COVID-19 발발 동안 의료 종사자와 공공 서비스 제공자 사이의 외상 증상의 수준과 예측자

가설/연구 질문:

H1: COVID-19와 직접적으로 일하는 의료 종사자와 공공 서비스 제공자는 바이러스와 간접적으로 일하는 의료 종사자와 공공 서비스 제공자에 비해 더 높은 PTSD 증상, 불안, 우울증 및 건강 불안을 가질 것입니다.

H2: 심리적 장애, 불안 및 우울증의 존재는 PTSD 증상을 예측할 것입니다. 진단을 받았다고 보고한 사람들은 더 높은 PTSD 증상을 드러낼 것입니다. 높은 수준의 불안과 우울증은 높은 PTSD 증상과 관련이 있습니다.

H3: 정서적 지원, 번아웃, 건강 불안, 직업 및 경제에 대한 걱정, 대인 관계 문제 및 메타인지는 트라우마에 대한 직간접 노출을 제어하는 ​​PTSD 증상, 심리적 진단, 인구통계학적 변수(연령 및 성별, 파트너와 함께 거주)를 예측할 것입니다. , 자녀와 함께 생활, 불안 및 우울증. 높은 수준의 소진, 건강 불안, 직업 및 경제에 대한 걱정, 대인 관계 문제 및 메타인지는 더 높은 PTSD 증상과 관련이 있습니다. 정서적 지원이 높을수록 PTSD 증상이 낮아집니다.

참가자들은 인구 통계학적 변수, 심리적 증상 및 PTSD 증상을 포함하는 일련의 검증된 설문지를 작성하도록 요청 받았습니다. 일부 설문지는 전체로 제공되는 반면 다른 질문에는 검증된 설문지에서 이론적으로 선택한 항목이 포함됩니다. 이 연구는 '노르웨이 COVID-19, 정신 건강 및 준수 프로젝트'의 일부입니다. 이 연구에는 단면 조사 설계가 포함됩니다. 다양한 채널을 통해 체계적으로 대상이 되는 의료 인력 및 공공 서비스 제공자: 예를 들어, 주로 노르웨이의 모든 병원에 체계적으로 연락하고 의료 인력을 참가자에게 초대하고 모든 주요 의료 종사자 그룹의 협회(예: 노르웨이 의사 협회)에 연락함으로써 ; 노르웨이 간호사 협회, 노르웨이 심리학자 협회 및 의료 종사자와 관련된 기타 협회) 국영 TV, 전국, 지역 및 지역 라디오 방송국, 전국 여러 지역의 전국, 지역 및 지역 신문, Facebook 그룹을 통해 나라의 다른 지역에서. 또한 의료 종사자로 자격이 있는 사람들을 무작위로 선택하여 Facebook 비즈니스 알고리즘에 의해 Facebook에서 무작위로 타겟팅했습니다. 공공 서비스 제공자는 Facebook을 통해 모집되었습니다. 정치인들도 체계적으로 연락을 취하고 모든 정당과 연락을 취한 후 설문 조사가 포함된 이메일을 회원들에게 보냅니다.

데이터 수집은 노르웨이에서 정부가 시작한 비약물적 개입(NPI)이 가장 엄격하고 동등한 수의 기간 동안 시작되었으며, 이러한 NPI가 수정되거나 NPI에 대한 새로운 정보가 추가되면 데이터 수집이 중지되었습니다. 데이터에는 EU의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)법에 따라 참가자를 직접 식별할 수 있는 하나의 변수(연락처 정보)가 포함되며, 이는 참가자가 요청 시 데이터를 삭제할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서 데이터는 오슬로 대학에 속한 안전한 서버에 보관되며 비식별화 후 먼저 액세스됩니다. 프로젝트 개요 및 연구 계획은 데이터 수집 10일 전에 노르웨이 "지역 윤리 위원회"에 신청하여 등록되었습니다. 수집할 수 있습니다.

측정

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; 인구통계학적 변수(성별, 연령, 관계/결혼 상태, 자녀와 함께 거주 및 자녀 수, 고용 상태, 교육 수준); 코로나19와 관련된 상황변수, 자신의 건강에 대한 걱정과 경제/일에 대한 걱정, 정서적 지지, 대인관계 문제, 소진, 메타인지, 심리 진단 여부. 결과 변수는 PCL-5입니다. 예측자는 가설 섹션에 지정됩니다.

