- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04267809
Moduluj stres komórkowy w komórkach odpornościowych, aby zmniejszyć częstość objawowej infekcji wirusowej
Modulowanie stresu retikulum endoplazmatycznego jako podejście profilaktyczne przeciwko objawowej infekcji wirusowej
Aby określić skuteczność metforminy w zmniejszaniu częstości objawowej infekcji YF17D i wyjaśnić wpływ metforminy na wiremię YF17D i dalszą adaptacyjną odpowiedź immunologiczną, niniejszym proponujemy randomizowane, podwójnie ślepe, kontrolowane placebo badanie kliniczne, które jest połączone z podejściem biologii systemowej. Planujemy rekrutację 44 zdrowych ochotników w wieku 21-40 lat, o wskaźniku masy ciała 20-25 kg/m2, bez znanych alergii na leki i nieotrzymujących obecnie regularnej terapii immunomodulującej, takiej jak metformina, NLPZ, paracetamol, kortykosteroidy lub statyny. Proponowany przez nas przedział wiekowy zapewni, że nasi wolontariusze będą prawdopodobnie zdrowi i nie będą przyjmowali długoterminowych leków z powodu innych współistniejących schorzeń. To zniosłoby zakłócający efekt wzmocnienia infekcji YF17D przez przeciwciała reaktywne krzyżowo, które wykazaliśmy wcześniej.
Świadoma pisemna zgoda zostanie uzyskana przed wykonaniem jakiegokolwiek badania fizykalnego. Wszystkie osoby, które wyraziły zgodę, zostaną poddane badaniu przesiewowemu, które obejmuje pełne badanie przedmiotowe, pomiar parametrów życiowych, kliniczne testy laboratoryjne i test ciążowy z moczu (w przypadku kobiet w wieku rozrodczym). przez 7 kolejnych dni (dni 1-7). W dniu 4 pacjentom zostanie podana jedna dawka YF17D przed podaniem dawki badanego leku.
Cel 1 sprawdza hipotezę, że profilaktyczna metformina zmniejsza stres ER, a tym samym osłabia odpowiedź prozapalną po zakażeniu, zmniejszając odsetek objawów. Głównym celem Celu 1 jest określenie skuteczności metforminy w zmniejszaniu częstości objawowego zakażenia YF17D za pomocą randomizowanego badania klinicznego kontrolowanego placebo.
Cel 2 bada skuteczność metforminy, poprzez jej działanie na stres ER lub inne szlaki, które w różny sposób regulują ekspresję pro- i przeciwwirusowych czynników gospodarza, w hamowaniu zakażenia żywą atenuowaną szczepionką i dalszych adaptacyjnych odpowiedzi immunologicznych. Głównym celem Celu 2 jest wyjaśnienie wpływu metforminy na wiremię YF17D i dalszą adaptacyjną odpowiedź immunologiczną.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Kryteria rekrutacji i proces rekrutacji: Pacjenci będą rekrutowani z bazy danych zdrowych ochotników SingHealth Investigational Medicine Unit (IMU) i plakatów rekrutacyjnych. Uczestnicy otrzymają kopię informacji o uczestniku i formularz świadomej zgody do przeczytania po przybyciu. Sesja informacyjna dotycząca badania zostanie przeprowadzona przez badacza. Następnie osoby badane zostaną wprowadzone do prywatnego pokoju, w którym uzyskuje się świadomą zgodę i gdzie można swobodnie zadawać pytania dotyczące badania. Osoby badane nie będą zmuszane do podejmowania decyzji o udziale w badaniu. Będą zachęcani do rozmowy z członkami rodziny na temat udziału w badaniu; i mogli odroczyć swoją decyzję (bez żadnych uszczerbków) o udziale do czasu omówienia z członkami ich rodzin.
Wizyty i procedury przesiewowe: Pacjenci będą rekrutowani za pośrednictwem Jednostki Medycyny Śledczej SingHealth (IMU). Świadoma pisemna zgoda zostanie uzyskana przed przeprowadzeniem jakiejkolwiek procedury lub oceny związanej z badaniem. Kwalifikacja wszystkich osób do rekrutacji do badania musi zostać oceniona podczas wizyty przesiewowej. Uczestnicy muszą spełniać wszystkie kryteria włączenia i wyłączenia określone odpowiednio w Sekcji 3.3 i Sekcji 3.4, aby kwalifikować się do włączenia do badania. Kryteria kwalifikowalności muszą zostać potwierdzone przed dawkowaniem. Wszystkie kliniczne badania laboratoryjne zaplanowane do badań przesiewowych zostaną zebrane w celu ustalenia poziomu wyjściowego przed podaniem dawki. Inne procedury, które należy wykonać przed rozpoczęciem badania, obejmują pełne badanie fizykalne i test ciążowy z moczu (dla kobiet w wieku rozrodczym).
