabetica, se precedentemente istruiti sulla malattia del diabete, ricovero ospedaliero a causa della condizione del diabete, dell'abitudine al fumo, dello stato di consumo di alcol, se si riceve aiuto per mantenere il trattamento del diabete e alcuni parametri - indice di massa corporea, emoglobina A1c, colesterolo totale, trigliceridi, HDL, LDL, glicemia a digiuno e glicemia a sazietà) sono indipendenti variabili.

L'analisi statistica sarà eseguita con SPSS 23 (IBM Inc, NY, USA). La correlazione e la regressione saranno applicate per i punteggi medi delle scale, le differenze tra le medie dei due gruppi saranno analizzate mediante il test di significatività della differenza tra le due medie, il test di significatività della differenza tra le due percentuali, Mann-Whitney Test U o Chi-Quadro. Il livello di significatività statistica dello studio sarà p <0,05. A seconda della normalità dei dati nei gruppi dipendenti, verrà effettuato un confronto con il test t o il test di Wilcoxon.