Nivå og prediktorer for traumesymptomer blant helsearbeidere og offentlige tjenesteleverandører under covid-19-utbruddet

Hypoteser/forskningsspørsmål:

H1: Helseansatte og offentlige tjenesteleverandører som jobber direkte med COVID-19 vil ha høyere PTSD-symptomer, angst, depresjon og helseangst, sammenlignet med helsearbeidere og offentlige tjenesteleverandører som jobber indirekte med viruset.

H2: Tilstedeværelse av en psykologisk lidelse, angst og depresjon vil forutsi PTSD-symptomer. De som rapporterer å ha en diagnose vil avdekke høyere PTSD-symptomer. Høyere nivåer av angst og depresjon vil være assosiert med høyere PTSD-symptomer.

H3: Emosjonell støtte, utbrenthet, helseangst, bekymring for jobb og økonomi, mellommenneskelige problemer og metakognisjon vil forutsi PTSD-symptomer som kontrollerer for direkte kontra indirekte eksponering for traumer, psykologiske diagnoser, demografiske variabler (alder og kjønn, samliv med en partner) , leve med barn, angst og depresjon. Høyere grad av utbrenthet, helseangst, bekymring for jobb og økonomi, mellommenneskelige problemer og metakognisjon vil være assosiert med høyere PTSD-symptomer. Høyere emosjonell støtte vil være assosiert med lavere PTSD-symptomer.

Deltakerne ble bedt om å fylle ut et sett med validerte spørreskjemaer inkludert demografiske variabler, psykologiske symptomer og PTSD-symptomer. Noen spørreskjemaer er gitt som en helhet, mens andre spørsmål inkluderer teoretisk drevne utvalg av elementer fra validerte spørreskjemaer. Denne studien er en del av et «The Norwegian COVID-19, Mental Health and Adherence project». Studien involverer et tverrsnittsundersøkelsesdesign. Helsepersonell og offentlige tjenesteleverandører ble systematisk målrettet gjennom ulike kanaler: for eksempel ved å systematisk nå ut til alle sykehus i Norge og invitere helsepersonell til deltakere, gjennom å kontakte foreningene for alle større helsearbeidergrupper (dvs. Legeforeningen). ; Norsk Sykepleierforbund, Norsk Psykologforening; og andre foreninger knyttet til helsearbeidere) gjennom nasjonal TV, nasjonale, regionale og lokale radiostasjoner, og nasjonale, regionale og lokale aviser i de forskjellige regionene i landet, samt Facebook-grupper i de forskjellige regionene i landet. I tillegg ble et tilfeldig utvalg av de som kvalifiserte seg som helsearbeidere tilfeldig målrettet på Facebook av en Facebook Business-algoritme. Offentlige tjenesteleverandører ble rekruttert gjennom Facebook. Politikere ble også systematisk kontaktet, hvor alle politiske partier ble kontaktet og deretter sendt en e-post med undersøkelsen til sine medlemmer.

Datainnsamlingen startet i løpet av tidsperioden med det strengeste og like mange statlige initierte ikke-medikamentelle intervensjonene (NPI'er) i Norge, og datainnsamlingen ble stoppet når disse NPI'ene ble modifisert eller ny informasjon om NPI'ene ble lagt til. Dataene inkluderer én direkte identifiserbar variabel (kontaktinformasjon) for deltakere i henhold til GDPR-loven (General Data Protection Regulation) i EU, som skal gi deltakerne muligheten til å få slettet dataene sine på forespørsel. Data oppbevares dermed på en sikker server tilhørende Universitetet i Oslo og åpnes først etter avidentifikasjon. Prosjektskissen og studieplanen ble også registrert etter søknad til Norsk "Regional Etisk Komité" 10 dager før datainnsamlingen, en komité som vurderer rasjonelle for datainnsamling og hypoteser samt vurderer de etiske aspektene ved studien før de tillates dataene. som skal samles inn.

målinger

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; demografiske variabler (kjønn; alder; forhold/sivilstand; bor med barn og antall barn; sysselsettingsstatus; utdanningsnivå); situasjonsvariabler knyttet til Covid-19, bekymring for egen helse og bekymring for økonomi/arbeid, emosjonell støtte, mellommenneskelige problemer, utbrenthet, metakognisjon og om man har en psykologisk diagnose eller ikke. Utfallsvariabelen er PCL-5. Prediktorer er spesifisert i hypotesedelen.

