Rete di risposta alla pandemia COVID-19

La malattia da coronavirus 19 (COVID-19) rappresenta una sfida senza precedenti per le operazioni e gli sforzi di gestione della salute della popolazione dei sistemi sanitari di tutto il mondo. Lo studio "Pandemic Research Network (PRN): Duke Community Health Watch" sfrutta la tecnologia, la ricerca clinica, l'epidemiologia, la telemedicina e le capacità di gestione della salute della popolazione per capire come affrontare in sicurezza il COVID-19. La popolazione target è costituita da individui nella regione di Duke Health e da individui al di fuori della regione di Duke Health che presentano sintomi simil-influenzali, un ordine di test virale per COVID-19, COVID-19 confermato o preoccupazione per l'esposizione a COVID-19. Un sottogruppo di particolare interesse all'interno della popolazione target è costituito dagli operatori sanitari (operatori sanitari) e dalle famiglie di operatori sanitari. I membri della comunità si iscriveranno elettronicamente allo studio e per 28 giorni riceveranno un promemoria via e-mail o SMS per inviare segni e sintomi relativi a COVID-19. Ai partecipanti che segnalano sintomi verranno fornite informazioni sui test COVID-19 (se necessario) e sui meccanismi stabiliti per cercare assistenza all'interno di Duke Health. Istruzioni per la telemedicina e le visite di persona, disponibili pubblicamente su https://www.dukehealth.org/covid-19-update, verrà presentato ai partecipanti I partecipanti che non sono in grado di segnalare i sintomi in modo indipendente possono essere contattati telefonicamente dal Population Health Management Office (PHMO) o dai membri del team di classificazione degli eventi clinici (CEC). I dati raccolti attraverso lo studio "Pandemic Response Network (PRN): Duke Community Health Watch" saranno utilizzati per tre obiettivi.

• In primo luogo, per caratterizzare le caratteristiche epidemiologiche di COVID-19. Nello specifico, avremo un sottogruppo ad alto rischio di operatori sanitari e famiglie di operatori sanitari che arruoleremo.
• In secondo luogo, sviluppare modelli che prevedano il deterioramento e la necessità di cure ospedaliere, terapia intensiva e ventilazione meccanica.
• In terzo luogo, sviluppare modelli di previsione per stimare il volume delle risorse ospedaliere e ambulatoriali necessarie per gestire una popolazione COVID-19.

Il rischio principale per i partecipanti allo studio è la perdita di informazioni sanitarie protette. Per risolvere questo problema, tutti i dati verranno archiviati nell'istanza REDCap di Duke e nel Duke Protected Analytics Compute Environment (PACE).