- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04267809
Modular el estrés celular en las células inmunitarias para reducir la tasa de infección viral sintomática
Modulación del estrés del retículo endoplásmico como enfoque profiláctico contra la infección viral sintomática
Para determinar la eficacia de la metformina en la reducción de la tasa de infección sintomática de YF17D y para dilucidar los efectos de la metformina en la viremia de YF17D y la respuesta inmunitaria adaptativa posterior, por la presente proponemos un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo que está acoplado con un enfoque de biología de sistemas. Planeamos reclutar a 44 voluntarios sanos de 21 a 40 años de edad, con un índice de masa corporal de 20 a 25 kg/m2, que no tengan alergias conocidas a medicamentos y que actualmente no estén recibiendo una terapia inmunomoduladora regular como metformina, AINE, paracetamol, corticosteroides. o estatinas. El rango de edad que proponemos garantizará que nuestros voluntarios estén sanos y no tomen medicamentos a largo plazo para otras afecciones médicas concurrentes. Esto anularía el efecto de confusión del aumento de la infección por YF17D por los anticuerpos de reacción cruzada que hemos mostrado anteriormente.
Se obtendrá el consentimiento informado por escrito antes de realizar cualquier examen físico. Todos los sujetos autorizados se someterán a un examen de detección que incluye un examen físico completo, medición de signos vitales, pruebas de laboratorio clínico y prueba de embarazo en orina (para mujeres en edad fértil) Los sujetos elegibles serán aleatorizados 1:1 a metformina 1000 mg o placebo dos veces al día durante 7 días consecutivos (Días 1-7). El día 4, a los sujetos se les administrará una dosis de YF17D antes de la dosificación del fármaco del estudio.
El objetivo 1 prueba la hipótesis de que la metformina profiláctica reduce el estrés del RE y, por lo tanto, atenúa la respuesta proinflamatoria posterior a la infección para reducir la tasa de resultados sintomáticos. El objetivo principal del Objetivo 1 es determinar la eficacia de la metformina para reducir la tasa de infección sintomática de YF17D mediante un ensayo clínico aleatorizado y controlado con placebo.
El objetivo 2 explora la eficacia de la metformina, ya sea a través de su acción sobre el estrés del RE u otras vías que regulan diferencialmente la expresión de factores del huésped provirales y antivirales, para inhibir la infección vacunal atenuada viva y las respuestas inmunitarias adaptativas aguas abajo. El objetivo principal del Objetivo 2 es dilucidar los efectos de la metformina sobre la viremia YF17D y la respuesta inmunitaria adaptativa aguas abajo.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Criterios para el reclutamiento y el proceso de reclutamiento: los sujetos se reclutarán de la base de datos de voluntarios sanos de la Unidad de Medicina de Investigación (IMU) de SingHealth y de los carteles de reclutamiento. Los sujetos recibirán una copia de la Información del participante y el Formulario de consentimiento informado para leer a su llegada. El investigador llevará a cabo una sesión informativa sobre el estudio. Posteriormente, los sujetos serán conducidos a una habitación privada donde se obtiene el consentimiento informado y donde se pueden hacer preguntas libremente sobre el estudio. No se apresurará a los sujetos a tomar la decisión de participar en el estudio. Se les animará a hablar con sus familiares sobre la participación en el estudio; y se les permitió aplazar su decisión (sin ningún perjuicio) de participar hasta después de discutirlo con sus familiares.
Visitas y procedimientos de selección: los sujetos se reclutarán a través de la Unidad de Medicina de Investigación (IMU) de SingHealth. Se obtendrá el consentimiento informado por escrito antes de realizar cualquier procedimiento o evaluación relacionada con el estudio. La elegibilidad de todos los sujetos para el reclutamiento en el estudio debe evaluarse durante la visita de selección. Los sujetos deben cumplir con todos los criterios de inclusión y exclusión descritos en la Sección 3.3 y la Sección 3.4 respectivamente para ser elegibles para la inscripción en el estudio. Los criterios de elegibilidad deben confirmarse antes de la dosificación. Se recopilarán todas las pruebas de laboratorio clínico programadas para la detección para establecer la línea de base previa a la dosis. Otros procedimientos que deben completarse antes de que comience el estudio incluyen un examen físico completo y una prueba de embarazo en orina (para mujeres en edad fértil).
