调节免疫细胞中的细胞应激以降低有症状的病毒感染率
调节内质网应激作为预防有症状病毒感染的方法
为了确定二甲双胍在降低有症状的 YF17D 感染率方面的功效,并阐明二甲双胍对 YF17D 病毒血症和下游适应性免疫反应的影响,我们特此提出一项随机、双盲、安慰剂对照的临床试验,该试验结合用系统生物学方法。 我们计划招募44名健康志愿者,年龄在21-40岁之间,身体质量指数为20-25 kg/m2,没有已知的药物过敏,目前没有接受二甲双胍、NSAIDs、扑热息痛、皮质类固醇等常规免疫调节治疗或他汀类药物。 我们建议的年龄范围将确保我们的志愿者很可能是健康的,并且不会因其他并发疾病而长期服药。 这将消除我们之前展示的交叉反应抗体增强 YF17D 感染的混杂效应。
在进行任何身体检查之前,将获得知情的书面同意。 所有同意的受试者都将接受筛查,包括全面体检、生命体征测量、临床实验室测试和尿妊娠试验(针对有生育能力的女性受试者)符合条件的受试者将按 1:1 的比例随机分配至二甲双胍 1000 毫克或安慰剂,每日两次连续 7 天(第 1-7 天)。 在第 4 天,受试者将在研究药物给药前服用一剂 YF17D。
目标 1 检验预防性二甲双胍降低 ER 应激并因此减弱感染后促炎反应以降低症状结果率的假设。 目标 1 的主要目标是使用随机安慰剂对照临床试验确定二甲双胍在降低有症状的 YF17D 感染率方面的疗效。
目标 2 探索二甲双胍在抑制减毒活疫苗感染和下游适应性免疫反应方面的有效性,无论是通过其对 ER 应激的作用还是通过差异调节促病毒和抗病毒宿主因子表达的其他途径。 目标 2 的主要目标是阐明二甲双胍对 YF17D 病毒血症和下游适应性免疫反应的影响。
研究概览
详细说明
招募标准和招募流程:受试者将从 SingHealth 研究医学部 (IMU) 健康志愿者数据库和招募海报中招募。 受试者将获得一份参与者信息和知情同意书的副本,以便在他们到达时阅读。 研究者将主持关于该研究的简报会。 此后,受试者将被带到一个私人房间,在那里获得知情同意并可以自由询问有关研究的问题。 受试者不会仓促做出参加研究的决定。 将鼓励他们与其家人谈论参与研究;并允许推迟他们的决定(不带任何偏见),直到与家人讨论后。
筛选访问和程序:将通过 SingHealth 研究医学部门 (IMU) 招募受试者。 在执行任何与研究相关的程序或评估之前,将获得知情的书面同意。 必须在筛选访问期间评估所有受试者是否有资格招募到研究中。 受试者必须分别满足第 3.3 节和第 3.4 节中概述的所有纳入和排除标准,才有资格参加研究。 资格标准必须在给药前确认。 将收集计划用于筛选的所有临床实验室测试以建立给药前基线。 在研究开始前必须完成的其他程序包括全面的身体检查和尿妊娠试验(针对有生育能力的女性受试者)。
研究访问和程序:所有符合条件的受试者将进入第 1 天,在那里他们将以 1:1 的比例随机分配至二甲双胍 1000mg 或安慰剂,每天两次,连续 7 天(第 1-7 天)。 在第 4 天,受试者将在研究药物给药前服用一剂 YF17D。 受试者将在第 1 天(研究前药物)、第 4 天(YF17D 前)、第 5、7、11、14、18 天(仅适用于同意 scRNA-seq 和 T 细胞研究的参与者)向 SingHealth IMU 报告) 和第 32 天用于研究血液采样。 所有研究组的抽血时间表都相同。 所有研究血液样本都将储存在 -80oC 下,直到招募完成后再进行分析。 受试者招募和血液采集将作为门诊研究在 SingHealth Investigational Medicine Unit (IMU) 进行,这是一个专门的早期临床试验机构。 根据我们之前的经验,我们预计我们将不难招募所需数量的参与者进入我们的研究,以满足我们的目标样本量。
研究后跟进和程序:没有研究后跟进或程序的要求。
安全监控计划:研究可能由政府检查员/监管机构评估,他们必须被允许访问 e-CRF、源文件和其他研究文件。 检查员将审查 CRF 并将其与源文件进行比较,以验证数据收集的准确性和完整性,并确认研究是根据方案、ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) 和所有适用法规进行的。
