COVID-19 大流行应对网络
大流行应对网络:杜克社区健康观察
冠状病毒病 19 (COVID-19) 对全球卫生保健系统的运作和人口健康管理工作提出了前所未有的挑战。 “大流行病研究网络 (PRN):杜克社区健康观察”研究利用技术、临床研究、流行病学、远程医疗和人口健康管理能力来了解如何安全地应对 COVID-19。 目标人群是 Duke Health 地区以及 Duke Health 地区以外有流感样症状、COVID-19 病毒检测单、确诊 COVID-19 或担心接触 COVID-19 的个人。 目标人群中特别感兴趣的一个子群体是医护人员 (HCW) 和 HCW 的家庭。 社区成员将以电子方式参加研究,并在 28 天内通过电子邮件或短信提醒他们提交与 COVID-19 相关的体征和症状。 将向报告症状的参与者提供有关 COVID-19 测试的信息(如果需要),并建立在 Duke Health 内寻求护理的机制。 远程医疗和亲自访问的说明,可在 https://www.dukehealth.org/covid-19-update 上公开获取, 将呈现给参与者。 人口健康管理办公室 (PHMO) 或临床事件分类 (CEC) 团队成员可以通过电话联系无法独立报告症状的参与者。 通过“大流行应对网络 (PRN):杜克社区健康观察”研究收集的数据将用于三个目标。
- 首先,描述 COVID-19 的流行病学特征。 具体来说,我们将招募一个高风险的 HCW 亚组和 HCW 家庭。
- 其次,开发预测恶化和需要住院治疗、重症监护和机械通气的模型。
- 第三,开发预测模型来估计管理 COVID-19 人群所需的住院和门诊资源量。
研究参与者面临的主要风险是丢失受保护的健康信息。 为了解决这个问题,所有数据都将存储在 Duke 的 REDCap 实例和 Duke Protected Analytics Compute Environment (PACE) 中。
研究概览
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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North Carolina
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Durham、North Carolina、美国、27713
- Duke University Medical Center
-
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 流感样症状
- COVID-19 病毒测试订单
- 确认 COVID-19
- 担心接触 COVID-19
排除标准:
- 没有任何
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
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杜克健康区及其他地区
Duke Health 地区以及 Duke Health 地区以外出现流感样症状、接受 COVID-19 病毒检测、确诊 COVID-19 或担心接触 COVID-19 的个人。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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经历住院入院的参与者人数
大体时间:2个月
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2个月
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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入住重症监护病房的参与者人数
大体时间:2个月
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2个月
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需要机械通气的参与者人数
大体时间:2个月
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2个月
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死亡参与者人数
大体时间:2个月
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2个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Becky Smith, MD、Duke University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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