Visitas y procedimientos del estudio: Todos los sujetos elegibles pasarán al Día 1, donde serán aleatorizados 1:1 a metformina 1000 mg o placebo dos veces al día durante 7 días consecutivos (Días 1-7). El día 4, a los sujetos se les administrará una dosis de YF17D antes de la dosificación del fármaco del estudio. Los sujetos se presentarán en la IMU de SingHealth el día 1 (medicamento previo al estudio), el día 4 (pre-YF17D), los días 5, 7, 11, 14, 18 (solo para participantes que den su consentimiento para estudios de scRNA-seq y células T ) y el día 32 para la toma de muestras de sangre para investigación. El calendario de extracciones de sangre será idéntico para todos los grupos de estudio. Todas las muestras de sangre de investigación se almacenarán a -80oC hasta que se complete el reclutamiento antes del análisis. El reclutamiento de sujetos y la recolección de sangre se llevarán a cabo como un estudio ambulatorio en la Unidad de Medicina de Investigación (IMU) de SingHealth, una instalación dedicada a ensayos clínicos de fase inicial. A partir de nuestra experiencia previa, anticipamos que no tendremos dificultades para reclutar la cantidad necesaria de participantes en nuestro estudio para cumplir con el tamaño de muestra objetivo.
Seguimiento y procedimientos posteriores al estudio: No hay requisitos para el seguimiento o los procedimientos posteriores al estudio.
Plan de monitoreo de seguridad: el estudio puede ser evaluado por inspectores gubernamentales/autoridades reguladoras a quienes se les debe permitir el acceso a los e-CRF, documentos fuente y otros archivos del estudio. Los inspectores revisarán los CRF y los compararán con los documentos fuente para verificar la recopilación precisa y completa de datos y confirmar que el estudio se lleva a cabo de acuerdo con el protocolo, ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) y todas las reglamentaciones aplicables.
Los eventos adversos comunes conocidos de la metformina incluyen diarrea, náuseas, dolor de estómago, acidez estomacal e hinchazón. Los EA raros incluyen acidosis láctica e hipoglucemia. Limitar la duración de la dosificación de metformina a 10 días reduciría aún más el riesgo de estos eventos adversos graves. Se entrenará a los sujetos para que estén atentos a los primeros síntomas asociados con estos EA y para informar a la IMU de inmediato si experimentan alguno de estos síntomas. Los detalles de la terminología del evento EA, la fecha y la hora de inicio y finalización del evento, la gravedad, el uso de CTCAE o el tratamiento administrado, el impacto en el trabajo y en la continuación del estudio y el resultado final del evento se registrarán en el informe del caso hasta su resolución. del evento.
Durante el estudio, el investigador reclutará a los sujetos, además de realizar un historial completo y un examen físico en las visitas programadas y no programadas. El investigador también revisará los diarios del sujeto en busca de posibles efectos secundarios y manejará los eventos adversos según las mejores prácticas clínicas en caso de que surjan. El cumplimiento del protocolo del estudio se verificará tomando un historial de medicamentos, un recuento de píldoras y una inspección del diario, así como la medición del nivel de metformina en puntos de tiempo específicos.
Garantía de calidad de los datos: el PI y los Co-I revisarán el estudio periódicamente para monitorear los datos y la seguridad. Los controles de calidad internos serán realizados por dos CRC que son miembros del equipo de estudio. Los datos ingresados por un CRC serán verificados por otro utilizando los documentos fuente. El estudio también puede ser seleccionado para el monitoreo por parte de la Oficina de Integridad y Cumplimiento de la Investigación (ORIC) de SingHealth o evaluado por inspectores gubernamentales/autoridades reguladoras a quienes se les debe permitir el acceso a los e-CRF, documentos fuente y otros archivos del estudio. Los monitores/inspectores pueden revisar los CRF y compararlos con los documentos fuente para verificar la recopilación precisa y completa de datos y confirmar que el estudio se lleva a cabo de acuerdo con el protocolo, ICH-Good Clinical Practices (ICH-GCP) y todas las reglamentaciones aplicables.