Wizyty studyjne i procedury: Wszyscy kwalifikujący się uczestnicy przejdą do Dnia 1, gdzie zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1 do grupy otrzymującej metforminę w dawce 1000 mg lub placebo dwa razy dziennie przez 7 kolejnych dni (dni 1-7). W dniu 4 pacjentom zostanie podana jedna dawka YF17D przed podaniem dawki badanego leku. Uczestnicy zgłoszą się do SingHealth IMU w dniu 1 (lek przed badaniem), dniu 4 (przed YF17D), dniach 5, 7, 11, 14, 18 (tylko dla uczestników, którzy wyrażą zgodę na badania scRNA-seq i komórek T ) i dzień 32 na pobieranie krwi do celów badawczych. Harmonogram pobierania krwi będzie identyczny dla wszystkich grup badawczych. Wszystkie badane próbki krwi będą przechowywane w temperaturze -80oC do czasu zakończenia rekrutacji przed analizą. Rekrutacja pacjentów i pobieranie krwi będą prowadzone jako badanie ambulatoryjne w SingHealth Investigational Medicine Unit (IMU), specjalnej placówce badań klinicznych wczesnej fazy. Na podstawie naszych wcześniejszych doświadczeń przewidujemy, że nie będziemy mieć trudności z rekrutacją wymaganej liczby uczestników do naszego badania, niezbędnej do osiągnięcia docelowej wielkości próby.
Obserwacja i procedury po badaniu: Nie ma wymogu kontynuacji ani procedur po badaniu.
Plan monitorowania bezpieczeństwa: Badanie może zostać ocenione przez inspektorów rządowych/organy regulacyjne, którym należy zezwolić na dostęp do e-CRF, dokumentów źródłowych i innych plików badawczych. Inspektorzy dokonają przeglądu CRF i porównają je z dokumentami źródłowymi, aby zweryfikować poprawność i kompletność zebranych danych oraz potwierdzić, że badanie jest prowadzone zgodnie z protokołem ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) i wszystkimi obowiązującymi przepisami.
Znane częste działania niepożądane metforminy obejmują biegunkę, nudności, ból brzucha, zgagę i wzdęcia. Rzadkie zdarzenia niepożądane obejmują kwasicę mleczanową i hipoglikemię. Ograniczenie czasu trwania dawkowania metforminy do 10 dni dodatkowo zmniejszyłoby ryzyko wystąpienia tych poważnych zdarzeń niepożądanych. Pacjenci zostaną przeszkoleni w zakresie zwracania uwagi na wczesne objawy związane z tymi zdarzeniami niepożądanymi oraz natychmiastowego zgłaszania się do IMU w przypadku wystąpienia któregokolwiek z tych objawów. Szczegóły dotyczące terminologii zdarzenia AE, daty i godziny rozpoczęcia i zakończenia zdarzenia, ciężkości, zastosowania CTCAE lub zastosowanego leczenia, wpływu na pracę i kontynuację badania oraz ostatecznego wyniku zdarzenia zostaną zapisane w opisie przypadku aż do rozwiązania wydarzenia.
Podczas badania badacz zwerbuje uczestników, a także przeprowadzi pełny wywiad i badanie przedmiotowe zarówno podczas zaplanowanych, jak i nieplanowanych wizyt. Badacz przejrzy również dzienniczki badanego pod kątem potencjalnych skutków ubocznych i zarządza zdarzeniami niepożądanymi w oparciu o najlepszą praktykę kliniczną, jeśli się pojawią. Zgodność z protokołem badania zostanie sprawdzona poprzez zebranie historii przyjmowania leków, liczenie tabletek i kontrolę dzienniczka, a także pomiar poziomu leku metforminy w określonych punktach czasowych.
Zapewnienie jakości danych: PI i Współpracownicy będą okresowo przeglądać badanie pod kątem monitorowania danych i bezpieczeństwa. Wewnętrzne kontrole jakości będą przeprowadzane przez dwie CRC będące członkami zespołu badawczego. Dane wprowadzone przez jeden CRC zostaną sprawdzone przez inny przy użyciu dokumentów źródłowych. Badanie może również zostać wybrane do monitorowania przez SingHealth Office of Research Integrity and Compliance (ORIC) lub ocenione przez rządowych inspektorów/organy regulacyjne, którym należy zezwolić na dostęp do e-CRF, dokumentów źródłowych i innych plików badawczych. Monitorujący/inspektorzy mogą przeglądać CRF i porównywać je z dokumentami źródłowymi, aby zweryfikować poprawność i kompletność zebranych danych oraz potwierdzić, że badanie jest prowadzone zgodnie z protokołem, ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) i wszystkimi obowiązującymi przepisami.