二甲双胍已知的常见不良事件包括腹泻、恶心、胃痛、胃灼热和腹胀。 罕见的 AE 包括乳酸性酸中毒和低血糖。 将二甲双胍给药的持续时间限制在 10 天将进一步降低这些严重 AE 的风险。 将训练受试者注意与这些 AE 相关的早期症状,并在遇到任何这些症状时立即向 IMU 报告。 AE 事件术语的详细信息、事件开始和结束的日期和时间、严重程度、使用 CTCAE 或给予的治疗、对工作和研究继续进行的影响以及事件的最终结果将记录在病例报告中,直至解决事件的。
在研究期间,研究者将招募受试者,并在计划和计划外的访问中进行全面的病史采集和体格检查。 研究者还将审查受试者的日记以了解任何潜在的副作用,并在出现不良事件时根据最佳临床实践对其进行管理。 将通过获取用药史、药丸计数和检查日记以及在特定时间点测量二甲双胍药物水平来检查对研究方案的遵守情况。
数据质量保证:PI 和 Co-Is 将定期审查研究以进行数据和安全监控。 内部质量检查将由作为研究团队成员的两名 CRC 执行。 一个 CRC 输入的数据将由另一个使用源文件进行检查。 SingHealth 研究诚信与合规办公室 (ORIC) 也可能会挑选该研究进行监测,或由必须允许其访问 e-CRF、源文件和其他研究文件的政府检查员/监管机构进行评估。 监督员/检查员可以审查 CRF 并将其与源文件进行比较,以验证数据收集的准确性和完整性,并确认研究是根据方案、ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) 和所有适用法规进行的。
数据输入和存储:所有参与者的数据将在招募时去识别化。 硬拷贝研究数据收集表格,如 CRF、日志和日记,将保存在研究者的站点文件中,并在锁和钥匙下存储在 SingHealth IMU 中,仅授权研究团队成员可以访问。 人口统计和临床数据的直接数据捕获将在源文档中捕获。 标识符将保存在另一个办公室的单独文件中,并将尽一切努力保护参与者的隐私。 要分析的数据将仅包含去标识化的数据。 将使用电子数据采集系统。 所有电子数据都将受到密码保护,并且只能由研究团队成员访问。 标本、测试结果或病原体数据将存储在 Duke-NUS EID 实验室的独立 PC 中,访问受密码保护。
样本量的确定:每组 20 个样本量将提供 80% 的功效来检测接受安慰剂的参与者与接受安慰剂的参与者的全身症状从 50% 减少到 10%(风险差异 = 0.4,减少比率 = 0.8)二甲双胍组与安慰剂组相比,I 类错误率为 2 侧 5%(PASS 13 软件)。 考虑到 10% 的潜在辍学率,总样本量为 44(每臂 22)。 根据我们之前在 YF 疫苗试验中招募受试者的经验,在 1 个月的随访期间没有脱落。 因此,我们有信心在试用期内招募到所需数量的受试者。
统计分析:Fisher 精确检验将用于评估安慰剂和二甲双胍预处理组之间全身症状发生率的差异。 将使用精确方法估算 AE 率的置信区间 (CI)。 将使用 Newcombe 评分法估计风险差异的 CI。
诊断图将用于确定在参数分析或非参数分析中使用原始数据或对数转换数据的选择。 将在安慰剂组和二甲双胍组之间比较第 28 天时抗 YF 中和抗体滴度、病毒血症和 SBREP-1 表达的差异。 全身症状、免疫原性的分子相关性、病毒血症、抗体滴度和二甲双胍之间的关系将通过回归方法进行探索。 有和没有出现全身症状的受试者之间的背景特征差异将包括在协变量调整分析中。
研究药物血液水平的测定:研究药物水平将通过液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 测定方法测量。 该测定将在新加坡中央医院提供的 Shimadzu 8060 LC-MS/MS 系统上进行。
基因表达研究:全血中的基因表达将使用 Nanostring nCounter 测定法进行。 该测定提供了一种多重方法来识别研究人员以前用来验证微阵列命中的基因,这些基因将适应性 ER 应激确定为症状性 YF17D 感染的易感因素(参见初步数据)。 重要的是,研究人员与 Nanostring 合作定制了一套全面的探针,这些探针能够直接量化 ER 应激和 TCA 循环途径中的 mRNA 转录本,这将是本试验的目标基因。 由于 CSA 预算限制,也选择了这种方法。 尽管如此,研究团队将收集额外的临床样本作为备份,并通过其他资助来源的额外资金探索使用 RNAseq 发现二甲双胍的药物基因组学。