Entrada y almacenamiento de datos: todos los datos de los participantes serán desidentificados en el momento de la contratación. Los formularios de recopilación de datos de investigación en papel, como CRF, registros y diarios, se mantendrán en el Archivo del sitio del investigador y se almacenarán en SingHealth IMU bajo llave, accesibles solo para los miembros delegados del equipo de estudio. La captura directa de datos demográficos y clínicos se capturará en los documentos fuente. Los identificadores se mantendrán en un archivo separado en otra oficina y se hará todo lo posible para proteger la privacidad de los participantes. Los datos a analizar contendrán únicamente datos no identificados. Se utilizará un sistema electrónico de captura de datos. Todos los datos electrónicos estarán protegidos con contraseña y solo los miembros del equipo de estudio podrán acceder a ellos. Las muestras, los resultados de las pruebas o los datos de patógenos se almacenarán en el laboratorio Duke-NUS EID en una PC independiente cuyo acceso está protegido por contraseña.
Determinación del tamaño de la muestra: un tamaño de muestra de 20 por brazo dará un poder del 80 % para detectar una reducción en los síntomas sistémicos del 50 % al 10 % (diferencia de riesgo = 0,4 índice de reducción = 0,8) en los participantes que reciben placebo versus los que reciben tratamiento previo. tratados con metformina versus grupo placebo con una tasa de error de tipo I del 5 % de 2 colas (software PASS 13). Teniendo en cuenta una tasa de abandono potencial del 10 %, el tamaño total de la muestra es de 44 en total (22 por brazo). De nuestra experiencia anterior con el reclutamiento de sujetos en el ensayo de la vacuna YF, no hubo abandonos durante el período de seguimiento de 1 mes. Por lo tanto, estamos seguros de que podemos reclutar el número requerido de sujetos dentro del período de prueba.
Análisis estadístico: se utilizará la prueba exacta de Fisher para evaluar la diferencia en la tasa de síntomas sistémicos entre el brazo de pretratamiento con placebo y el de metformina. Los intervalos de confianza (IC) para las tasas de EA se estimarán utilizando el método exacto. El IC para la diferencia de riesgo se estimará mediante el método de puntuación de Newcombe.
Se utilizarán gráficos de diagnóstico para determinar la opción de utilizar los datos sin procesar o los datos transformados logarítmicamente en análisis paramétricos o análisis no paramétricos. Las diferencias en el título de anticuerpos neutralizantes anti-YF en el día 28, la viremia y la expresión de SBREP-1 se compararán entre los grupos de placebo y metformina. La relación entre los síntomas sistémicos, los correlatos moleculares de la inmunogenicidad, la viremia, el título de anticuerpos y la metformina se explorarán con métodos de regresión. Las diferencias en las características de fondo entre los sujetos que tienen y los que no tienen inicio de síntomas sistémicos se incluirán en el análisis ajustado por covariables.
Determinación del nivel en sangre del fármaco del estudio: los niveles del fármaco del estudio se medirán mediante un método de ensayo de cromatografía líquida-espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS). El ensayo se realizará en un sistema Shimadzu 8060 LC-MS/MS, que está disponible en el Hospital General de Singapur.
Estudios de expresión génica: la expresión génica en sangre completa se llevaría a cabo mediante el ensayo Nanostring nCounter. Este ensayo proporciona un enfoque multiplex para identificar los genes que el investigador utilizó previamente para validar los resultados del microarreglo que identificó el estrés adaptativo del RE como un factor de susceptibilidad para la infección sintomática de YF17D (consulte los datos preliminares). Es importante destacar que el investigador ha trabajado con Nanostring para personalizar un conjunto integral de sondas que pueden cuantificar directamente las transcripciones de ARNm en las vías del ciclo de estrés ER y TCA, que serían los genes objetivo en este ensayo. Este enfoque también se elige debido a la restricción presupuestaria de la CSA. No obstante, el equipo de estudio recolectará muestras clínicas adicionales como respaldo y explorará el uso de RNAseq para descubrir la farmacogenómica de la metformina a través de fondos adicionales de otras fuentes de subvenciones.
