Nivel y predictores de síntomas de trauma entre trabajadores de la salud y proveedores de servicios públicos durante el brote de COVID-19

Hipótesis/Preguntas de investigación:

H1: Los trabajadores de la salud y los proveedores de servicios públicos que trabajan directamente con el COVID-19 tendrán más síntomas de TEPT, ansiedad, depresión y ansiedad por la salud, en comparación con los trabajadores de la salud y los proveedores de servicios públicos que trabajan indirectamente con el virus.

H2: La presencia de un trastorno psicológico, la ansiedad y la depresión predecirán los síntomas del TEPT. Aquellos que reporten tener un diagnóstico revelarán mayores síntomas de PTSD. Los niveles más altos de ansiedad y depresión se asociarán con síntomas de TEPT más altos.

H3: El apoyo emocional, el agotamiento, la ansiedad por la salud, la preocupación por el trabajo y la economía, los problemas interpersonales y la metacognición predecirán los síntomas del TEPT controlando la exposición directa frente a la indirecta al trauma, el diagnóstico psicológico, las variables demográficas (edad y género, vivir con una pareja). , vivir con niños, ansiedad y depresión. Un nivel más alto de agotamiento, ansiedad por la salud, preocupación por el trabajo y la economía, problemas interpersonales y metacognición se asociarán con síntomas de TEPT más altos. Un mayor apoyo emocional se asociará con síntomas de TEPT más bajos.

Se pidió a los participantes que completaran un conjunto de cuestionarios validados que incluían variables demográficas, síntomas psicológicos y síntomas de TEPT. Algunos cuestionarios se entregan como un todo, mientras que otras preguntas incluyen selecciones teóricas de elementos de cuestionarios validados. Este estudio es parte de un 'Proyecto noruego de COVID-19, salud mental y adherencia'. El estudio involucra un diseño de encuesta transversal. El personal de salud y los proveedores de servicios públicos fueron atacados sistemáticamente a través de varios canales: por ejemplo, principalmente contactando sistemáticamente a todos los hospitales de Noruega e invitando al personal de salud a los participantes, contactando a las Asociaciones de todos los principales grupos de trabajadores de la salud (es decir, la Asociación de Médicos de Noruega ; Asociación de Enfermeras de Noruega, Asociación de Psicólogos de Noruega y otras asociaciones relacionadas con los trabajadores de la salud) a través de la televisión nacional, estaciones de radio nacionales, regionales y locales, y periódicos nacionales, regionales y locales en las diferentes regiones del país, así como grupos de Facebook en las diferentes regiones del país. Además, una selección aleatoria de aquellos que calificaban como trabajadores de la salud fueron seleccionados al azar en Facebook por un algoritmo de Facebook Business. Los proveedores de servicios públicos fueron reclutados a través de Facebook. Los políticos también fueron contactados sistemáticamente, contactándose con todos los partidos políticos y posteriormente enviando un correo electrónico con la encuesta a sus miembros.

La recopilación de datos comenzó durante el período de tiempo con el número más estricto e igualitario de intervenciones no farmacológicas (NPI) iniciadas por el gobierno en Noruega, y la recopilación de datos se detuvo una vez que se modificaron estas NPI o se agregó nueva información sobre las NPI. Los datos incluyen una variable identificable directamente (información de contacto) para los participantes de acuerdo con la ley del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la UE, que es dar a los participantes la oportunidad de eliminar sus datos a pedido. Por lo tanto, los datos se guardan en un servidor seguro que pertenece a la Universidad de Oslo y se accede a ellos primero después de la desidentificación. El esquema del proyecto y el plan de estudio también se registraron previa solicitud al "Comité de Ética Regional" de Noruega 10 días antes de la recopilación de datos, un comité que evalúa la racionalidad de la recopilación de datos y las hipótesis, así como también evalúa los aspectos éticos del estudio antes de permitir la recopilación de datos. para ser recogido

Medidas

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; variables demográficas (género; edad; relación/estado civil; vida con hijos y número de hijos; situación laboral; nivel educativo); variables situacionales relacionadas con el Covid-19, preocupación por la propia salud y preocupación por la economía/trabajo, apoyo emocional, problemas interpersonales, burnout, metacogniciones y si se tiene diagnóstico psicológico o no. La variable de resultado es PCL-5. Los predictores se especifican en la sección de hipótesis.