这项拟议的基因表达研究将在 SingHealth Duke-NUS (ViREMiCS) 的病毒研究和实验医学中心进行。 ViREMiCS 由 PI 和合作者 Eng Eong Ooi 建立,作为 SingHealth Duke-NUS 学术医学中心合作伙伴关系的研究中心。 它已经建立了一套分子和系统生物学工具来支持和加速概念验证临床试验。 因此,研究人员预计使用这种方法测量血液样本中的基因表达不会有任何问题。
蛋白质组学和代谢组学分析:血浆代谢组学将使用毛细管电泳/质谱 (CE/MS) 和液相色谱/质谱 LC-MS/MS 进行检查,因为我们之前曾用于测量糖酵解和 TCA 循环中的极性代谢物 [18] , 25]。 蛋白质组学将使用 LC-MS/MS 进行测量。 这些检测将使用 Duke-NUS 新发传染病项目和代谢组学核心设施中可用的核心设备进行。 这将使多组学方法能够支持增强的生物学见解。
趋化因子和细胞因子:将使用 Luminex 或 Olink 测定法测量血清趋化因子和细胞因子水平,该测定法能够同时测量 40 多种血清趋化因子和细胞因子。
YF 病毒血症和 PRNT 滴度:YF 病毒血症负荷将使用定量实时 PCR (qRT-PCR) 进行评估。 将通过噬菌斑减少中和试验 (PRNT) 测量抗 YF 中和抗体滴度。 简言之,将 50 PFU(噬菌斑形成单位)的 YF17D 病毒与 2 倍连续稀释的人血清在 37oC 下孵育一小时,然后添加到 24 孔板中的单层 Vero 细胞中。 一小时后,将吸出培养基,并在维持培养基中用 1% 的羧甲基纤维素覆盖细胞。 5 天后,细胞将被固定、洗涤并用结晶紫染色。 将计算斑块的数量并使用 S 形剂量-反应曲线拟合作为倒数值来确定 PRNT50 滴度。
scRNA-seq 和 T 细胞研究:将对二甲双胍治疗前后分离的 PBMC 进行单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq),以确定二甲双胍治疗对不同免疫细胞亚群的影响。 这项拟议的研究将与 Duke-NUS 的基因组生物学设施合作进行。 随后,以 scRNA-seq 的发现为指导,我们将使用流式细胞术或酶联免疫吸附点 (ELISPOT) 测定评估 T 细胞功能和活性。 这些检测将使用杜克-新加坡国立大学新发传染病项目中可用的核心设备进行。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 阶段2
联系人和位置
学习地点
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-
-
Singapore、新加坡、169608
- SingHealth Investigational Medicine Unit
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 筛查时年龄在 21-40 岁之间的健康成年人
- 体重指数为 20-25 公斤/平方米
- 没有已知的药物过敏,目前没有接受常规免疫调节治疗,如二甲双胍、非甾体抗炎药、扑热息痛、皮质类固醇或他汀类药物。
- 由管理该网站的伦理审查委员会批准的书面知情同意书的主题。
- 通过身体检查和稳定的健康状况评估的令人满意的基线医学评估。 实验室值必须在评估地点的正常范围内,或者显示被研究者判断为不具有临床意义的异常。 稳定的健康状态定义为不存在满足严重不良事件定义的健康事件。
- 如果有生育能力的女性受试者在筛选当天的尿妊娠试验结果为阴性,则她们可以参加该研究。
- HbA1c 糖尿病阴性
- 前臂的可触及静脉用于血液采集。
- 愿意遵守研究方案和预定访视要求的受试者。 (例如,完成受试者日记、返回进行后续访问)并且愿意在研究期间提供自己的服务,并且可以使用一致的电话联系方式,可以是在家里,也可以是在工作场所、固定电话或移动电话,但不是公用电话或其他多用户设备(即服务于多个房间或公寓的通用电话)。
排除标准:
- 严重药物和/或食物过敏史和/或已知对试验产品或其成分以及安慰剂药丸中的任何成分过敏。
- 研究者认为会使研究复杂化或损害受试者健康的任何情况。
- 怀孕或哺乳的妇女。
- 心血管、呼吸系统、肝脏、肾脏、胃肠道、神经精神或免疫抑制疾病的病史或存在,这些疾病将成为施用研究产品 (IP) 时的风险因素。
- 在筛选前 3 年内被诊断出患有癌症或正在接受癌症治疗。
