磷脂酸对力量和肥大的影响

有迹象表明，磷脂酸 (PA) 补充剂能够提高力量训练后的力量和肌肉质量，尽管相关文献仍处于初期阶段且存在争议。 本研究将采用随机、双盲、平行组和安慰剂对照设计，目的是评估慢性磷脂酸补充剂在受过训练的成人中获得最大动态肌肉力量、身体成分和肌肉横截面积方面的有效性参加力量训练计划的个人。

大约 45 名男性将被随机分配到三种治疗中的一种，比例为 1：1：1：每天 PA 750mg，每天 PA 375，或安慰剂（玉米淀粉，每天 750），持续 8 周。 将使用软件 (www.random.org) 随机分配参与者到实验组。 除了配对之外，各组将通过参与者在 PRE 时刻的最大动力（上肢和下肢负荷的总和）进行均衡。 对于随机化、组间比例分配和最大力均衡，将以 6 或 9 名参与者为一组招募参与者，这些参与者将根据他们的最大力量进行排名，这些程序在每个组内进行。 数字 1、2 和 3 的随机序列，代表治疗 PA 高剂量、PA 低剂量和安慰剂，将随机分配给每个块内的每三名参与者，尊重最大力量的排名。

所有参与者都将接受为期 8 周的力量训练计划，每周 3 次，共 24 节课，该计划将在补充开始时开始。 训练将遵循每天的波浪周期模型。在这个模型中，每周的训练课程被称为A、B和C，每节课的总训练量会发生变化，具体如下：在A节课中，参与者将进行3组练习，在 B 节中，每个练习 4 组，在 C 节中，每个练习又是 3 组。 参与者将进行以下练习：卧推、45º 腿部推举、滑轮拉动、在引导杆上蹲下以及在伸展椅上伸展腿部。 组间间隔为 60 秒，练习之间为 90 秒。 将针对每个系列单独调整负荷，使参与者能够执行 8 到 12 次最大重复（直到同心失败或直到参与者无法保持足够的运动模式）。

治疗前后，将评估参与者的以下参数：身体成分、上肢（1RM 仰卧）和下肢（1RM 压腿）的最大动态力量、上下肢的动态力量阻力、横截面积通过超声检查股外侧肌和股直肌。还将评估以下血液参数：CK、LDH、游离睾酮、IGF-1、GH 和皮质醇，通过免疫酶、比色酶或荧光酶测定。 在第一次和最后一次训练后 48 小时将进行额外的血液采集，以具体测定血液肌肉损伤标记物：CK 和 LDH。

最大力量的评估将在压腿设备上进行，用于下肢，仰卧，用于上肢。 评估最大动态强度 (1RM) 的测试将遵循美国运动生理学协会 (Brown & Weir, 2001) 提出的方法。 动态力量耐力的评估将在腿部推举和卧推练习中进行，志愿者必须重复进行直到疲劳，负荷相当于 1RM 的 70%，这将在最大力量测试中确定。 参与者将必须执行最大重复次数，直到达到同心失败。 每个人将执行 3 组，每组之间间隔 2 分钟。

身体成分将使用 Hologic QDR 4500 Discovery 密度计（Hologic Inc., Bedford, MA, USA）通过 X 射线源双发射密度测定法 (DXA) 进行评估。

股外侧肌和股直肌的结构将使用 B 型超声进行评估，线性矢量换能器和频率为 7.5 MHz（三星，Sonaance R3）。 获得的图像将以建立宽边横截面积的方式组合，随后将由免费使用的图像数字化软件 Madena 3.2.1 进行评估。

食物消耗的评价将通过3个非连续天的食物日记来进行，其中两个是工作日，一个是周末。 将使用 Nutritionist Pro 软件计算能量和常量营养素消耗。

在确认数据分布的正态性后，将使用单向方差分析对干预前期间获得的数据进行组间比较，这将使用 Shapiro-Wilk 检验进行。 如果分布不正常，将使用 Kruskal-Wallis 非参数检验。 所有研究变量都将按照混合双因素模型（时间和组）进行评估，时间因素有两个水平（PRE 与 POST）和治疗因素的三个水平（高剂量与低剂量 BP 与安慰剂） ). 参与者将是随机因素。 将测试四种不同的协方差矩阵结构，并使用证明最适合每个数据集的协方差矩阵结构（最低 BIC 或贝叶斯信息准则）。 如果存在统计上显着的交互作用，则将进行以假设为导向的自由度对比分析，以定位受试者内和受试者间的差异。

还将计算所有变量的事后事前增量，包括百分比和绝对值。 如果这些数据不呈现正态分布，将通过单向方差分析或 Kruskal-Wallis 检验在各组之间进行比较。 数据将以均值和标准差表示。 将使用 SAS 9.3 软件进行分析。 采用的显着性水平为 5%。

样本大小是在 G-Power 软件的帮助下确定的 (v. 3.1.9.2）考虑F检验模型（ANOVA with repeated measures），组内比较和组间比较，三组及时评价两次。 输入参数为：显着性水平 = 5%；效应大小 = 0.25（小）；功效 (1-β) = 0.8，这导致总样本量为 42 名参与者。 考虑到可能的样本丢失和丢失，本研究将招募约 45 名参与者。