Уровень и предикторы травматических симптомов у медицинских работников и работников бытового обслуживания во время вспышки COVID-19

Гипотезы/вопросы исследования:

H1: Медицинские работники и поставщики государственных услуг, непосредственно работающие с COVID-19, будут иметь более высокие симптомы посттравматического стрессового расстройства, тревоги, депрессии и беспокойства по поводу здоровья по сравнению с работниками здравоохранения и поставщиками государственных услуг, косвенно связанными с вирусом.

H2: Наличие психологического расстройства, тревоги и депрессии может предсказывать появление симптомов посттравматического стрессового расстройства. Те, кто сообщает о наличии диагноза, выявят более выраженные симптомы посттравматического стрессового расстройства. Более высокие уровни тревоги и депрессии будут связаны с более выраженными симптомами посттравматического стрессового расстройства.

H3: Эмоциональная поддержка, эмоциональное выгорание, беспокойство о здоровье, беспокойство по поводу работы и экономики, межличностные проблемы и метапознание будут предсказывать симптомы посттравматического стрессового расстройства с учетом прямого и косвенного воздействия травмы, психологического диагноза, демографических переменных (возраст и пол, проживание с партнером). , проживание с детьми, тревога и депрессия. Более высокий уровень выгорания, беспокойства о здоровье, беспокойства по поводу работы и экономики, межличностных проблем и метапознания будут связаны с более выраженными симптомами посттравматического стрессового расстройства. Более высокая эмоциональная поддержка будет связана с более низкими симптомами посттравматического стрессового расстройства.

Участникам было предложено заполнить набор проверенных анкет, включая демографические переменные, психологические симптомы и симптомы посттравматического стрессового расстройства. Некоторые анкеты даны целиком, в то время как другие вопросы включают в себя теоретически обоснованный выбор пунктов из утвержденных анкет. Это исследование является частью «Норвежского проекта COVID-19, психического здоровья и приверженности». Исследование включает в себя дизайн кросс-секционного обследования. Медицинский персонал и поставщики государственных услуг подвергались систематическим нападениям по различным каналам: например, в первую очередь путем систематического охвата всех больниц в Норвегии и приглашения медицинского персонала к участию, путем установления контактов с ассоциациями всех основных групп работников здравоохранения (например, с Норвежской ассоциацией врачей). ; Норвежская ассоциация медсестер, Норвежская ассоциация психологов и другие ассоциации, связанные с работниками здравоохранения) через национальное телевидение, национальные, региональные и местные радиостанции, а также национальные, региональные и местные газеты в различных регионах страны, а также группы в Facebook. в разных регионах страны. Кроме того, алгоритм Facebook Business случайным образом выбрал тех, кто квалифицируется как медицинские работники. Поставщики государственных услуг были наняты через Facebook. С политиками также систематически связывались, при этом связывались со всеми политическими партиями и впоследствии рассылали электронные письма с опросом своим членам.

Сбор данных начался в период времени с самым строгим и равным количеством немедикаментозных вмешательств (НФВ), инициированных государством, в Норвегии, и сбор данных был остановлен после того, как эти НФВ были изменены или была добавлена ​​новая информация о НФВ. Данные включают одну непосредственно идентифицируемую переменную (контактную информацию) для участников в соответствии с законом об Общем регламенте защиты данных (GDPR) в ЕС, который должен дать участникам возможность удалить свои данные по запросу. Таким образом, данные хранятся на безопасном сервере, принадлежащем Университету Осло, и доступ к ним осуществляется в первую очередь после деидентификации. План проекта и план исследования также были зарегистрированы по подаче заявки в Норвежский «Региональный комитет по этике» за 10 дней до сбора данных, комитет, который оценивает обоснование сбора данных и гипотез, а также оценивает этические аспекты исследования, прежде чем разрешить данные. быть собранным.

Меры

ПКЛ-5, ПХК-9; ГАД-7; демографические переменные (пол, возраст, родство/семейное положение, проживание с детьми и количество детей, статус занятости, уровень образования); ситуационные переменные, связанные с Covid-19, беспокойство о собственном здоровье и беспокойство об экономике/работе, эмоциональная поддержка, межличностные проблемы, эмоциональное выгорание, метакогниции и наличие у человека психологического диагноза. Переменная результата — PCL-5. Предикторы указаны в разделе гипотез.