- 临床显着贫血和其他任何显着活动性血液病的证据,或在过去三个月内捐献了 > 450 mL 的血液。
- 滥用药物或以前滥用药物的证据。
- 在过去四个月内参与过涉及研究化合物给药的研究,或计划在本研究期间参与。
- 接受长期免疫调节治疗的受试者(例如 非甾体抗炎药、扑热息痛、皮质类固醇、他汀类药物等)过去 6 个月内的其他医疗状况。
- 因并发疾病而长期服药的受试者。
- 在首次研究疫苗给药前 30 天内接种任何获得许可的疫苗。
- 曾接种过YF疫苗的受试者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:二甲双胍组
22 名受试者将连续 7 天(第 1-7 天)每天两次接受二甲双胍 1000mg。
在第 4 天,受试者将在服用二甲双胍之前服用一剂 YF17D。
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二甲双胍 500 毫克片剂已在新加坡注册并获得许可。
对于这项研究,我们将从新加坡中央医院处方集采购二甲双胍片剂。
其他名称:
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安慰剂比较:安慰剂组
22 名受试者将连续 7 天(第 1-7 天)每天两次接受安慰剂。
在第 4 天,受试者将在服用安慰剂之前服用一剂 YF17D。
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钙片和维生素 D 片在新加坡注册和许可。
对于这项研究,我们将从新加坡中央医院处方集采购钙和维生素 D 片剂。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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有症状的结果率
大体时间:第 0 天到第 18 天
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我们将根据 WHO 黄热病疫苗相关 AE 监测指南采用全身症状的定义,并使用先前发布的不良事件通用术语标准 (CTCAE) 5.0 版进行分级。
对于疼痛症状(即
头痛、肌痛、关节痛),将使用标准化的数字疼痛评定量表(NRS)。
在 YF 疫苗接种后立即开始,将在 2 周内对受试者进行监测
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第 0 天到第 18 天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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感染后第 1 天促炎和先天免疫反应减少
大体时间:第 0 天到第 32 天
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这样做的理由是,我们之前已经表明,在 YF17D 感染后第 1 天,这些途径中的基因表达与感染后 6 天中位时间的症状发展相关。
这些基因的测量将使用我们在 ViREMiCS 中建立的 Nanostring nCounter 探针组来完成。
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第 0 天到第 32 天
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Jenny GH Low, MRCP (UK)、Singapore General Hospital
出版物和有用的链接
一般刊物
- Hueston L, Ramirez R, Mahalingam S. Enhancement of Zika Infection by Dengue Virus-Specific Antibody Is Associated With Low Levels of Antiviral Factors. J Infect Dis. 2017 Sep 1;216(5):612-614. doi: 10.1093/infdis/jix344. No abstract available.