Wprowadzanie i przechowywanie danych: Wszystkie dane uczestnika zostaną pozbawione elementów umożliwiających identyfikację podczas rekrutacji. Formularze zbierania danych badawczych w formie papierowej, takie jak CRF, dzienniki i dzienniki, będą przechowywane w pliku witryny badacza i przechowywane w SingHealth IMU pod kluczem, dostępnym tylko dla delegowanych członków zespołu badawczego. Bezpośrednie przechwytywanie danych demograficznych i klinicznych zostanie przechwycone w dokumentach źródłowych. Identyfikatory będą przechowywane w oddzielnym pliku w innym biurze i dołożone zostaną wszelkie starania w celu ochrony prywatności uczestników. Dane do analizy będą zawierać wyłącznie dane pozbawione elementów umożliwiających identyfikację. Zastosowany zostanie elektroniczny system zbierania danych. Wszystkie dane elektroniczne będą chronione hasłem i będą dostępne tylko dla członków zespołu badawczego. Próbki, wyniki testów lub dane dotyczące patogenów będą przechowywane w laboratorium Duke-NUS EID na samodzielnym komputerze, do którego dostęp jest chroniony hasłem.
Określenie wielkości próby: Wielkość próby 20 na ramię da 80% mocy do wykrycia zmniejszenia objawów ogólnoustrojowych z 50% do 10% (różnica ryzyka = współczynnik redukcji 0,4 = 0,8) u uczestników otrzymujących placebo w porównaniu z uczestnikami przed leczonych metforminą w porównaniu z grupą otrzymującą placebo przy dwustronnym 5% poziomie błędu typu I (oprogramowanie PASS 13). Biorąc pod uwagę potencjalny wskaźnik rezygnacji wynoszący 10%, całkowita wielkość próby wynosi łącznie 44 (22 na ramię). Z naszych wcześniejszych doświadczeń z rekrutacją uczestników w badaniu szczepionki YF wynika, że w ciągu 1-miesięcznego okresu obserwacji nie było przypadków rezygnacji. Dlatego jesteśmy pewni, że uda nam się zrekrutować wymaganą liczbę osób w okresie próbnym.
Analiza statystyczna: dokładny test Fishera zostanie wykorzystany do oceny różnicy w częstości występowania objawów ogólnoustrojowych między grupą otrzymującą placebo i grupę otrzymującą metforminę przed leczeniem. Przedziały ufności (CI) dla współczynników AE zostaną oszacowane przy użyciu metody dokładnej. CI dla różnicy ryzyka zostanie oszacowany przy użyciu metody punktowej Newcombe'a.
Wykresy diagnostyczne zostaną wykorzystane do określenia wyboru wykorzystania danych surowych lub danych przekształconych logarytmicznie w analizach parametrycznych lub analizach nieparametrycznych. Różnice w mianie przeciwciał neutralizujących anty-YF w dniu 28, wiremii i ekspresji SBREP-1 zostaną porównane między grupami placebo i metforminą. Zależności między objawami ogólnoustrojowymi, molekularnymi korelatami immunogenności, wiremią, mianem przeciwciał i metforminą zostaną zbadane metodami regresji. Różnice w charakterystyce tła między osobnikami, u których występują i nie występują objawy ogólnoustrojowe, zostaną uwzględnione w analizie skorygowanej o współzmienne.
Określenie poziomu badanego leku we krwi: Poziomy badanego leku będą mierzone metodą chromatografii cieczowej ze spektrometrią mas (LC-MS/MS). Test zostanie przeprowadzony na systemie Shimadzu 8060 LC-MS/MS, który jest dostępny w Singapore General Hospital.
Badania ekspresji genów: Ekspresja genów w pełnej krwi zostanie przeprowadzona przy użyciu testu Nanostring nCounter. Ten test zapewnia multipleksowe podejście do identyfikacji genów, które badacz wcześniej wykorzystał do walidacji trafień z mikromacierzy, które zidentyfikowały adaptacyjny stres ER jako czynnik podatności na objawową infekcję YF17D (patrz dane wstępne). Co ważne, badacz współpracował z Nanostring, aby dostosować kompleksowy zestaw sond, które są w stanie bezpośrednio określić ilościowo transkrypty mRNA w szlakach stresu ER i cyklu TCA, które byłyby genami docelowymi w tej próbie. Podejście to jest również wybierane ze względu na ograniczenia budżetowe CSA. Niemniej jednak zespół badawczy zbierze dodatkowe próbki kliniczne jako kopię zapasową i zbada wykorzystanie RNAseq do odkrycia farmakogenomiki metforminy dzięki dodatkowemu finansowaniu z innych źródeł dotacji.