Indekser:

Gitt Acceptable Cronbachs alfa (over 0,7) kombinerte etterforskerne fire elementer som måler helseangst og dødsangst relatert til COVID-19. Videre vil to elementer kombineres for å representere bekymring for arbeid og økonomi. To elementer om emosjonell støtte ble kombinert. På CAS1 ble fire elementer kombinert til underskalaen "positiv metakognisjon" og fire elementer ble kombinert til underskalaen "negativ metakognisjon". Mellommenneskelige problemer besto av 13 elementer valgt fra IIP-64. Utbrenthet ble målt med et enkelt element

Konklusjon:

Gitt den store utvalgsstørrelsen i denne studien, forhåndsdefinerte etterforskerne vårt signifikansnivå:

p < 0,01 for å bestemme signifikans

Prøvestørrelse 'Norsk COVID-19 og Mental Health and Adherence Project' involverer flere studier, hvor noen involverer en Complex Systems (Nettverksanalysetilnærming). Disse multivariate analysene krever store prøver og effektanalyse ble utført deretter. Etter retningslinjer for kraftanalyse av Fried & Cramer (2017), anbefales det at antall deltakere er minst tre ganger større enn antall estimerte parametere. Mer konservative anbefalinger fra Roscoe (1975) for multivariat forskning, anbefaler imidlertid en prøvestørrelse som er ti ganger større enn antallet estimerte parametere. Dermed, med de mer konservative estimatene fra Roscoe, inkluderte en optimal prøvestørrelse 1900.

Statistiske modeller:

Beskrivende statistikk med frekvenstabeller inkludert N, gjennomsnitt og SD eller median og interkvartilt område avhengig av dataene vil bli presentert. En grenseverdi på 31 på PCL-5 vil bli brukt sammen med DSM-5 diagnostiske retningslinjer brukt på PCL-5 for å kategorisere deltakere som oppfyller PTSD-symptomkriteriene eller ikke. Deltakere som indikerte skårer på 2 eller høyere på minst ett av fem gjenopplevende symptomer, ett av to unngåelsessymptomer, to av syv symptomer på negative endringer i kognisjon og humør og to av seks opphisselsessymptomer ble klassifisert som å oppfylle PTSD-symptomkriteriene. Subklinisk PTSD vil bli vurdert ved å spesifisere hvor stor del av utvalget som oppfyller deler av PTSD-kriteriene. Resultatene skal sammenlignes med nasjonale og internasjonale studier.

Uavhengige prøve-t-tester eller Mann-Whitney U-tester, avhengig av skjevhetsnivå, vil bli brukt for å sammenligne PCl-5-skårene til de som jobber direkte vs. indirekte med COVID-19-pasienter. En enveis ANOVA- eller Kruskal-Wallis-test, avhengig av skjevhetsnivå, vil bli utført for å undersøke forskjeller mellom de forskjellige typene helsearbeidere (f. lege og kliniske psykologer) og offentlige tjenesteleverandører (f.eks. politikere, trygd). Hvis det er signifikante forskjeller mellom gruppene, vil etterforskerne enten bruke en post hoc-test, Tukey (HSD) eller Dunn-Bonferroni, avhengig av om en parametrisk eller ikke-parametrisk test har blitt brukt.

To multiple regresjonsanalyser vil bli utført med PCL-5 som avhengig variabel. Spesifikke prediktorer for den forskjellige regresjonen er listet opp i hypotesedelen. Multikollinearitet og andre forutsetninger vil bli sjekket; hvis multikollinearitetsantagelsen brytes (hvis VIF > 5 og Toleranse < 0,2.

Utforskende analyser:

Utforskende: Undersøk forskjellene i nivåer av traumer, angst, depresjon og helseangst blant ulike helsearbeidere, offentlige tjenesteleverandører og demografiske undergrupper.

Etterforskerne kan også gjøre andre utforskende analyser som ennå ikke var tenkt på ved forhåndsregistreringen. En slik analyse vil eksplisitt angis som utforskende.

Merk at denne prosjektskissen, studieplanen og analysen ble registrert etter søknad til Regionale komiteer for medisinsk og helsefaglig forskningsetikk (REC) og Norsk senter for forskningsdata.