COVID-19 Pandemisch Reactienetwerk

Coronavirus Disease 19 (COVID-19) vormt een ongekende uitdaging voor de bedrijfsvoering en de inspanningen op het gebied van volksgezondheidsbeheer van gezondheidszorgstelsels over de hele wereld. De studie "Pandemic Research Network (PRN): Duke Community Health Watch" maakt gebruik van technologie, klinisch onderzoek, epidemiologie, telegeneeskunde en mogelijkheden voor het beheer van de gezondheid van de bevolking om te begrijpen hoe COVID-19 veilig kan worden gebruikt. De doelpopulatie bestaat uit personen in de regio Duke Health en personen buiten de regio Duke Health die griepachtige symptomen hebben, een virale testopdracht hebben voor COVID-19, bevestigde COVID-19 of zich zorgen maken over blootstelling aan COVID-19. Een subgroep van bijzonder belang binnen de doelgroep zijn gezondheidswerkers (HCW) en families van HCW. Leden van de gemeenschap schrijven zich elektronisch in voor het onderzoek en worden gedurende 28 dagen via e-mail of sms eraan herinnerd om tekenen en symptomen met betrekking tot COVID-19 in te dienen. Deelnemers die symptomen melden, krijgen informatie over COVID-19-testen (indien nodig) en gevestigde mechanismen om zorg te zoeken bij Duke Health. Instructies voor telegeneeskunde en persoonlijke bezoeken, die openbaar beschikbaar zijn op https://www.dukehealth.org/covid-19-update, wordt gepresenteerd aan de deelnemers. Deelnemers die niet in staat zijn om zelfstandig symptomen te melden, kunnen telefonisch worden gecontacteerd door teamleden van het Population Health Management Office (PHMO) of Clinical Events Classification (CEC). Gegevens die zijn verzameld via het onderzoek "Pandemic Response Network (PRN): Duke Community Health Watch" zullen voor drie doelstellingen worden gebruikt.

• Ten eerste om de epidemiologische kenmerken van COVID-19 te karakteriseren. Concreet zullen we een subgroep met een hoog risico van HCW en families van HCW hebben die we inschrijven.
• Ten tweede, om modellen te ontwikkelen die achteruitgang en de behoefte aan intramurale zorg, intensive care en mechanische beademing voorspellen.
• Ten derde, om voorspellingsmodellen te ontwikkelen om de hoeveelheid intramurale en ambulante zorg te schatten die nodig is om een ​​COVID-19-populatie te beheren.

Het belangrijkste risico voor deelnemers aan de studie is het verlies van beschermde gezondheidsinformatie. Om dit probleem weg te nemen, worden alle gegevens opgeslagen in Duke's REDCap-instantie en de Duke Protected Analytics Compute Environment (PACE).