Red de respuesta a la pandemia de COVID-19

La enfermedad por coronavirus 19 (COVID-19) representa un desafío sin precedentes para las operaciones y los esfuerzos de gestión de la salud de la población de los sistemas de atención médica en todo el mundo. El estudio "Pandemic Research Network (PRN): Duke Community Health Watch" aprovecha la tecnología, la investigación clínica, la epidemiología, la telemedicina y las capacidades de gestión de la salud de la población para comprender cómo combatir el COVID-19 de manera segura. La población objetivo son las personas en la región de Duke Health, así como las personas fuera de la región de Duke Health que tienen síntomas similares a los de la gripe, una orden de prueba viral para COVID-19, COVID-19 confirmado o preocupación por la exposición a COVID-19. Un subgrupo de particular interés dentro de la población objetivo son los trabajadores de la salud (TS) y las familias de los TS. Los miembros de la comunidad se inscribirán en el estudio electrónicamente y durante 28 días se les recordará por correo electrónico o SMS que presenten signos y síntomas relacionados con COVID-19. Los participantes que informen síntomas recibirán información sobre las pruebas de COVID-19 (si es necesario) y los mecanismos establecidos para buscar atención dentro de Duke Health. Instrucciones para telemedicina y visitas en persona, que está disponible públicamente en https://www.dukehealth.org/covid-19-update, será presentado a los participantes. Los miembros del equipo de la Oficina de Gestión de la Salud de la Población (PHMO) o de la Clasificación de Eventos Clínicos (CEC) pueden comunicarse por teléfono con los participantes que no pueden informar los síntomas de forma independiente. Los datos recopilados a través del estudio "Pandemic Response Network (PRN): Duke Community Health Watch" se utilizarán para tres objetivos.

• En primer lugar, caracterizar las características epidemiológicas de la COVID-19. Específicamente, tendremos un subgrupo de alto riesgo de HCW y familias de HCW que inscribimos.
• En segundo lugar, desarrollar modelos que predigan el deterioro y la necesidad de atención hospitalaria, cuidados intensivos y ventilación mecánica.
• Tercero, desarrollar modelos de pronóstico para estimar el volumen de recursos para pacientes hospitalizados y ambulatorios necesarios para manejar una población de COVID-19.

El principal riesgo para los participantes del estudio es la pérdida de información médica protegida. Para solucionar este problema, todos los datos se almacenarán en la instancia de REDCap de Duke y en el entorno informático de análisis protegido de Duke (PACE).