- Wang A, Luan HH, Medzhitov R. An evolutionary perspective on immunometabolism. Science. 2019 Jan 11;363(6423):eaar3932. doi: 10.1126/science.aar3932.
- Lashley FR. Emerging infectious diseases at the beginning of the 21st century. Online J Issues Nurs. 2006 Jan 31;11(1):2.
- Steinberg GR. Role of the AMP-activated protein kinase in regulating fatty acid metabolism during exercise. Appl Physiol Nutr Metab. 2009 Jun;34(3):315-22. doi: 10.1139/H09-009.
- Jung TW, Choi KM. Pharmacological Modulators of Endoplasmic Reticulum Stress in Metabolic Diseases. Int J Mol Sci. 2016 Feb 1;17(2):192. doi: 10.3390/ijms17020192.
- Cameron AR, Morrison VL, Levin D, Mohan M, Forteath C, Beall C, McNeilly AD, Balfour DJ, Savinko T, Wong AK, Viollet B, Sakamoto K, Fagerholm SC, Foretz M, Lang CC, Rena G. Anti-Inflammatory Effects of Metformin Irrespective of Diabetes Status. Circ Res. 2016 Aug 19;119(5):652-65. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308445. Epub 2016 Jul 14.
- Vasamsetti SB, Karnewar S, Kanugula AK, Thatipalli AR, Kumar JM, Kotamraju S. Metformin inhibits monocyte-to-macrophage differentiation via AMPK-mediated inhibition of STAT3 activation: potential role in atherosclerosis. Diabetes. 2015 Jun;64(6):2028-41. doi: 10.2337/db14-1225. Epub 2014 Dec 31.
- Badawi A, Velummailum R, Ryoo SG, Senthinathan A, Yaghoubi S, Vasileva D, Ostermeier E, Plishka M, Soosaipillai M, Arora P. Prevalence of chronic comorbidities in dengue fever and West Nile virus: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018 Jul 10;13(7):e0200200. doi: 10.1371/journal.pone.0200200. eCollection 2018.
- Pichainarong N, Mongkalangoon N, Kalayanarooj S, Chaveepojnkamjorn W. Relationship between body size and severity of dengue hemorrhagic fever among children aged 0-14 years. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2006 Mar;37(2):283-8.
- Karki S, Muscatello DJ, Banks E, MacIntyre CR, McIntyre P, Liu B. Association between body mass index and laboratory-confirmed influenza in middle aged and older adults: a prospective cohort study. Int J Obes (Lond). 2018 Aug;42(8):1480-1488. doi: 10.1038/s41366-018-0029-x. Epub 2018 Mar 7.
- Bodmer M, Meier C, Krahenbuhl S, Jick SS, Meier CR. Metformin, sulfonylureas, or other antidiabetes drugs and the risk of lactic acidosis or hypoglycemia: a nested case-control analysis. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2086-91. doi: 10.2337/dc08-1171. Epub 2008 Sep 9.
- Preiss D, Lloyd SM, Ford I, McMurray JJ, Holman RR, Welsh P, Fisher M, Packard CJ, Sattar N. Metformin for non-diabetic patients with coronary heart disease (the CAMERA study): a randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Feb;2(2):116-24. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70152-9. Epub 2013 Nov 7.
- Kaplowitz P. Is There a Role for Metformin in the Treatment of Childhood Obesity? Pediatrics. 2017 Jul;140(1):e20171205. doi: 10.1542/peds.2017-1205. Epub 2017 Jun 12. No abstract available.
- Diabetes Prevention Program Research Group. Long-term safety, tolerability, and weight loss associated with metformin in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):731-7. doi: 10.2337/dc11-1299.
- Monath TP, Cetron MS. Prevention of yellow fever in persons traveling to the tropics. Clin Infect Dis. 2002 May 15;34(10):1369-78. doi: 10.1086/340104. Epub 2002 Apr 25. Erratum In: Clin Infect Dis 2002 Jul 1;35(1):110.