To proponowane badanie ekspresji genów zostanie przeprowadzone w Centrum Badań Wirusowych i Medycyny Doświadczalnej @ SingHealth Duke-NUS (ViREMiCS). ViREMiCS została założona przez PI i współpracownika, Eng Eong Ooi jako centrum badawcze w partnerstwie SingHealth Duke-NUS Academic Medicine Center. Stworzyła zestaw narzędzi biologii molekularnej i systemowej do wspierania i przyspieszania badań klinicznych potwierdzających słuszność koncepcji. Badacze nie przewidują zatem żadnych problemów w stosowaniu tego podejścia do pomiaru ekspresji genów w próbkach krwi.
Proteomika i profilowanie metaboliczne: Metabolomika osocza zostanie zbadana za pomocą elektroforezy kapilarnej/spektrometrii mas (CE/MS) oraz chromatografii cieczowej/spektrometrii mas LC-MS/MS, tak jak wcześniej stosowaliśmy do pomiaru polarnych metabolitów z cyklu glikolizy i TCA [18 , 25]. Proteomika zostanie zmierzona przy użyciu LC-MS/MS. Testy te zostaną przeprowadzone przy użyciu podstawowego sprzętu dostępnego w programie Program in Emerging Infectious Diseases i Metabolomics Core Facility, oba w Duke-NUS. Umożliwi to podejście multiomiczne w celu wspierania udoskonalonych spostrzeżeń biologicznych.
Chemokiny i cytokiny: Poziomy chemokin i cytokin w surowicy będą mierzone za pomocą testu Luminex lub Olink, który umożliwia jednoczesny pomiar ponad 40 chemokin i cytokin w surowicy.
Miana YF wiremii i PRNT: miana YF wiremii zostaną ocenione przy użyciu ilościowego PCR w czasie rzeczywistym (qRT-PCR). Miana przeciwciał neutralizujących anty-YF będą mierzone za pomocą testu neutralizacji redukcji płytek (PRNT). W skrócie, 50 PFU (jednostek tworzących łysinki) wirusa YF17D będzie inkubowane z 2-krotnymi seryjnymi rozcieńczeniami ludzkiej surowicy przez jedną godzinę w 37oC, a następnie dodane do pojedynczej warstwy komórek Vero w 24-studzienkowych płytkach. Godzinę później pożywki zostaną odessane, a komórki pokryte 1% karboksymetylocelulozą w pożywce podtrzymującej. Po 5 dniach komórki zostaną utrwalone, przemyte i wybarwione fioletem krystalicznym. Liczba łysinek zostanie policzona, a miana PRNT50 określone przy użyciu esowatej krzywej dawka-odpowiedź dopasowanej jako wartości odwrotne.
Badania scRNA-seq i komórek T: Sekwencjonowanie RNA pojedynczej komórki (scRNA-seq) zostanie przeprowadzone na PBMC wyizolowanych przed i po leczeniu metforminą w celu określenia wpływu leczenia metforminą na różne podzbiory komórek odpornościowych. Proponowane badanie zostanie przeprowadzone we współpracy z Genome Biology Facility w Duke-NUS. Następnie, wykorzystując wyniki scRNA-seq jako przewodnika, ocenimy funkcję i aktywność komórek T za pomocą cytometrii przepływowej lub testu enzymatycznego absorbentu immunologicznego (ELISPOT). Testy te zostaną przeprowadzone przy użyciu podstawowego sprzętu dostępnego w Programie pojawiających się chorób zakaźnych w Duke-NUS.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Faza 2
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Singapore, Singapur, 169608
- Singhealth Investigational Medicine Unit
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Zdrowe osoby dorosłe w wieku 21-40 lat w momencie badania przesiewowego
- Wskaźnik masy ciała 20-25 kg/m2
- Brak znanych alergii na leki i obecnie nie otrzymują oni regularnej terapii immunomodulującej, takiej jak metformina, NLPZ, paracetamol, kortykosteroidy lub statyny.
- Osoby, które wyrażą pisemną świadomą zgodę, zatwierdzoną przez komisję etyczną zarządzającą witryną.
- Zadowalająca wyjściowa ocena medyczna oceniana na podstawie badania fizykalnego i stabilny stan zdrowia. Wartości laboratoryjne muszą mieścić się w normalnym zakresie ocenianego miejsca lub wykazywać nieprawidłowości, które w ocenie badacza są uważane za nieistotne klinicznie. Stabilny stan zdrowia definiuje się jako brak zdarzenia zdrowotnego spełniającego definicję poważnego zdarzenia niepożądanego.
- Kobiety w wieku rozrodczym mogą zostać włączone do badania, jeśli w dniu badania przesiewowego mają ujemny wynik testu ciążowego z moczu.
