欧洲罕见神经疾病登记处 (ERN-RND reg)
研究概览
详细说明
ERN-RND(欧洲罕见神经疾病参考网络)登记处旨在建立一个人口统计平台,用于收集相关核心患者信息。 这将通过构建和实施包含儿科和成人患者所有罕见神经系统疾病的单一数据库(ERN-RND 登记处)来实现,该数据库将根据“罕见病登记通用数据元素集”收集信息正如欧盟委员会所定义的那样。
ERN-RND 网络涵盖所有年龄组患者的以下六个疾病组:(i) 共济失调和遗传性痉挛性脊髓麻痹 (HSP),(ii) 脑白质营养不良,(iii) 额颞叶痴呆,(iv) 肌张力障碍、阵发性障碍和神经变性与脑铁蓄积 (NBIA),(v) 非典型帕金森病和 (vi) 亨廷顿舞蹈病和舞蹈病。
研究类型
注册 (预期的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Ludger Schöls, Prof. Dr.
- 电话号码:82057 +49 7071 29
- 邮箱:Ludger.schoels@uni-tuebingen.de
研究联系人备份
- 姓名:Ingeborg Krägeloh-Mann, Prof. Dr.
- 电话号码:82340 +49 7071-29
- 邮箱:ingeborg.kraegeloh-mann@med.uni-tuebingen.de
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
患有下述罕见神经系统疾病之一的患者或有患此类疾病风险的先证者,因为他们是受 RND 影响的患者的一级亲属,包括:
- 共济失调和 HSP
- 脑白质营养不良
- 额颞痴呆
- 肌张力障碍、阵发性障碍和神经变性伴脑铁蓄积 (NBIA)
- 非典型帕金森症
- 亨廷顿舞蹈症和舞蹈病
排除标准:
• 缺少患者和/或其父母的知情同意
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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共济失调和 HSP
患有共济失调或 HSP 的患者或有患此类疾病风险的先证者,因为他们是受这些罕见神经系统疾病 (RND) 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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脑白质营养不良
患有脑白质营养不良的患者或有患这种疾病风险的先证者,因为他们是受此 RND 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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额颞痴呆
患有额颞叶痴呆的患者或有患这种疾病风险的先证者,因为他们是受此 RND 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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肌张力障碍、阵发性障碍和神经变性
患有肌张力障碍、阵发性障碍和脑铁蓄积性神经变性 (NBIA) 的患者或有患此类疾病风险的先证者,因为他们是受这些 RND 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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非典型帕金森症
患有非典型帕金森症的患者或有患此类疾病风险的先证者,因为他们是受此 RND 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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亨廷顿舞蹈症和舞蹈病
患有亨廷顿舞蹈病或舞蹈病的患者或有患此类疾病风险的先证者,因为他们是受这些 RND 影响的患者的一级亲属。
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ERN-RND 注册将限于欧盟委员会 ERN 研究工作组定义的最小数据集。 这包括以下数据:
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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RND 患者的代表性队列
大体时间:第一天
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注册研究旨在汇编具有代表性的 RND 患者队列,并为转化研究的规划提供人口统计数据。
由于所有指标疾病都很罕见,因此主要目标是覆盖尽可能多的人群。
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第一天
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合作者和调查者
调查人员
- 研究主任:Ludger Schöls, Prof. Dr.、University Hospital Tübingen
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (预期的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- ERN-RND registry
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
IPD 共享支持信息类型
- 解析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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