- Monath TP, Nichols R, Archambault WT, Moore L, Marchesani R, Tian J, Shope RE, Thomas N, Schrader R, Furby D, Bedford P. Comparative safety and immunogenicity of two yellow fever 17D vaccines (ARILVAX and YF-VAX) in a phase III multicenter, double-blind clinical trial. Am J Trop Med Hyg. 2002 May;66(5):533-41. doi: 10.4269/ajtmh.2002.66.533.
- Chan KR, Wang X, Saron WAA, Gan ES, Tan HC, Mok DZL, Zhang SL, Lee YH, Liang C, Wijaya L, Ghosh S, Cheung YB, Tannenbaum SR, Abraham SN, St John AL, Low JGH, Ooi EE. Cross-reactive antibodies enhance live attenuated virus infection for increased immunogenicity. Nat Microbiol. 2016 Sep 19;1(12):16164. doi: 10.1038/nmicrobiol.2016.164.
- Kuleshov MV, Jones MR, Rouillard AD, Fernandez NF, Duan Q, Wang Z, Koplev S, Jenkins SL, Jagodnik KM, Lachmann A, McDermott MG, Monteiro CD, Gundersen GW, Ma'ayan A. Enrichr: a comprehensive gene set enrichment analysis web server 2016 update. Nucleic Acids Res. 2016 Jul 8;44(W1):W90-7. doi: 10.1093/nar/gkw377. Epub 2016 May 3.
- Mahmoudabadi G, Milo R, Phillips R. Energetic cost of building a virus. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 30;114(22):E4324-E4333. doi: 10.1073/pnas.1701670114. Epub 2017 May 16.
- Kaufman RJ, Malhotra JD. Calcium trafficking integrates endoplasmic reticulum function with mitochondrial bioenergetics. Biochim Biophys Acta. 2014 Oct;1843(10):2233-9. doi: 10.1016/j.bbamcr.2014.03.022. Epub 2014 Mar 30.
- Wang M, Kaufman RJ. Protein misfolding in the endoplasmic reticulum as a conduit to human disease. Nature. 2016 Jan 21;529(7586):326-35. doi: 10.1038/nature17041.
- Pryor WA, Jin X, Squadrito GL. One- and two-electron oxidations of methionine by peroxynitrite. Proc Natl Acad Sci U S A. 1994 Nov 8;91(23):11173-7. doi: 10.1073/pnas.91.23.11173.
- Wang Y, Branicky R, Noe A, Hekimi S. Superoxide dismutases: Dual roles in controlling ROS damage and regulating ROS signaling. J Cell Biol. 2018 Jun 4;217(6):1915-1928. doi: 10.1083/jcb.201708007. Epub 2018 Apr 18.
- Sung C, Wei Y, Watanabe S, Lee HS, Khoo YM, Fan L, Rathore AP, Chan KW, Choy MM, Kamaraj US, Sessions OM, Aw P, de Sessions PF, Lee B, Connolly JE, Hibberd ML, Vijaykrishna D, Wijaya L, Ooi EE, Low JG, Vasudevan SG. Extended Evaluation of Virological, Immunological and Pharmacokinetic Endpoints of CELADEN: A Randomized, Placebo-Controlled Trial of Celgosivir in Dengue Fever Patients. PLoS Negl Trop Dis. 2016 Aug 10;10(8):e0004851. doi: 10.1371/journal.pntd.0004851. eCollection 2016 Aug.
- Cooper SA, Desjardins PJ, Turk DC, Dworkin RH, Katz NP, Kehlet H, Ballantyne JC, Burke LB, Carragee E, Cowan P, Croll S, Dionne RA, Farrar JT, Gilron I, Gordon DB, Iyengar S, Jay GW, Kalso EA, Kerns RD, McDermott MP, Raja SN, Rappaport BA, Rauschkolb C, Royal MA, Segerdahl M, Stauffer JW, Todd KH, Vanhove GF, Wallace MS, West C, White RE, Wu C. Research design considerations for single-dose analgesic clinical trials in acute pain: IMMPACT recommendations. Pain. 2016 Feb;157(2):288-301. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000375.