- Negatywny dla cukrzycy przez HbA1c
- Dostępna żyła na przedramieniu do pobierania krwi.
- Pacjenci, którzy są chętni do przestrzegania wymagań protokołu badania i planowanych wizyt. (np. uzupełnienie dzienniczka badanego, powrót na wizyty kontrolne) i które są gotowe do dyspozycyjności na czas trwania badania, z dostępem do stałego kontaktu telefonicznego, który może być w domu lub w placówce miejscu pracy, telefonie stacjonarnym lub komórkowym, ale NIE budce telefonicznej ani innym urządzeniu przeznaczonym dla wielu użytkowników (tj. telefonowi powszechnemu obsługującemu wiele pokoi lub mieszkań).
Kryteria wyłączenia:
- Historia ciężkich alergii na leki i/lub pokarmy i/lub znane alergie na produkt testowy lub jego składniki oraz jakiekolwiek składniki pigułki placebo.
- Każdy stan, który w opinii badacza skomplikowałby lub zagroziłby badaniu lub samopoczuciu uczestnika.
- Kobieta w ciąży lub karmiąca piersią.
- Historia lub obecność zaburzeń sercowo-naczyniowych, oddechowych, wątrobowych, nerek, żołądkowo-jelitowych, neuropsychiatrycznych lub immunosupresyjnych, które mogłyby stanowić czynnik ryzyka podczas podawania Badanego Produktu (IP).
- Zdiagnozowano raka lub w trakcie leczenia raka w ciągu 3 lat przed badaniem przesiewowym.
- Dowody na klinicznie istotną niedokrwistość i jakąkolwiek inną istotną czynną chorobę hematologiczną lub oddanie > 450 ml krwi w ciągu ostatnich trzech miesięcy.
- Dowody na nadużywanie substancji lub wcześniejsze nadużywanie substancji.
- Udział w badaniu obejmującym podawanie badanego związku w ciągu ostatnich czterech miesięcy lub planowany udział w czasie trwania tego badania.
- Pacjenci poddawani długotrwałej terapii immunomodulującej (np. NLPZ, paracetamol, kortykosteroidy, statyny itp.) na inne schorzenia w ciągu ostatnich 6 miesięcy.
- Podmiot, który przyjmuje długotrwale leki na współistniejące schorzenia.
- Podanie jakiejkolwiek zarejestrowanej szczepionki w ciągu 30 dni przed podaniem pierwszej dawki szczepionki w ramach badania.
- Osoba, która była wcześniej szczepiona szczepionką YF.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa Metforminy
22 pacjentów otrzyma metforminę 1000 mg dwa razy dziennie przez 7 kolejnych dni (dni 1-7).
Dnia 4, pacjentom zostanie podana jedna dawka YF17D przed podaniem metforminy.
|
Tabletki Metformin 500 mg są zarejestrowane i licencjonowane w Singapurze.
Na potrzeby badania będziemy pozyskiwać tabletki metforminy z Singapore General Hospital Formulary.
Inne nazwy:
|
|
Komparator placebo: Grupa placebo
22 osobników otrzyma placebo dwa razy dziennie przez 7 kolejnych dni (dni 1-7).
W Dniu 4 pacjentom zostanie podana jedna dawka YF17D przed podaniem dawki placebo.
|
Tabletki wapnia i witaminy D są zarejestrowane i licencjonowane w Singapurze.
Do badania będziemy pozyskiwać tabletki zawierające wapń i witaminę D z Singapore General Hospital Formulary.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik objawowego wyniku
Ramy czasowe: Dzień 0 do dnia 18
|
Zastosujemy definicje objawów ogólnoustrojowych, oparte na wytycznych WHO dotyczących nadzoru nad zdarzeniami niepożądanymi związanymi ze szczepionką przeciw YF, i sklasyfikowane przy użyciu Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) w wersji 5.0, jak wcześniej opublikowano.
W przypadku objawów bólowych (tj.
ból głowy, ból mięśni, ból stawów), zostanie zastosowana wystandaryzowana numeryczna skala oceny bólu (NRS).
Pacjenci będą monitorowani przez okres 2 tygodni rozpoczynający się bezpośrednio po szczepieniu YF
|
Dzień 0 do dnia 18
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmniejszenie prozapalnych i wrodzonych odpowiedzi immunologicznych w pierwszym dniu po zakażeniu
Ramy czasowe: Dzień 0 do dnia 32
|
Uzasadnieniem tego jest to, że wcześniej wykazaliśmy, że ekspresja genów w tych szlakach w dniu 1 po zakażeniu YF17D korelowała z rozwojem objawów w medianie czasu 6 dni po zakażeniu.