Индексы:

Учитывая приемлемый альфа Кронбаха (выше 0,7), исследователи объединили четыре пункта, которые измеряют тревогу по поводу здоровья и страх смерти, связанные с COVID-19. Кроме того, два пункта будут объединены, чтобы представить беспокойство о работе и экономике. Два пункта по эмоциональной поддержке были объединены. В CAS1 четыре пункта были объединены в подшкалу «положительное метапознание» и четыре пункта были объединены в подшкалу «негативное метапознание». Межличностные проблемы состояли из 13 пунктов, выбранных из ИИП-64. Выгорание измерялось с помощью одного элемента

Вывод:

Учитывая большой размер выборки в этом исследовании, исследователи заранее определили наш уровень значимости:

p < 0,01 для определения значимости

Размер выборки «Норвежский проект по COVID-19 и психическому здоровью и приверженности» включает в себя несколько исследований, некоторые из которых включают комплексные системы (подход сетевого анализа). Эти многомерные анализы требуют больших выборок, и анализ мощности был проведен соответственно. В соответствии с рекомендациями Fried & Cramer (2017) по анализу мощности рекомендуется, чтобы количество участников было как минимум в три раза больше, чем количество оцениваемых параметров. Однако более консервативные рекомендации Роско (1975) для многомерных исследований рекомендуют размер выборки, в десять раз превышающий количество оцениваемых параметров. Таким образом, при более консервативных оценках Роско оптимальный размер выборки включал 1900 человек.

Статистические модели:

Будет представлена ​​описательная статистика с частотными таблицами, включая N, среднее значение и стандартное отклонение или медиану и межквартильный размах в зависимости от данных. Пороговое значение 31 в PCL-5 будет использоваться вместе с диагностическими рекомендациями DSM-5, применяемыми к PCL-5, чтобы классифицировать участников как отвечающих критериям симптомов посттравматического стрессового расстройства или нет. Участники, набравшие 2 балла или выше по крайней мере по одному из пяти симптомов повторного переживания, одному из двух симптомов избегания, двум из семи симптомов негативных изменений в познании и настроении и двум из шести симптомов возбуждения, были классифицированы как соответствующие критериям симптомов посттравматического стрессового расстройства. Субклиническое посттравматическое стрессовое расстройство будет оцениваться путем указания того, насколько большая часть выборки соответствует части критериев посттравматического стрессового расстройства. Результаты будут сопоставлены с национальными и международными исследованиями.

Независимые выборочные t-тесты или U-критерии Манна-Уитни, в зависимости от уровня асимметрии, будут использоваться для сравнения показателей PCl-5 тех, кто работает напрямую и косвенно с пациентами с COVID-19. Однофакторный дисперсионный анализ или тест Крускала-Уоллиса, в зависимости от уровня асимметрии, будет проводиться для исследовательского изучения различий между различными типами медицинских работников (например, врач и клинический психолог) и поставщики государственных услуг (например, политики, службы социального обеспечения). Если есть значительные различия между группами, исследователи будут использовать апостериорный критерий, тест Тьюки (HSD) или критерий Данна-Бонферрони, в зависимости от того, использовался ли параметрический или непараметрический критерий.

Будет проведено два множественных регрессионных анализа с PCL-5 в качестве зависимой переменной. Конкретные предикторы различных регрессий перечислены в разделе гипотез. Будут проверены мультиколлинеарность и другие предположения; если предположение о мультиколлинеарности нарушается (если VIF > 5 и Tolerance < 0,2.

Исследовательский анализ:

Исследовательский: Изучите различия в уровнях травм, тревоги, депрессии и беспокойства о здоровье среди разных работников здравоохранения, поставщиков государственных услуг и демографических подгрупп.

Исследователи также могут провести другой предварительный анализ, о котором еще не подумали во время предварительной регистрации. Такой анализ будет однозначно обозначен как исследовательский.

Обратите внимание, что этот план проекта, план исследования и анализ были зарегистрированы после подачи заявки в Региональные комитеты по медицинской этике и этике медицинских исследований (REC) и Норвежский центр исследовательских данных.