- Querec TD, Pulendran B. Understanding the role of innate immunity in the mechanism of action of the live attenuated Yellow Fever Vaccine 17D. Adv Exp Med Biol. 2007;590:43-53. doi: 10.1007/978-0-387-34814-8_3. No abstract available.
- Ivashkiv LB, Donlin LT. Regulation of type I interferon responses. Nat Rev Immunol. 2014 Jan;14(1):36-49. doi: 10.1038/nri3581.
- Yuan S, Chu H, Chan JF, Ye ZW, Wen L, Yan B, Lai PM, Tee KM, Huang J, Chen D, Li C, Zhao X, Yang D, Chiu MC, Yip C, Poon VK, Chan CC, Sze KH, Zhou J, Chan IH, Kok KH, To KK, Kao RY, Lau JY, Jin DY, Perlman S, Yuen KY. SREBP-dependent lipidomic reprogramming as a broad-spectrum antiviral target. Nat Commun. 2019 Jan 10;10(1):120. doi: 10.1038/s41467-018-08015-x.
- Hapuarachchi HC, Koo C, Rajarethinam J, Chong CS, Lin C, Yap G, Liu L, Lai YL, Ooi PL, Cutter J, Ng LC. Epidemic resurgence of dengue fever in Singapore in 2013-2014: A virological and entomological perspective. BMC Infect Dis. 2016 Jun 17;16:300. doi: 10.1186/s12879-016-1606-z.
- Guzman MG, Gubler DJ, Izquierdo A, Martinez E, Halstead SB. Dengue infection. Nat Rev Dis Primers. 2016 Aug 18;2:16055. doi: 10.1038/nrdp.2016.55.
- Garcia G, Gonzalez N, Perez AB, Sierra B, Aguirre E, Rizo D, Izquierdo A, Sanchez L, Diaz D, Lezcay M, Pacheco B, Hirayama K, Guzman MG. Long-term persistence of clinical symptoms in dengue-infected persons and its association with immunological disorders. Int J Infect Dis. 2011 Jan;15(1):e38-43. doi: 10.1016/j.ijid.2010.09.008. Epub 2010 Nov 26.
- Halsey ES, Williams M, Laguna-Torres VA, Vilcarromero S, Ocana V, Kochel TJ, Marks MA. Occurrence and correlates of symptom persistence following acute dengue fever in Peru. Am J Trop Med Hyg. 2014 Mar;90(3):449-56. doi: 10.4269/ajtmh.13-0544. Epub 2014 Jan 27.
- Seet RC, Quek AM, Lim EC. Post-infectious fatigue syndrome in dengue infection. J Clin Virol. 2007 Jan;38(1):1-6. doi: 10.1016/j.jcv.2006.10.011. Epub 2006 Nov 29.
- Teixeira Lde A, Lopes JS, Martins AG, Campos FA, Miranzi Sde S, Nascentes GA. [Persistence of dengue symptoms in patients in Uberaba, Minas Gerais State, Brazil]. Cad Saude Publica. 2010 Mar;26(3):624-30. doi: 10.1590/s0102-311x2010000300019. Portuguese.
- Tristao-Sa R, Kubelka CF, Zandonade E, Zagne SM, Rocha Nde S, Zagne LO, Araujo NF, Amin B, Fazoli F, Souza LJ, Cruz OG, Cunha RV, Nascimento Dd, Froes IB, Nogueira RM. Clinical and hepatic evaluation in adult dengue patients: a prospective two-month cohort study. Rev Soc Bras Med Trop. 2012 Dec;45(6):675-81. doi: 10.1590/s0037-86822012000600004.
- Tiga DC, Undurraga EA, Ramos-Castaneda J, Martinez-Vega RA, Tschampl CA, Shepard DS. Persistent Symptoms of Dengue: Estimates of the Incremental Disease and Economic Burden in Mexico. Am J Trop Med Hyg. 2016 May 4;94(5):1085-1089. doi: 10.4269/ajtmh.15-0896. Epub 2016 Mar 14.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
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研究注册日期
首次提交
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