Este estudio de expresión génica propuesto se llevará a cabo en el Centro de Medicina Experimental e Investigación Viral @ SingHealth Duke-NUS (ViREMiCS). ViREMiCS fue establecido por el IP y colaborador, Eng Eong Ooi, como un centro de investigación en la asociación SingHealth Duke-NUS Academic Medicine Center. Ha establecido un conjunto de herramientas de biología molecular y de sistemas para respaldar y acelerar los ensayos clínicos de prueba de concepto. Por lo tanto, los investigadores no anticipan ningún problema al usar este enfoque para medir la expresión génica en muestras de sangre.
Perfiles de proteómica y metabolómica: la metabolómica del plasma se examinará mediante electroforesis capilar/espectrometría de masas (CE/MS) y cromatografía líquida/espectrometría de masas LC-MS/MS como hemos empleado anteriormente para medir los metabolitos polares de la glucólisis y el ciclo TCA [18 , 25]. La proteómica se medirá utilizando LC-MS/MS. Estos ensayos se llevarán a cabo utilizando el equipo central disponible en el Programa de Enfermedades Infecciosas Emergentes y la Instalación Central de Metabolómica, ambos en Duke-NUS. Esto permitirá un enfoque multiómico para respaldar conocimientos biológicos mejorados.
Quimiocinas y citocinas: los niveles de quimiocinas y citocinas en suero se medirán mediante el ensayo Luminex u Olink, que permite medir simultáneamente más de 40 quimiocinas y citocinas en suero.
Títulos de viremia YF y PRNT: las cargas de viremia YF se evaluarán mediante PCR cuantitativa en tiempo real (qRT-PCR). Los títulos de anticuerpos neutralizantes anti-YF se medirán mediante la prueba de neutralización por reducción de placas (PRNT). Brevemente, se incubarán 50 PFU (unidades formadoras de placa) del virus YF17D con diluciones en serie dobles de suero humano durante una hora a 37 °C y luego se agregarán a una monocapa de células Vero en placas de 24 pocillos. Una hora más tarde, se aspirarán los medios y se cubrirán las células con carboximetilcelulosa al 1 % en medios de mantenimiento. Después de 5 días, las células se fijarán, lavarán y teñirán con cristal violeta. Se contará el número de placas y se determinarán los títulos de PRNT50 utilizando un ajuste de curva dosis-respuesta sigmoide como valores recíprocos.
Estudios de scRNA-seq y células T: la secuenciación de ARN de células individuales (scRNA-seq) se realizará en PBMC aisladas antes y después del tratamiento con metformina para determinar el impacto del tratamiento con metformina en diferentes subconjuntos de células inmunitarias. Este estudio propuesto se llevará a cabo en colaboración con el Centro de biología del genoma en Duke-NUS. Posteriormente, utilizando los hallazgos de scRNA-seq como guía, evaluaremos la función y la actividad de las células T mediante citometría de flujo o ensayo de punto inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISPOT). Estos ensayos se llevarán a cabo utilizando equipos básicos disponibles en el Programa de Enfermedades Infecciosas Emergentes en Duke-NUS.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- Fase 2
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Singapore, Singapur, 169608
- SingHealth Investigational Medicine Unit
-
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Adultos sanos, de 21 a 40 años de edad en el momento de la selección
- Índice de Masa Corporal de 20-25 kg/m2
- No tiene alergias conocidas a medicamentos y actualmente no recibe terapia inmunomoduladora regular como metformina, AINE, paracetamol, corticosteroides o estatinas.
- Sujetos que dan su consentimiento informado por escrito aprobado por la Junta de Revisión Ética que rige el sitio.
- Evaluación médica inicial satisfactoria evaluada mediante un examen físico y un estado de salud estable. Los valores de laboratorio deben estar dentro del rango normal del sitio de evaluación o mostrar anomalías que no se consideren clínicamente significativas a juicio del investigador. Un estado de salud estable se define como la ausencia de un evento de salud que satisfaga la definición de un evento adverso grave.
- Las mujeres en edad fértil pueden participar en el estudio si tienen pruebas de embarazo en orina negativas el día de la selección.
- Negativo para diabetes mellitus por HbA1c
- Vena accesible en el antebrazo para extracción de sangre.
