Сеть реагирования на пандемию COVID-19

Коронавирусное заболевание 19 (COVID-19) представляет собой беспрецедентную проблему для операций и усилий систем здравоохранения по управлению здоровьем населения во всем мире. Исследование «Pandemic Research Network (PRN): Duke Community Health Watch» использует технологии, клинические исследования, эпидемиологию, телемедицину и возможности управления здоровьем населения, чтобы понять, как безопасно бороться с COVID-19. Целевой группой являются лица из региона Duke Health, а также лица за пределами региона Duke Health, у которых есть гриппоподобные симптомы, заказ на вирусный тест на COVID-19, подтвержденный COVID-19 или опасения по поводу воздействия COVID-19. Подгруппой, представляющей особый интерес среди целевой группы населения, являются медицинские работники (МР) и семьи МР. Члены сообщества будут участвовать в исследовании в электронном виде, и в течение 28 дней им будут напоминать по электронной почте или SMS о необходимости представить признаки и симптомы, связанные с COVID-19. Участникам, сообщающим о симптомах, будет предоставлена ​​информация о тестировании на COVID-19 (при необходимости) и установленных механизмах обращения за медицинской помощью в Duke Health. Инструкции по телемедицине и личным посещениям, которые находятся в открытом доступе на https://www.dukehealth.org/covid-19-update, будут представлены участникам. С участниками, которые не могут самостоятельно сообщить о симптомах, могут связаться по телефону сотрудники Управления здравоохранения (PHMO) или члены группы по классификации клинических явлений (CEC). Данные, собранные в рамках исследования «Сеть реагирования на пандемию (PRN): Duke Community Health Watch», будут использоваться для достижения трех целей.

• Во-первых, охарактеризовать эпидемиологические особенности COVID-19. В частности, у нас будет подгруппа медработников высокого риска и семьи медработников, которых мы зарегистрируем.
• Во-вторых, разработать модели, прогнозирующие ухудшение состояния и потребность в стационарном лечении, интенсивной терапии и искусственной вентиляции легких.
• В-третьих, разработать прогностические модели для оценки объема стационарных и амбулаторных ресурсов, необходимых для управления популяцией COVID-19.

Основным риском для участников исследования является потеря защищенной медицинской информации. Чтобы решить эту проблему, все данные будут храниться в экземпляре Duke REDCap и в вычислительной среде Duke Protected Analytics Compute Environment (PACE).