此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

数字桥梁:使用技术支持以患者为中心的护理从医院到家庭的过渡 (DB)

2025年9月29日 更新者:Mount Sinai Hospital, Canada
患有多种慢性病的老年人更有可能频繁入院和出院。 这些过渡通常具有挑战性,并使人们面临重新入院的风险。 参与过渡(进出医院)的所有医疗保健提供者以及与患者及其家人之间进行适当、及时和以人为本的沟通对于确保平稳有效的过渡过程至关重要。 数字健康技术可以在改善临床环境和临床医生之间以人为本的沟通方面发挥重要作用。 该项目将通过连接医院和初级保健/社区环境中已经使用的通信技术来开发和测试数字桥梁,以改善医院和初级保健提供者、患者和家庭护理人员之间从入院到出院后 6 个月的沟通。 研究人员将与所有技术用户合作共同设计数字桥梁,确保研究人员连接现有技术并将其付诸实践的方式将满足提供者、患者及其护理人员的需求。 下一个医院合作伙伴将在多伦多(西奈健康系统)和密西沙加(Trillium Health Partners)的医院系统中将该技术应用于普通医学和康复服务。 研究人员将通过前后实用试验评估数字桥,评估对患者体验(过渡质量)、患者结果(生活质量)、过渡过程(提供者沟通和团队合作)和系统成本(经济评估)的影响. 该项目采用实施科学视角,使研究人员能够收集有关采用数字桥梁的推动因素和障碍的定性数据,以帮助制定规模和传播战略。

研究概览

详细说明

患有多种疾病和复杂护理需求 (CCN) 的老年人最有可能经历频繁的护理转换,尤其是从医院到家庭。 这些居住在社区的老年人中有许多属于高成本用户,他们占加拿大安大略省和国际医疗保健支出的大部分。 这些人的复杂性不仅源于他们的多种疾病概况,还源于社会、环境和背景问题,这些问题使他们难以管理自己的身体健康需求。 通常是这些挑战的相互作用导致频繁去医院就诊。

当患者离开医院时,他们在尝试在家中应对和调整时会面临挑战。 Krumholz 创造了“出院后综合症”一词来描述由于生理系统受损和储备耗尽而导致的出院后这种获得性、短暂的脆弱期。 这种消耗限制了患者调整和管理其健康问题的能力,通常会导致患者在 30 天内因与最初诊断无关的急性内科疾病而再次入院。 为 CCN 患者提供护理的各个临床医生和组织之间的沟通不畅和信息传递不完整,因为他们从医院过渡到家中可能会阻碍在这个脆弱时期获得所需的支持和资源。 研究表明,过渡过程中沟通不足会导致 CCN 老年患者的不良预后和更高的再入院率。

虽然改善临床医生的沟通很重要,但与患者沟通的质量和内容也很重要。 CCN 患者从以人为本的交付模式中受益最多,这种模式可以适应他们的独特需求,并将他们作为合作伙伴参与到他们的护理中。 以人为本的方法已被证明可以通过强调患者和提供者之间的伙伴关系、提高患者的自我效能以及通过改善患者、提供者和护理团队内部的沟通来改善从医院到家的出院率。 对于 CCN 患者,在他们回家后将对自我护理的持续支持作为沟通的一部分可以提供额外的支持和好处。 总之,实现以人为本的护理和支持的自我管理的沟通可能会提供最大的优势,因为研究人员支持具有复杂护理需求的老年人从医院过渡到家中。

数字医疗技术提供了一个有前途且有吸引力的解决方案,以支持在医疗保健组织内部和之间工作的跨专业团队之间这种以人为本的沟通。 对过渡性护理模式中专业间交流的系统回顾发现,信息系统以及多专业护理协调有助于提高老年人的满意度和主观生活质量。 数字解决方案的一个关键优势是它们能够促进跨专业团队的共享态势感知。 跨学科交流的一个重要组成部分,共享情境意识是一个团体或团队理解“大局”并为实现共同目标而共同努力的能力,例如将患者从医院转移到家中。

虽然这些示例展示了数字通信平台在改善团队沟通和功能方面的潜力,但仍有许多问题限制了当前系统的价值。 首先,大多数通信系统存在于单个团队或组织中,很少跨越这些边界。 其次,许多可用的通信系统本身并不支持以人为本的护理服务,因为很少有系统是与患者和提供者共同设计的。 因此,在从医院返回社区的过渡期间,许多可用系统都不能很好地满足护理团队、患者和家属的通信需求。 最后,许多现有系统仅在短期内进行了评估,没有充分重视实施,将其作为支持有效性证据和结果可转移性的手段。

该项目将通过实施和评估数字桥梁来解决这三个差距,以支持具有复杂护理需求的老年人以人为本的医疗保健过渡。 数字桥梁将:1) 通过促进在医院和初级保健工作的跨学科团队与患者和护理人员之间的沟通,跨越组织和专业界限; 2) 通过采用协同设计方法建立工作流程,支持以人为本的交付; 3) 通过实施科学的视角进行评估。

Digital Bridge 将整合目前在医院和社区环境中使用的两项经过测试和验证的技术:1) Care Connector 和 2) 电子患者报告结果 (ePRO) 工具。 Care Connector 是一个跨专业交流和协作平台,最初是在医院环境中设计的,旨在支持护理 CCN 患者的临床团队。 该工具包括出院沟通支持,例如面向患者的出院摘要 (PODS),以支持临床医生在社区和跨护理环境中的沟通与协作。 ePRO 工具是一种面向初级保健的技术,与 CCN 患者、他们的初级保健提供者和家庭护理人员共同设计,以实现以患者为导向的目标的沟通。 研究人员假设,这两种技术将协同工作,既支持临床医生和患者在护理过渡的关键时刻 (Care Connector) 的沟通和协作需求,又让患者从医院开始与临床医生一起设定目标并监测他们的进展情况。通过他们长期过渡回社区 (ePRO)。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