Índices:

Dado el alfa de Cronbach aceptable (por encima de 0,7), los investigadores combinaron cuatro elementos que miden la ansiedad por la salud y el miedo a la muerte relacionados con la COVID-19. Además, se combinarán dos elementos para representar la preocupación por el trabajo y la economía. Se combinaron dos ítems sobre apoyo emocional. En el CAS1, cuatro elementos se combinaron en la subescala "metacognición positiva" y cuatro elementos se combinaron en la subescala "metacognición negativa". Los problemas interpersonales constaban de 13 ítems seleccionados del IIP-64. El burnout se midió con un solo ítem

Inferencia:

Dado el gran tamaño de la muestra en este estudio, los investigadores predefinieron nuestro nivel de significación:

p < 0,01 para determinar la significación

Tamaño de la muestra 'Norwegian COVID-19 and Mental Health and Adherence Project' involucra múltiples estudios, donde algunos involucran un sistema complejo (enfoque de análisis de red). Estos análisis multivariados requieren muestras grandes y, en consecuencia, se realizó un análisis de potencia. Siguiendo las pautas de análisis de potencia de Fried & Cramer (2017), se recomienda que el número de participantes sea al menos tres veces mayor que el número de parámetros estimados. Sin embargo, las recomendaciones más conservadoras de Roscoe (1975) para la investigación multivariada recomiendan un tamaño de muestra diez veces mayor que el número de parámetros estimados. Por lo tanto, con las estimaciones más conservadoras de Roscoe, un tamaño de muestra óptimo incluía 1900.

Modelos estadísticos:

Se presentarán estadísticas descriptivas con tablas de frecuencia que incluyen N, media y SD o mediana y rango intercuartílico según los datos. Se utilizará un punto de corte de 31 en el PCL-5 junto con las pautas de diagnóstico del DSM-5 aplicadas al PCL-5 para categorizar a los participantes según cumplan o no los criterios de síntomas de PTSD. Los participantes que indicaron puntuaciones de 2 o más en al menos uno de los cinco síntomas de reexperimentación, uno de los dos síntomas de evitación, dos de los siete síntomas de alteraciones negativas en la cognición y el estado de ánimo y dos de los seis síntomas de excitación se clasificaron como que cumplían con los criterios de síntomas de TEPT. El TEPT subclínico se evaluará especificando qué parte de la muestra cumple partes de los criterios del TEPT. Los resultados se compararán con estudios nacionales e internacionales.

Se utilizarán pruebas t de muestras independientes o pruebas U de Mann-Whitney, según el nivel de asimetría, para comparar las puntuaciones PCl-5 de quienes trabajan de forma directa frente a indirecta con pacientes con COVID-19. Se realizará una prueba ANOVA de una vía o Kruskal-Wallis, según el nivel de asimetría, para investigar exploratoriamente las diferencias entre los diferentes tipos de trabajadores de la salud (p. médico y psicólogos clínicos) y proveedores de servicios públicos (p. ej., políticos, seguridad social). Si hay diferencias significativas entre los grupos, los investigadores utilizarán una prueba post hoc, Tukey (HSD) o Dunn-Bonferroni, dependiendo de si se ha utilizado una prueba paramétrica o no paramétrica.

Se realizarán dos análisis de regresión múltiple con PCL-5 como variable dependiente. Los predictores específicos de las diferentes regresiones se enumeran en la sección de hipótesis. Se comprobará la multicolinealidad y otros supuestos; si se viola el supuesto de multicolinealidad (si VIF > 5 y Tolerancia < 0,2.

Análisis exploratorios:

Exploratorio: examinar las diferencias en los niveles de trauma, ansiedad, depresión y ansiedad por la salud entre diferentes trabajadores de la salud, proveedores de servicios públicos y subgrupos demográficos.

Los investigadores también podrán hacer otros análisis exploratorios que aún no se hayan pensado en el momento del prerregistro. Dicho análisis se declarará explícitamente como exploratorio.

Tenga en cuenta que el esquema de este proyecto, el plan de estudio y el análisis se registraron previa solicitud a los Comités regionales de ética de la investigación médica y sanitaria (REC) y al Centro noruego de datos de investigación.