- Sujetos que estén dispuestos a cumplir con los requisitos del protocolo de estudio y visitas programadas. (p. ej., completar el diario del sujeto, regresar para las visitas de seguimiento) y que estén dispuestos a estar disponibles durante la duración del estudio, con acceso a un medio constante de contacto telefónico, que puede ser en casa o en el lugar de trabajo, línea fija o móvil, pero NO un teléfono público u otro dispositivo de múltiples usuarios (es decir, un teléfono de uso común que atiende varias habitaciones o apartamentos).
Criterio de exclusión:
- Antecedentes de alergias graves a medicamentos y/o alimentos y/o alergias conocidas al producto de prueba o a sus componentes y a cualquier ingrediente de la píldora de placebo.
- Cualquier condición que, a juicio del investigador, complique o comprometa el estudio o el bienestar del sujeto.
- Mujer que está embarazada o amamantando.
- Antecedentes o presencia de trastornos cardiovasculares, respiratorios, hepáticos, renales, gastrointestinales, neuropsiquiátricos o inmunosupresores que serían un factor de riesgo al administrar el Producto en Investigación (PI).
- Diagnosticado con cáncer o en tratamiento para el cáncer dentro de los 3 años anteriores a la selección.
- Evidencia de anemia clínicamente significativa y otra enfermedad hematológica activa significativa, o haber donado > 450 ml de sangre en los últimos tres meses.
- Evidencia de abuso de sustancias o abuso previo de sustancias.
- Participación en un estudio que involucre la administración de un compuesto en investigación en los últimos cuatro meses, o participación planificada durante la duración de este estudio.
- Sujetos que están en terapia inmunomoduladora a largo plazo (p. AINE, paracetamol, corticosteroides, estatinas, etc.) por otra afección médica durante los últimos 6 meses.
- Sujetos que toman medicamentos a largo plazo para condiciones médicas concurrentes.
- Administración de cualquier vacuna autorizada dentro de los 30 días anteriores a la primera dosis de la vacuna del estudio.
- Sujeto que ha sido vacunado con la vacuna YF previamente.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo metformina
22 sujetos recibirán metformina 1000 mg dos veces al día durante 7 días consecutivos (Días 1-7).
El Día 4, a los sujetos se les administrará una dosis de YF17D antes de la dosificación de metformina.
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Las tabletas de metformina de 500 mg están registradas y autorizadas en Singapur.
Para el estudio, obtendremos las tabletas de metformina del Formulario del Hospital General de Singapur.
Otros nombres:
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Comparador de placebos: Grupo placebo
22 sujetos recibirán placebo dos veces al día durante 7 días consecutivos (Días 1-7).
El Día 4, a los sujetos se les administrará una dosis de YF17D antes de la dosis de placebo.
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Las tabletas de calcio y vitamina D están registradas y autorizadas en Singapur.
Para el estudio, obtendremos las tabletas de calcio y vitamina D del Formulario del Hospital General de Singapur.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de resultado sintomático
Periodo de tiempo: Día 0 a Día 18
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Emplearemos las definiciones de síntomas sistémicos, según las pautas de la OMS para la vigilancia de los AA relacionados con la vacuna contra la fiebre amarilla, y se calificarán utilizando los Criterios de Terminología Común para Eventos Adversos (CTCAE) versión 5.0 como se publicó anteriormente.
Para los síntomas de dolor (es decir,
dolor de cabeza, mialgia, artralgia), se utilizará una escala de calificación numérica del dolor (NRS, por sus siglas en inglés) estandarizada.
Los sujetos serán monitoreados durante un período de 2 semanas que comienza inmediatamente después de la vacunación contra la YF.
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Día 0 a Día 18
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Reducción de las respuestas inmunitarias innatas y proinflamatorias en el día 1 posterior a la infección
Periodo de tiempo: Día 0 a Día 32
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La justificación de esto es que hemos demostrado previamente que la expresión de genes en estas vías en el día 1 posterior a la infección por YF17D se correlacionó con el desarrollo de síntomas en un tiempo medio de 6 días posteriores a la infección.
Las mediciones de estos genes se realizarán utilizando el panel de sondas Nanostring nCounter que hemos establecido en ViREMiCS.