Pomiary tych genów zostaną wykonane przy użyciu panelu sond Nanostring nCounter, które stworzyliśmy w ViREMiCS.
|
Dzień 0 do dnia 32
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Jenny GH Low, MRCP (UK), Singapore General Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hueston L, Ramirez R, Mahalingam S. Enhancement of Zika Infection by Dengue Virus-Specific Antibody Is Associated With Low Levels of Antiviral Factors. J Infect Dis. 2017 Sep 1;216(5):612-614. doi: 10.1093/infdis/jix344. No abstract available.
- Wang A, Luan HH, Medzhitov R. An evolutionary perspective on immunometabolism. Science. 2019 Jan 11;363(6423):eaar3932. doi: 10.1126/science.aar3932.
- Lashley FR. Emerging infectious diseases at the beginning of the 21st century. Online J Issues Nurs. 2006 Jan 31;11(1):2.
- Steinberg GR. Role of the AMP-activated protein kinase in regulating fatty acid metabolism during exercise. Appl Physiol Nutr Metab. 2009 Jun;34(3):315-22. doi: 10.1139/H09-009.
- Jung TW, Choi KM. Pharmacological Modulators of Endoplasmic Reticulum Stress in Metabolic Diseases. Int J Mol Sci. 2016 Feb 1;17(2):192. doi: 10.3390/ijms17020192.
- Cameron AR, Morrison VL, Levin D, Mohan M, Forteath C, Beall C, McNeilly AD, Balfour DJ, Savinko T, Wong AK, Viollet B, Sakamoto K, Fagerholm SC, Foretz M, Lang CC, Rena G. Anti-Inflammatory Effects of Metformin Irrespective of Diabetes Status. Circ Res. 2016 Aug 19;119(5):652-65. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308445. Epub 2016 Jul 14.
- Vasamsetti SB, Karnewar S, Kanugula AK, Thatipalli AR, Kumar JM, Kotamraju S. Metformin inhibits monocyte-to-macrophage differentiation via AMPK-mediated inhibition of STAT3 activation: potential role in atherosclerosis. Diabetes. 2015 Jun;64(6):2028-41. doi: 10.2337/db14-1225. Epub 2014 Dec 31.
- Badawi A, Velummailum R, Ryoo SG, Senthinathan A, Yaghoubi S, Vasileva D, Ostermeier E, Plishka M, Soosaipillai M, Arora P. Prevalence of chronic comorbidities in dengue fever and West Nile virus: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018 Jul 10;13(7):e0200200. doi: 10.1371/journal.pone.0200200. eCollection 2018.
- Pichainarong N, Mongkalangoon N, Kalayanarooj S, Chaveepojnkamjorn W. Relationship between body size and severity of dengue hemorrhagic fever among children aged 0-14 years. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2006 Mar;37(2):283-8.
- Karki S, Muscatello DJ, Banks E, MacIntyre CR, McIntyre P, Liu B. Association between body mass index and laboratory-confirmed influenza in middle aged and older adults: a prospective cohort study. Int J Obes (Lond). 2018 Aug;42(8):1480-1488. doi: 10.1038/s41366-018-0029-x. Epub 2018 Mar 7.
- Bodmer M, Meier C, Krahenbuhl S, Jick SS, Meier CR. Metformin, sulfonylureas, or other antidiabetes drugs and the risk of lactic acidosis or hypoglycemia: a nested case-control analysis. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2086-91. doi: 10.2337/dc08-1171. Epub 2008 Sep 9.
- Preiss D, Lloyd SM, Ford I, McMurray JJ, Holman RR, Welsh P, Fisher M, Packard CJ, Sattar N. Metformin for non-diabetic patients with coronary heart disease (the CAMERA study): a randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Feb;2(2):116-24. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70152-9. Epub 2013 Nov 7.
- Kaplowitz P. Is There a Role for Metformin in the Treatment of Childhood Obesity? Pediatrics. 2017 Jul;140(1):e20171205. doi: 10.1542/peds.2017-1205. Epub 2017 Jun 12. No abstract available.
- Diabetes Prevention Program Research Group. Long-term safety, tolerability, and weight loss associated with metformin in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):731-7. doi: 10.2337/dc11-1299.
- Monath TP, Cetron MS. Prevention of yellow fever in persons traveling to the tropics. Clin Infect Dis. 2002 May 15;34(10):1369-78. doi: 10.1086/340104. Epub 2002 Apr 25. Erratum In: Clin Infect Dis 2002 Jul 1;35(1):110.
- Monath TP, Nichols R, Archambault WT, Moore L, Marchesani R, Tian J, Shope RE, Thomas N, Schrader R, Furby D, Bedford P. Comparative safety and immunogenicity of two yellow fever 17D vaccines (ARILVAX and YF-VAX) in a phase III multicenter, double-blind clinical trial. Am J Trop Med Hyg. 2002 May;66(5):533-41. doi: 10.4269/ajtmh.2002.66.533.