지수:

허용 가능한 크론바흐 알파(0.7 이상)가 주어지면 조사관은 COVID-19와 관련된 건강 불안과 죽음에 대한 두려움을 측정하는 4가지 항목을 결합했습니다. 또한 두 가지 항목이 결합되어 일과 경제에 대한 걱정을 나타냅니다. 정서적 지지에 대한 두 항목을 합쳤다. CAS1에서 4개 항목은 하위 척도 "긍정적 메타인지"로 결합되었고 4개 항목은 하위 척도 "부정적 메타인지"로 결합되었습니다. 대인관계 문제는 IIP-64에서 선택한 13문항으로 구성되었다. 번아웃은 단일 항목으로 측정되었습니다.

추론:

이 연구에서 표본 크기가 큰 경우 조사관은 유의 수준을 미리 정의했습니다.

유의성을 결정하기 위한 p < 0.01

샘플 크기 '노르웨이 COVID-19 및 정신 건강 및 준수 프로젝트'에는 복합 시스템(네트워크 분석 접근 방식)을 포함하는 여러 연구가 포함됩니다. 이러한 다변량 분석에는 많은 샘플이 필요하며 이에 따라 전력 분석이 수행되었습니다. Fried & Cramer(2017)의 전력 분석 지침에 따라 참가자 수는 추정 매개변수 수보다 최소 3배 이상 많을 것을 권장합니다. 그러나 다변량 연구에 대한 Roscoe(1975)의 보다 보수적인 권장 사항은 추정된 매개변수 수보다 10배 더 큰 표본 크기를 권장합니다. 따라서 Roscoe의 보다 보수적인 추정치에서 최적 표본 크기는 1900을 포함했습니다.

통계 모델:

데이터에 따라 N, 평균 및 SD 또는 중앙값 및 사분위수 범위를 포함하는 빈도표가 있는 설명 통계가 제공됩니다. PCL-5의 컷오프 31은 참가자를 PTSD 증상 기준을 충족하는지 여부를 분류하기 위해 PCL-5에 적용된 DSM-5 진단 지침과 함께 사용됩니다. 재경험 증상 5개 중 1개 이상, 회피 증상 2개 중 1개, 인지 및 기분의 부정적인 변화 증상 7개 중 2개, 각성 증상 6개 중 2개에서 2점 이상 점수를 받은 참가자를 PTSD 증상 기준을 충족하는 것으로 분류했습니다. 준임상적 PTSD는 PTSD 기준의 일부를 충족하는 표본의 상당 부분을 지정하여 평가합니다. 결과는 국내 및 국제 연구에 대해 벤치마킹됩니다.

왜곡도 수준에 따라 독립 표본 t-검정 또는 Mann-Whitney U 검정을 사용하여 COVID-19 환자와 직접 일하는 사람과 간접적으로 일하는 사람의 PCl-5 점수를 비교합니다. 다양한 유형의 의료 종사자(예: 의사 및 임상 심리학자) 및 공공 서비스 제공자(예: 정치인, 사회 보장). 그룹 간에 유의미한 차이가 있는 경우 조사자는 매개변수 또는 비모수 테스트가 사용되었는지 여부에 따라 사후 테스트, Tukey(HSD) 또는 Dunn-Bonferroni를 사용합니다.

종속 변수로 PCL-5를 사용하여 두 가지 다중 회귀 분석을 수행합니다. 다른 회귀의 특정 예측 변수는 가설 섹션에 나열됩니다. 다중 공선성 및 기타 가정이 확인됩니다. 다중 공선성 가정이 위반되는 경우(VIF > 5이고 공차 < 0.2인 경우.

탐색적 분석:

탐색적: 다양한 의료 종사자, 공공 서비스 제공자 및 인구통계학적 하위 그룹 간의 트라우마, 불안, 우울증 및 건강 불안 수준의 차이를 조사합니다.

조사관은 또한 사전 등록 시 아직 생각하지 못한 다른 탐색적 분석을 수행할 수 있습니다. 그러한 분석은 탐색적이라고 명시적으로 언급될 것입니다.

이 프로젝트 개요, 연구 계획 및 분석은 REC(Regional Committees for Medical and Health Research Ethics) 및 Norwegian Center for Research Data에 신청 시 등록되었습니다.