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Día 0 a Día 32
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Jenny GH Low, MRCP (UK), Singapore General Hospital
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Hueston L, Ramirez R, Mahalingam S. Enhancement of Zika Infection by Dengue Virus-Specific Antibody Is Associated With Low Levels of Antiviral Factors. J Infect Dis. 2017 Sep 1;216(5):612-614. doi: 10.1093/infdis/jix344. No abstract available.
- Wang A, Luan HH, Medzhitov R. An evolutionary perspective on immunometabolism. Science. 2019 Jan 11;363(6423):eaar3932. doi: 10.1126/science.aar3932.
- Lashley FR. Emerging infectious diseases at the beginning of the 21st century. Online J Issues Nurs. 2006 Jan 31;11(1):2.
- Steinberg GR. Role of the AMP-activated protein kinase in regulating fatty acid metabolism during exercise. Appl Physiol Nutr Metab. 2009 Jun;34(3):315-22. doi: 10.1139/H09-009.
- Jung TW, Choi KM. Pharmacological Modulators of Endoplasmic Reticulum Stress in Metabolic Diseases. Int J Mol Sci. 2016 Feb 1;17(2):192. doi: 10.3390/ijms17020192.
- Cameron AR, Morrison VL, Levin D, Mohan M, Forteath C, Beall C, McNeilly AD, Balfour DJ, Savinko T, Wong AK, Viollet B, Sakamoto K, Fagerholm SC, Foretz M, Lang CC, Rena G. Anti-Inflammatory Effects of Metformin Irrespective of Diabetes Status. Circ Res. 2016 Aug 19;119(5):652-65. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308445. Epub 2016 Jul 14.
- Vasamsetti SB, Karnewar S, Kanugula AK, Thatipalli AR, Kumar JM, Kotamraju S. Metformin inhibits monocyte-to-macrophage differentiation via AMPK-mediated inhibition of STAT3 activation: potential role in atherosclerosis. Diabetes. 2015 Jun;64(6):2028-41. doi: 10.2337/db14-1225. Epub 2014 Dec 31.
- Badawi A, Velummailum R, Ryoo SG, Senthinathan A, Yaghoubi S, Vasileva D, Ostermeier E, Plishka M, Soosaipillai M, Arora P. Prevalence of chronic comorbidities in dengue fever and West Nile virus: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018 Jul 10;13(7):e0200200. doi: 10.1371/journal.pone.0200200. eCollection 2018.
- Pichainarong N, Mongkalangoon N, Kalayanarooj S, Chaveepojnkamjorn W. Relationship between body size and severity of dengue hemorrhagic fever among children aged 0-14 years. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2006 Mar;37(2):283-8.
- Karki S, Muscatello DJ, Banks E, MacIntyre CR, McIntyre P, Liu B. Association between body mass index and laboratory-confirmed influenza in middle aged and older adults: a prospective cohort study. Int J Obes (Lond). 2018 Aug;42(8):1480-1488. doi: 10.1038/s41366-018-0029-x. Epub 2018 Mar 7.
- Bodmer M, Meier C, Krahenbuhl S, Jick SS, Meier CR. Metformin, sulfonylureas, or other antidiabetes drugs and the risk of lactic acidosis or hypoglycemia: a nested case-control analysis. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2086-91. doi: 10.2337/dc08-1171. Epub 2008 Sep 9.
- Preiss D, Lloyd SM, Ford I, McMurray JJ, Holman RR, Welsh P, Fisher M, Packard CJ, Sattar N. Metformin for non-diabetic patients with coronary heart disease (the CAMERA study): a randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Feb;2(2):116-24. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70152-9. Epub 2013 Nov 7.
- Kaplowitz P. Is There a Role for Metformin in the Treatment of Childhood Obesity? Pediatrics. 2017 Jul;140(1):e20171205. doi: 10.1542/peds.2017-1205. Epub 2017 Jun 12. No abstract available.
- Diabetes Prevention Program Research Group. Long-term safety, tolerability, and weight loss associated with metformin in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):731-7. doi: 10.2337/dc11-1299.