640

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

60年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 预期出院回家的患者将在入院时接受研究中的一项服务(即药物或康复)。 60 岁及以上的患者,CCN 定义为具有人群中最突出的 16 种慢性病中的 3 种或更多种,这是识别 CCN 患者的既定方法。 由于该技术目前仅提供英语版本,因此患者(或护理人员)必须能够说和读英语。 如果能够提供知情同意并参与干预(独立或在护理人员的帮助下),则不会排除患有轻度认知障碍的患者。

排除标准:

  • 以前参加过研究(如再次入院);出院目的地是另一个急症护理机构、姑息治疗单元、复杂的持续护理或长期护理;在医院死亡,出院后无法电话联系;由于任何原因无法回答调查问题,并且没有家人和/或其他愿意并能够提供帮助的看护人。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:支持治疗
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:控制
对照:对照参与者将在 4 个时间点(基线、出院后 1-2 周、3 个月和 6 个月)完成调查。 这些调查将收集人口统计数据,评估他们的过渡质量、自我报告的成本,并评估他们的生活质量。 除了完成这些调查外,他们的日常护理不会发生任何变化。
实验性的:(数字桥干预)

实验(数字桥干预)参与者将在 4 个时间点(基线、1-2 周、3 个月和出院后 6 个月)完成调查。 这些调查将收集人口统计数据,评估他们的过渡质量、自我报告的成本、评估他们的生活质量和目标实现情况。

出院前一到两天,患者将与他们的团队合作开发 Care Connector 中的 PODS。 创建 PODS 后,将提示患者和医院提供者使用 ePRO 工具设置过渡目标。

我们的数字桥是 Care Connector 和 ePRO 技术的集成,将通过以下方式支持护理过渡:1) 在患者住院期间邀请 PCP 访问 Care Connector,允许通过消息传递功能进行异步通信以实现主动出院计划,2)促进将跨专业建议纳入出院模块(例如 饮食和流动性)通常在传统医生生成的出院摘要中缺失,3)电子生成 PODS 用于以患者为中心的出院教学,4)为患者提供出院后对 PODS 的电子访问以促进在家中使用信息,5)采用数字化以目标为导向的流程让患者和家属参与出院过程,以及 6) 为出院后 6 个月内使用 ePRO 的脆弱期患者提供持续的自我管理支持。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
护理过渡措施 (CTM3)
大体时间:出院后 1-2 周
CTM3 是一种患者报告的过渡质量衡量标准,侧重于以人为本和沟通;数字桥梁的重点是在过渡期间改善以人为本的沟通。 CTM-3 调查已在从医院到家庭和初级保健过渡的类似患者群体中得到验证,并且在过渡措施的系统审查中被认为是最可接受的质量过渡措施。
出院后 1-2 周

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
患者信息表
大体时间:基线
该调查问卷将使用患者人口统计表获取患者人口统计和特征信息,例如年龄、性别、种族、慢性病概况、社会经济状况和 IT 技能。
基线
提供者信息表
大体时间:基线
该调查问卷将使用提供者人口统计表获取提供者人口统计和特征信息,例如年龄、性别、种族、慢性病概况、社会经济状况和 IT 技能。
基线
照顾者信息表
大体时间:基线
这份调查问卷将使我们能够了解参与研究的看护者是谁,这将使我们能够以有意义的方式理解将在工作组期间收集的数据。
基线
生活质量量表 4D 评估 -AQoL-4D
大体时间:基线、出院后 1-2 周、3 个月和 6 个月
一项在类似人群中经过验证的简短调查,证明了对进入长期护理的反应性和预测有效性
基线、出院后 1-2 周、3 个月和 6 个月
研究后系统可用性问卷:PSSUQ
大体时间:出院后 1-2 周、3 个月和 6 个月
该调查问卷旨在提供一个机会来讨论对所使用系统的反应。 这些回答将有助于了解大家对系统的哪些方面特别关注,以及大家对哪些方面感到满意。
出院后 1-2 周、3 个月和 6 个月
患者/护理人员自行报告的费用
大体时间:出院后 3 个月和 6 个月
该问卷将询问与管理健康状况相关的时间和费用。
出院后 3 个月和 6 个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Michelle Nelson, PhD、Sinai Health System
  • 首席研究员:Carolyn Steele Gray, PhD、Sinai Health System
  • 首席研究员:Terence Tang, MD、Trillium Health

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年4月15日

初级完成 (估计的)

2026年3月30日

研究完成 (估计的)

2026年3月30日

研究注册日期

首次提交

2020年2月25日

首先提交符合 QC 标准的

2020年2月26日

首次发布 (实际的)

2020年2月27日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2025年10月3日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年9月29日

最后验证

2024年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • Digital Bridge

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

报告的数据(包括总体水平的患者信息)将通过报告、会议报告、同行评审的期刊文章和其他标准的知识翻译模式广泛传播。

IPD 共享时间框架

数据将在 2022-2024 年之前提供。

IPD 共享访问标准

开放获取同行评审期刊出版物

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 企业社会责任

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