通过环境显示提供的外部提示支持墨西哥老年人的药物依从性

1. 介绍

   老年人不坚持服药的最常见原因之一是健忘。 药物管理技术不仅可以帮助他们解决健忘或认知障碍问题，还可以帮助他们解决导致缺乏药物依从性的其他原因，例如多重用药（即自行服用多种药物）。 研究还表明，使用外部线索有助于自动恢复计划好的行动。 因此，本研究建议通过基于平板电脑的环境显示来支持外部提示，旨在增加计划行动（即服用药物）的检索过程，并提供对依从性行为的认识。 为此，开发了药物环境显示 (MAD)。

   除非需要用户注意，否则环境显示会不引人注意地呈现相关信息。 此外，用户可以轻松地监视显示器以获得所需的信息，因为它使用抽象的模态来表示信息，例如图片、声音和运动。 因此，不同的抽象模式提供外部线索，使老年人能够轻松获得相关信息，以便按时服药并了解他们的服药依从性。

   MAD 是为 Android 平板电脑实施的，可以作为肖像框放置在老年人家中，并提供以下外部提示：

   • 他们服药依从性的抽象和程式化表示
   • 听觉和视觉提醒，以引起老年人的注意
   • 可能增强老年人对是否服用药物的认识的事件。

   在这项研究中，使用客观的药物依从性措施评估了使用上述方法的效果。 此外，还获得了关于采用 MAD 的定性结果。

2. 学习流程

2.a.参与者招募

为了招募参与者，研究助理（护理学院的学生）联系了隶属于大学社区中心的老年人，学生和学术人员在该中心为老年人提供社会和医疗保健服务。 为了招募参与者，研究助理使用了一套工具来评估哪些老年人符合资格标准。 使用的工具是简短的便携式精神状态问卷、老年人药物治疗管理工具和 8 项药物依从性问卷，也称为 Morisky 量表。 采访了老年人的亲属，以确定他们在帮助老年人遵循常规用药方面的作用。 符合资格标准并表示有兴趣参与的老年人被纳入研究。 招募过程持续了大约 5 周（第 1-5 周）。

2.b. 预干预活动

在第 6 至 10 周期间使用药丸计数技术收集关于药物依从性的基线数据。 研究助理注意到，参与者积累了装有相同药物的容器。 在这种情况下，我们为老年人提供了一个篮子来安排每周应该服用的药物，这有助于收集数据以衡量 Dosage_pill 依从性结果。

2.c.干预活动

研究助理将参与者随机盲分配到治疗组 (TG) 和对照组 (CG)。 在干预阶段的第一天，研究助理访问了 TG 中的老年人，通过使用间隔检索方法在护理人员在场的情况下介绍 MAD，即教、问、等待、再问、等待、再问. 在大约持续 40 分钟的培训课程结束后，根据参与者的处方并通过与参与者讨论适当的提醒时间表来个性化 MAD。 之后，将 MAD 放置在参与者家中他们通常报告服药的区域，主要是厨房、客厅和卧室。 干预阶段持续 5 周，在此期间，研究助理拜访了参与者，以收集有关药物依从性（来自 TG 和 CG）和系统采用情况（来自 TG）的数据。

2.d. 干预后活动

干预完成后，将 MAD 从参与者家中移除。 然后，研究助理每周（第 16-17 周）对 TG 的老年人进行访问，以通过半结构化访谈收集有关 MAD 如何影响他们的药物常规和依从性的数据。

3. 结果测量和数据采集

一组变量被确定为与分析 MAD 提供的外部线索对参与者服药依从性的影响相关，例如剂量和时间变量，这些变量用于解决研究问题 1。

在干预阶段，收集了有关系统采用情况的定性证据，以解决研究问题 2。访谈包括有关 TG 参与者认为最有用、不太有用的系统功能以及使用时遇到的困难的问题。 同样，在干预后阶段结束时，TG 的参与者接受了采访，以了解他们对退出 MAD 如何影响他们的药物依从性的看法。 此外，还采访了护理人员，以获取有关他们参与老年人药物治疗活动的信息。 问题集中在与护理人员参与的老年人用药方案相关的具体活动，以及他们如何知道老年人是否在给定的一周内服药。

4.数据分析

学生 t 检验和卡方检验用于测量 TG 和 CG 之间在年龄、处方药数量和自我报告的药物依从性方面的统计差异。 使用单向重复测量方差分析 (ANOVA)、相关 t 检验和独立 t 检验来发现研究阶段之间以及 TG 和 CG 之间药物依从性的显着差异。 McNemar 测试用于验证 TG 中招募和干预阶段自我报告的药物依从性之间的差异。 为了确定估计的平均值之间的任何差异是否具有统计学意义，将 P 值与设置为 0.05 的显着性水平进行比较。

对于定性分析，收集的数据是从其原始西班牙语版本（即音频和手写笔记）转录而来的。 遵循主题分析方法，该方法包括从数据中生成初始代码、搜索潜在主题、将已识别的主题与数据进行对比，并反复完善它们。