- Monath TP, Cetron MS. Prevention of yellow fever in persons traveling to the tropics. Clin Infect Dis. 2002 May 15;34(10):1369-78. doi: 10.1086/340104. Epub 2002 Apr 25. Erratum In: Clin Infect Dis 2002 Jul 1;35(1):110.
- Monath TP, Nichols R, Archambault WT, Moore L, Marchesani R, Tian J, Shope RE, Thomas N, Schrader R, Furby D, Bedford P. Comparative safety and immunogenicity of two yellow fever 17D vaccines (ARILVAX and YF-VAX) in a phase III multicenter, double-blind clinical trial. Am J Trop Med Hyg. 2002 May;66(5):533-41. doi: 10.4269/ajtmh.2002.66.533.
- Chan KR, Wang X, Saron WAA, Gan ES, Tan HC, Mok DZL, Zhang SL, Lee YH, Liang C, Wijaya L, Ghosh S, Cheung YB, Tannenbaum SR, Abraham SN, St John AL, Low JGH, Ooi EE. Cross-reactive antibodies enhance live attenuated virus infection for increased immunogenicity. Nat Microbiol. 2016 Sep 19;1(12):16164. doi: 10.1038/nmicrobiol.2016.164.
- Kuleshov MV, Jones MR, Rouillard AD, Fernandez NF, Duan Q, Wang Z, Koplev S, Jenkins SL, Jagodnik KM, Lachmann A, McDermott MG, Monteiro CD, Gundersen GW, Ma'ayan A. Enrichr: a comprehensive gene set enrichment analysis web server 2016 update. Nucleic Acids Res. 2016 Jul 8;44(W1):W90-7. doi: 10.1093/nar/gkw377. Epub 2016 May 3.
- Mahmoudabadi G, Milo R, Phillips R. Energetic cost of building a virus. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 30;114(22):E4324-E4333. doi: 10.1073/pnas.1701670114. Epub 2017 May 16.
- Kaufman RJ, Malhotra JD. Calcium trafficking integrates endoplasmic reticulum function with mitochondrial bioenergetics. Biochim Biophys Acta. 2014 Oct;1843(10):2233-9. doi: 10.1016/j.bbamcr.2014.03.022. Epub 2014 Mar 30.
- Wang M, Kaufman RJ. Protein misfolding in the endoplasmic reticulum as a conduit to human disease. Nature. 2016 Jan 21;529(7586):326-35. doi: 10.1038/nature17041.
- Pryor WA, Jin X, Squadrito GL. One- and two-electron oxidations of methionine by peroxynitrite. Proc Natl Acad Sci U S A. 1994 Nov 8;91(23):11173-7. doi: 10.1073/pnas.91.23.11173.
- Wang Y, Branicky R, Noe A, Hekimi S. Superoxide dismutases: Dual roles in controlling ROS damage and regulating ROS signaling. J Cell Biol. 2018 Jun 4;217(6):1915-1928. doi: 10.1083/jcb.201708007. Epub 2018 Apr 18.
- Sung C, Wei Y, Watanabe S, Lee HS, Khoo YM, Fan L, Rathore AP, Chan KW, Choy MM, Kamaraj US, Sessions OM, Aw P, de Sessions PF, Lee B, Connolly JE, Hibberd ML, Vijaykrishna D, Wijaya L, Ooi EE, Low JG, Vasudevan SG. Extended Evaluation of Virological, Immunological and Pharmacokinetic Endpoints of CELADEN: A Randomized, Placebo-Controlled Trial of Celgosivir in Dengue Fever Patients. PLoS Negl Trop Dis. 2016 Aug 10;10(8):e0004851. doi: 10.1371/journal.pntd.0004851. eCollection 2016 Aug.
- Cooper SA, Desjardins PJ, Turk DC, Dworkin RH, Katz NP, Kehlet H, Ballantyne JC, Burke LB, Carragee E, Cowan P, Croll S, Dionne RA, Farrar JT, Gilron I, Gordon DB, Iyengar S, Jay GW, Kalso EA, Kerns RD, McDermott MP, Raja SN, Rappaport BA, Rauschkolb C, Royal MA, Segerdahl M, Stauffer JW, Todd KH, Vanhove GF, Wallace MS, West C, White RE, Wu C. Research design considerations for single-dose analgesic clinical trials in acute pain: IMMPACT recommendations. Pain. 2016 Feb;157(2):288-301. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000375.
