Dolphin 3D 在 III 类 Bimax 手术中的预测准确性

该研究将使用现有的 CBCT 图像，这些图像通常为格拉斯哥牙科医院和学校的正颌手术患者拍摄。

将识别经历上颌前移且具有最小或无嵌塞和下颌挫折的 III 级患者的 CBCT 扫描。

术前和术后 6 个月的 CBCT 图像将被匿名化。手术计划和软组织预测将使用 Dolphin3d 软件对术前图像进行。

生成的软组织 3D 模型将叠加在实际的术后软组织模型上。

将对预测与实际术后的差异进行分析，以量化它们之间的差异，以评估软件预测的准确性。

将根据纳入和排除标准收集样本。 使用 ONDEMAND 3d 进行基于 CBCT 体素的叠加拼版前后操作。 手术运动将使用直接切片标记进行量化。 使用术前 CBCT 对海豚 3D 进行手术模型和软组织模拟。

分割预测的软组织。 模拟的软组织表面模型和实际术后图像生成并导出为 STL。

通用网格构象密集对应分析。 预测和术后 STL 的叠加。 使用 VR 网格软件，网格将被分割成预先确定的解剖区域。

相应顶点之间的距离将显示为以毫米为单位的色标，并将使用内部软件在空间的各个维度（x、y 和 z）中进行分析，每个维度将显示为颜色编码的距离地图。