- Chan KR, Wang X, Saron WAA, Gan ES, Tan HC, Mok DZL, Zhang SL, Lee YH, Liang C, Wijaya L, Ghosh S, Cheung YB, Tannenbaum SR, Abraham SN, St John AL, Low JGH, Ooi EE. Cross-reactive antibodies enhance live attenuated virus infection for increased immunogenicity. Nat Microbiol. 2016 Sep 19;1(12):16164. doi: 10.1038/nmicrobiol.2016.164.
- Kuleshov MV, Jones MR, Rouillard AD, Fernandez NF, Duan Q, Wang Z, Koplev S, Jenkins SL, Jagodnik KM, Lachmann A, McDermott MG, Monteiro CD, Gundersen GW, Ma'ayan A. Enrichr: a comprehensive gene set enrichment analysis web server 2016 update. Nucleic Acids Res. 2016 Jul 8;44(W1):W90-7. doi: 10.1093/nar/gkw377. Epub 2016 May 3.
- Mahmoudabadi G, Milo R, Phillips R. Energetic cost of building a virus. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 30;114(22):E4324-E4333. doi: 10.1073/pnas.1701670114. Epub 2017 May 16.
- Kaufman RJ, Malhotra JD. Calcium trafficking integrates endoplasmic reticulum function with mitochondrial bioenergetics. Biochim Biophys Acta. 2014 Oct;1843(10):2233-9. doi: 10.1016/j.bbamcr.2014.03.022. Epub 2014 Mar 30.
- Wang M, Kaufman RJ. Protein misfolding in the endoplasmic reticulum as a conduit to human disease. Nature. 2016 Jan 21;529(7586):326-35. doi: 10.1038/nature17041.
- Pryor WA, Jin X, Squadrito GL. One- and two-electron oxidations of methionine by peroxynitrite. Proc Natl Acad Sci U S A. 1994 Nov 8;91(23):11173-7. doi: 10.1073/pnas.91.23.11173.
- Wang Y, Branicky R, Noe A, Hekimi S. Superoxide dismutases: Dual roles in controlling ROS damage and regulating ROS signaling. J Cell Biol. 2018 Jun 4;217(6):1915-1928. doi: 10.1083/jcb.201708007. Epub 2018 Apr 18.
- Sung C, Wei Y, Watanabe S, Lee HS, Khoo YM, Fan L, Rathore AP, Chan KW, Choy MM, Kamaraj US, Sessions OM, Aw P, de Sessions PF, Lee B, Connolly JE, Hibberd ML, Vijaykrishna D, Wijaya L, Ooi EE, Low JG, Vasudevan SG. Extended Evaluation of Virological, Immunological and Pharmacokinetic Endpoints of CELADEN: A Randomized, Placebo-Controlled Trial of Celgosivir in Dengue Fever Patients. PLoS Negl Trop Dis. 2016 Aug 10;10(8):e0004851. doi: 10.1371/journal.pntd.0004851. eCollection 2016 Aug.
- Cooper SA, Desjardins PJ, Turk DC, Dworkin RH, Katz NP, Kehlet H, Ballantyne JC, Burke LB, Carragee E, Cowan P, Croll S, Dionne RA, Farrar JT, Gilron I, Gordon DB, Iyengar S, Jay GW, Kalso EA, Kerns RD, McDermott MP, Raja SN, Rappaport BA, Rauschkolb C, Royal MA, Segerdahl M, Stauffer JW, Todd KH, Vanhove GF, Wallace MS, West C, White RE, Wu C. Research design considerations for single-dose analgesic clinical trials in acute pain: IMMPACT recommendations. Pain. 2016 Feb;157(2):288-301. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000375.
- Querec TD, Pulendran B. Understanding the role of innate immunity in the mechanism of action of the live attenuated Yellow Fever Vaccine 17D. Adv Exp Med Biol. 2007;590:43-53. doi: 10.1007/978-0-387-34814-8_3. No abstract available.
- Ivashkiv LB, Donlin LT. Regulation of type I interferon responses. Nat Rev Immunol. 2014 Jan;14(1):36-49. doi: 10.1038/nri3581.
- Yuan S, Chu H, Chan JF, Ye ZW, Wen L, Yan B, Lai PM, Tee KM, Huang J, Chen D, Li C, Zhao X, Yang D, Chiu MC, Yip C, Poon VK, Chan CC, Sze KH, Zhou J, Chan IH, Kok KH, To KK, Kao RY, Lau JY, Jin DY, Perlman S, Yuen KY. SREBP-dependent lipidomic reprogramming as a broad-spectrum antiviral target. Nat Commun. 2019 Jan 10;10(1):120. doi: 10.1038/s41467-018-08015-x.