- Querec TD, Pulendran B. Understanding the role of innate immunity in the mechanism of action of the live attenuated Yellow Fever Vaccine 17D. Adv Exp Med Biol. 2007;590:43-53. doi: 10.1007/978-0-387-34814-8_3. No abstract available.
- Ivashkiv LB, Donlin LT. Regulation of type I interferon responses. Nat Rev Immunol. 2014 Jan;14(1):36-49. doi: 10.1038/nri3581.
- Yuan S, Chu H, Chan JF, Ye ZW, Wen L, Yan B, Lai PM, Tee KM, Huang J, Chen D, Li C, Zhao X, Yang D, Chiu MC, Yip C, Poon VK, Chan CC, Sze KH, Zhou J, Chan IH, Kok KH, To KK, Kao RY, Lau JY, Jin DY, Perlman S, Yuen KY. SREBP-dependent lipidomic reprogramming as a broad-spectrum antiviral target. Nat Commun. 2019 Jan 10;10(1):120. doi: 10.1038/s41467-018-08015-x.
- Hapuarachchi HC, Koo C, Rajarethinam J, Chong CS, Lin C, Yap G, Liu L, Lai YL, Ooi PL, Cutter J, Ng LC. Epidemic resurgence of dengue fever in Singapore in 2013-2014: A virological and entomological perspective. BMC Infect Dis. 2016 Jun 17;16:300. doi: 10.1186/s12879-016-1606-z.
- Guzman MG, Gubler DJ, Izquierdo A, Martinez E, Halstead SB. Dengue infection. Nat Rev Dis Primers. 2016 Aug 18;2:16055. doi: 10.1038/nrdp.2016.55.
- Garcia G, Gonzalez N, Perez AB, Sierra B, Aguirre E, Rizo D, Izquierdo A, Sanchez L, Diaz D, Lezcay M, Pacheco B, Hirayama K, Guzman MG. Long-term persistence of clinical symptoms in dengue-infected persons and its association with immunological disorders. Int J Infect Dis. 2011 Jan;15(1):e38-43. doi: 10.1016/j.ijid.2010.09.008. Epub 2010 Nov 26.
- Halsey ES, Williams M, Laguna-Torres VA, Vilcarromero S, Ocana V, Kochel TJ, Marks MA. Occurrence and correlates of symptom persistence following acute dengue fever in Peru. Am J Trop Med Hyg. 2014 Mar;90(3):449-56. doi: 10.4269/ajtmh.13-0544. Epub 2014 Jan 27.
- Seet RC, Quek AM, Lim EC. Post-infectious fatigue syndrome in dengue infection. J Clin Virol. 2007 Jan;38(1):1-6. doi: 10.1016/j.jcv.2006.10.011. Epub 2006 Nov 29.
- Teixeira Lde A, Lopes JS, Martins AG, Campos FA, Miranzi Sde S, Nascentes GA. [Persistence of dengue symptoms in patients in Uberaba, Minas Gerais State, Brazil]. Cad Saude Publica. 2010 Mar;26(3):624-30. doi: 10.1590/s0102-311x2010000300019. Portuguese.
- Tristao-Sa R, Kubelka CF, Zandonade E, Zagne SM, Rocha Nde S, Zagne LO, Araujo NF, Amin B, Fazoli F, Souza LJ, Cruz OG, Cunha RV, Nascimento Dd, Froes IB, Nogueira RM. Clinical and hepatic evaluation in adult dengue patients: a prospective two-month cohort study. Rev Soc Bras Med Trop. 2012 Dec;45(6):675-81. doi: 10.1590/s0037-86822012000600004.
- Tiga DC, Undurraga EA, Ramos-Castaneda J, Martinez-Vega RA, Tschampl CA, Shepard DS. Persistent Symptoms of Dengue: Estimates of the Incremental Disease and Economic Burden in Mexico. Am J Trop Med Hyg. 2016 May 4;94(5):1085-1089. doi: 10.4269/ajtmh.15-0896. Epub 2016 Mar 14.
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