COVID-19 爆发期间卫生工作者和公共服务提供者的创伤症状水平和预测因素

假设/研究问题：

H1：与间接接触病毒的卫生工作者和公共服务提供者相比，直接接触 COVID-19 的卫生工作人员和公共服务提供者将出现更高的 PTSD 症状、焦虑、抑郁和健康焦虑。

H2：心理障碍、焦虑和抑郁的存在将预测 PTSD 症状。 那些报告有诊断的人会显示出更高的 PTSD 症状。 更高水平的焦虑和抑郁将与更高的 PTSD 症状相关。

H3：情感支持、倦怠、健康焦虑、对工作和经济的担忧、人际关系问题和元认知将预测 PTSD 症状，控制直接或间接暴露于创伤、心理诊断、人口统计变量（年龄和性别、与伴侣同住） ，与孩子一起生活，焦虑和抑郁。 更高程度的倦怠、健康焦虑、对工作和经济的担忧、人际关系问题和元认知将与更高的 PTSD 症状相关。 较高的情感支持将与较低的 PTSD 症状相关联。

参与者被要求填写一组经过验证的问卷，包括人口统计变量、心理症状和 PTSD 症状。 一些问卷是作为一个整体给出的，而其他问题包括从经过验证的问卷中进行的理论驱动的项目选择。 这项研究是“挪威 COVID-19、心理健康和依从性项目”的一部分。 该研究涉及横断面调查设计。 通过各种渠道系统地针对卫生人员和公共服务提供者：例如，主要通过系统地接触挪威的所有医院并邀请卫生人员参加，通过联系所有主要卫生工作者团体的协会（即挪威医生协会） ；挪威护士协会、挪威心理学家协会；以及其他与卫生工作者相关的协会），通过国家电视台、国家、地区和地方广播电台以及全国不同地区的国家、地区和地方报纸，以及 Facebook 群组在全国不同地区。 此外，Facebook 业务算法随机选择了符合医护人员资格的人作为 Facebook 的目标。 公共服务提供者是通过 Facebook 招募的。 政客们也进行了系统的联系，联系了所有政党，随后将调查结果发送给其成员的电子邮件。

数据收集是在挪威政府发起的非药物干预 (NPI) 最严格且数量相等的时期开始的，一旦这些 NPI 被修改或添加了有关 NPI 的新信息，数据收集就会停止。 根据欧盟的通用数据保护条例 (GDPR) 法律，数据包括参与者的一个可直接识别的变量（联系信息），这是为了让参与者有机会根据要求删除他们的数据。 因此，数据保存在属于奥斯陆大学的安全服务器上，并在去标识化后首先被访问。 项目大纲和研究计划也在数据收集前 10 天向挪威“区域伦理委员会”申请注册，该委员会评估数据收集和假设的合理性，并在允许数据之前评估研究的伦理方面被收集。

措施

PCL-5、PHQ-9； GAD-7；人口统计变量（性别；年龄；关系/婚姻状况；与子女同住和子女人数；就业状况；教育水平）；与 Covid-19 相关的情境变量、担心自己的健康和担心经济/工作、情感支持、人际关系问题、倦怠、元认知以及是否有心理诊断。 结果变量是 PCL-5。 预测变量在假设部分指定。

指数：

考虑到可接受的 Cronbach α（高于 0.7），研究人员结合了四个项目来衡量与 COVID-19 相关的健康焦虑和对死亡的恐惧。 此外，两个项目将结合起来代表对工作和经济的担忧。 合并了情感支持的两个项目。 在 CAS1 上，四个项目被合并到子量表“积极元认知”中，四个项目被合并到子量表“消极元认知”中。 人际关系问题包括选自 IIP-64 的 13 个项目。 职业倦怠是用一个项目来衡量的

推理：

鉴于本研究中的大样本量，研究人员预先定义了我们的显着性水平：

p < 0.01 确定显着性

样本量“挪威 COVID-19 和心理健康与依从性项目”涉及多项研究，其中一些涉及复杂系统（网络分析方法）。 这些多变量分析需要大量样本，因此进行了功效分析。 按照 Fried & Cramer (2017) 的功效分析指南，建议参与者的数量至少是估计参数数量的三倍。 然而，Roscoe (1975) 对多变量研究提出的更保守的建议建议样本量比估计参数的数量大十倍。 因此，根据 Roscoe 更保守的估计，最佳样本量包括 1900。

统计模型：

将提供包含 N、均值和 SD 或中值和四分位数范围的频率表的描述性统计数据，具体取决于数据。 PCL-5 的截止值 31 将与适用于 PCL-5 的 DSM-5 诊断指南一起使用，以将参与者分类为是否满足 PTSD 症状标准。 在五种再体验症状中的至少一种、两种回避症状中的一种、七种认知和情绪负面改变症状中的两种以及六种觉醒症状中的两种至少得分为 2 分的参与者被归类为满足 PTSD 症状标准。 亚临床 PTSD 将通过指定满足部分 PTSD 标准的样本的大小来评估。 结果将以国内和国际研究为基准。

根据偏度水平，独立样本 t 检验或 Mann-Whitney U 检验将用于比较直接与间接与 COVID-19 患者工作的人员的 PCl-5 分数。 将根据偏斜程度进行单向方差分析或 Kruskal-Wallis 检验，以探索性调查不同类型卫生工作者（例如，医疗保健人员）之间的差异。 医生和临床心理学家）和公共服务提供者（例如政治家、社会保障）。 如果各组之间存在显着差异，调查人员将使用事后检验、Tukey (HSD) 或 Dunn-Bonferroni，具体取决于使用的是参数检验还是非参数检验。

将以 PCL-5 作为因变量进行两次多元回归分析。 假设部分列出了不同回归的特定预测因子。 将检查多重共线性和其他假设；如果违反多重共线性假设（如果 VIF > 5 且 Tolerance < 0.2。

探索性分析：

探索性：检查不同卫生工作者、公共服务提供者和人口亚群在创伤、焦虑、抑郁和健康焦虑方面的差异。

调查人员还可以进行其他在预注册时尚未想到的探索性分析。 此类分析将被明确声明为探索性的。

请注意，该项目大纲、研究计划和分析是在向医学和健康研究伦理区域委员会 (REC) 和挪威研究数据中心提出申请后注册的。