- Hapuarachchi HC, Koo C, Rajarethinam J, Chong CS, Lin C, Yap G, Liu L, Lai YL, Ooi PL, Cutter J, Ng LC. Epidemic resurgence of dengue fever in Singapore in 2013-2014: A virological and entomological perspective. BMC Infect Dis. 2016 Jun 17;16:300. doi: 10.1186/s12879-016-1606-z.
- Guzman MG, Gubler DJ, Izquierdo A, Martinez E, Halstead SB. Dengue infection. Nat Rev Dis Primers. 2016 Aug 18;2:16055. doi: 10.1038/nrdp.2016.55.
- Garcia G, Gonzalez N, Perez AB, Sierra B, Aguirre E, Rizo D, Izquierdo A, Sanchez L, Diaz D, Lezcay M, Pacheco B, Hirayama K, Guzman MG. Long-term persistence of clinical symptoms in dengue-infected persons and its association with immunological disorders. Int J Infect Dis. 2011 Jan;15(1):e38-43. doi: 10.1016/j.ijid.2010.09.008. Epub 2010 Nov 26.
- Halsey ES, Williams M, Laguna-Torres VA, Vilcarromero S, Ocana V, Kochel TJ, Marks MA. Occurrence and correlates of symptom persistence following acute dengue fever in Peru. Am J Trop Med Hyg. 2014 Mar;90(3):449-56. doi: 10.4269/ajtmh.13-0544. Epub 2014 Jan 27.
- Seet RC, Quek AM, Lim EC. Post-infectious fatigue syndrome in dengue infection. J Clin Virol. 2007 Jan;38(1):1-6. doi: 10.1016/j.jcv.2006.10.011. Epub 2006 Nov 29.
- Teixeira Lde A, Lopes JS, Martins AG, Campos FA, Miranzi Sde S, Nascentes GA. [Persistence of dengue symptoms in patients in Uberaba, Minas Gerais State, Brazil]. Cad Saude Publica. 2010 Mar;26(3):624-30. doi: 10.1590/s0102-311x2010000300019. Portuguese.
- Tristao-Sa R, Kubelka CF, Zandonade E, Zagne SM, Rocha Nde S, Zagne LO, Araujo NF, Amin B, Fazoli F, Souza LJ, Cruz OG, Cunha RV, Nascimento Dd, Froes IB, Nogueira RM. Clinical and hepatic evaluation in adult dengue patients: a prospective two-month cohort study. Rev Soc Bras Med Trop. 2012 Dec;45(6):675-81. doi: 10.1590/s0037-86822012000600004.
- Tiga DC, Undurraga EA, Ramos-Castaneda J, Martinez-Vega RA, Tschampl CA, Shepard DS. Persistent Symptoms of Dengue: Estimates of the Incremental Disease and Economic Burden in Mexico. Am J Trop Med Hyg. 2016 May 4;94(5):1085-1089. doi: 10.4269/ajtmh.15-0896. Epub 2016 Mar 14.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Procesy patologiczne
- Zakażenia wirusem RNA
- Atrybuty choroby
- Infekcje arbowirusowe
- Choroby przenoszone przez wektory
- Infekcje Flawiwirusowe
- Infekcje Flaviviridae
- Gorączki krwotoczne, wirusowe
- Choroby przenoszone przez komary
- Infekcje
- Choroby zakaźne
- Choroby wirusowe
- Żółta gorączka
- Środki hipoglikemizujące
- Fizjologiczne skutki leków
- Mikroelementy
- Witaminy
- Środki konserwujące gęstość kości
- Hormony i środki regulujące wapń
- Witamina D
- Wapń
- Metformina
Inne numery identyfikacyjne badania
- Met-YF-001
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Chlorowodorek metforminy
-
Wake Forest University Health SciencesAtrium Health Levine Cancer Institute; Paula Takacs FoundationRekrutacyjnyMięsak, Tkanki Miękkie | Mięsak przerzutowyStany Zjednoczone
-
Chipscreen Biosciences, Ltd.Jeszcze nie rekrutacja
-
Al-Azhar UniversityZakończonyNatychmiastowe implanty dentystyczne | Przeszczep kości | Żel metforminowyEgipt
-
AbbottZakończonyDyspepsja funkcjonalnaTajlandia, Filipiny, Wietnam, Malezja, Armenia
-
Tan Tock Seng HospitalRekrutacyjny
-
Boehringer IngelheimEli Lilly and CompanyZakończony
-
Humanis Saglık Anonim SirketiZakończony
-
Holland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalThe Hospital for Sick ChildrenZakończony
-
Mylan Pharmaceuticals IncZakończony