Niveau et prédicteurs des symptômes de traumatisme chez les agents de santé et les prestataires de services publics pendant l'épidémie de COVID-19

Hypothèses/Questions de recherche :

H1 : Les agents de santé et les prestataires de services publics travaillant directement avec le COVID-19 auront des symptômes de SSPT, d'anxiété, de dépression et d'anxiété liés à la santé plus élevés que les agents de santé et les prestataires de services publics travaillant indirectement avec le virus.

H2 : La présence d'un trouble psychologique, d'anxiété et de dépression prédira les symptômes du SSPT. Ceux qui déclarent avoir un diagnostic révéleront des symptômes de SSPT plus élevés. Des niveaux plus élevés d'anxiété et de dépression seront associés à des symptômes de SSPT plus élevés.

H3 : Le soutien émotionnel, l'épuisement professionnel, l'anxiété liée à la santé, l'inquiétude concernant le travail et l'économie, les problèmes interpersonnels et la métacognition prédiront les symptômes du SSPT en contrôlant l'exposition directe ou indirecte au traumatisme, le diagnostic psychologique, les variables démographiques (âge et sexe, vie avec un partenaire , vivant avec des enfants, anxiété et dépression. Un niveau plus élevé d'épuisement professionnel, d'anxiété liée à la santé, d'inquiétude concernant le travail et l'économie, les problèmes interpersonnels et la métacognition seront associés à des symptômes de SSPT plus élevés. Un soutien émotionnel plus élevé sera associé à des symptômes de SSPT plus faibles.

Les participants ont été invités à remplir un ensemble de questionnaires validés comprenant des variables démographiques, des symptômes psychologiques et des symptômes de SSPT. Certains questionnaires sont donnés dans leur ensemble, tandis que d'autres questions comprennent des sélections théoriques d'items à partir de questionnaires validés. Cette étude fait partie d'un "projet norvégien COVID-19, santé mentale et adhésion". L'étude implique une conception d'enquête transversale. Le personnel de santé et les prestataires de services publics ont été systématiquement ciblés par divers canaux : par exemple, principalement en contactant systématiquement tous les hôpitaux de Norvège et en invitant le personnel de santé aux participants, en contactant les associations de tous les principaux groupes de travailleurs de la santé (c'est-à-dire l'Association norvégienne des médecins ; Association norvégienne des infirmières, Association norvégienne des psychologues et autres associations liées aux agents de santé) par le biais de la télévision nationale, des stations de radio nationales, régionales et locales et des journaux nationaux, régionaux et locaux dans les différentes régions du pays, ainsi que des groupes Facebook dans les différentes régions du pays. De plus, une sélection aléatoire de personnes qualifiées comme travailleurs de la santé a été ciblée au hasard sur Facebook par un algorithme Facebook Business. Les prestataires de services publics ont été recrutés via Facebook. Les politiciens ont également été systématiquement contactés, tous les partis politiques étant contactés et envoyant ensuite un e-mail avec l'enquête à leurs membres.

La collecte de données a commencé au cours de la période avec le nombre le plus strict et égal d'interventions non pharmacologiques (NPI) initiées par le gouvernement en Norvège, et la collecte de données a été arrêtée une fois que ces NPI ont été modifiés ou que de nouvelles informations sur les NPI ont été ajoutées. Les données comprennent une variable directement identifiable (coordonnées) pour les participants conformément à la loi sur le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'UE, qui doit donner aux participants la possibilité de faire supprimer leurs données sur demande. Les données sont donc conservées sur un serveur sécurisé appartenant à l'Université d'Oslo et sont consultées en premier après l'anonymisation. Les grandes lignes du projet et le plan d'étude ont également été enregistrés sur demande auprès du "Comité d'éthique régional" norvégien 10 jours avant la collecte des données, un comité qui évalue le rationnel de la collecte des données et des hypothèses ainsi que les aspects éthiques de l'étude avant d'autoriser les données. à collecter.

Mesures

PCL-5, PHQ-9 ; GAD-7 ; variables démographiques (sexe ; âge ; relation/état matrimonial ; vivant avec des enfants et nombre d'enfants ; statut d'emploi ; niveau d'éducation ); variables situationnelles liées au Covid-19, inquiétude pour sa propre santé et inquiétude pour l'économie/le travail, soutien émotionnel, problèmes interpersonnels, burnout, métacognitions et si on a un diagnostic psychologique ou non. La variable de résultat est PCL-5. Les prédicteurs sont spécifiés dans la section des hypothèses.

Indices :

Compte tenu de l'alpha de Cronbach acceptable (supérieur à 0,7), les enquêteurs ont combiné quatre éléments qui mesurent l'anxiété liée à la santé et la peur de la mort liées au COVID-19. De plus, deux éléments seront combinés pour représenter les inquiétudes concernant le travail et l'économie. Deux items sur le soutien émotionnel ont été combinés. Sur le CAS1, quatre items ont été combinés dans la sous-échelle "métacognition positive" et quatre items ont été combinés dans la sous-échelle "métacognition négative". Les problèmes interpersonnels étaient composés de 13 items sélectionnés à partir du IIP-64. Le burnout a été mesuré avec un seul item

Inférence:

Compte tenu de la grande taille de l'échantillon dans cette étude, les enquêteurs ont prédéfini notre seuil de signification :

p < 0,01 pour déterminer la signification

Taille de l'échantillon Le « projet norvégien sur la COVID-19 et la santé mentale et l'adhésion » implique plusieurs études, dont certaines impliquent des systèmes complexes (approche d'analyse de réseau). Ces analyses multivariées nécessitent de grands échantillons et une analyse de puissance a été effectuée en conséquence. Conformément aux directives d'analyse de puissance de Fried & Cramer (2017), il est recommandé que le nombre de participants soit au moins trois fois supérieur au nombre de paramètres estimés. Cependant, les recommandations plus conservatrices de Roscoe (1975) pour la recherche multivariée recommandent une taille d'échantillon dix fois plus grande que le nombre de paramètres estimés. Ainsi, avec les estimations plus conservatrices de Roscoe, une taille d'échantillon optimale comprenait 1900.

Modèles statistiques :

Des statistiques descriptives avec des tableaux de fréquence comprenant N, moyenne et SD ou médiane et intervalle interquartile en fonction des données seront présentées. Un seuil de 31 sur le PCL-5 sera utilisé avec les directives de diagnostic du DSM-5 appliquées au PCL-5 pour classer les participants comme répondant ou non aux critères des symptômes du SSPT. Les participants indiquant des scores de 2 ou plus sur au moins un des cinq symptômes de réapparition, un des deux symptômes d'évitement, deux des sept symptômes d'altérations négatives de la cognition et de l'humeur et deux des six symptômes d'éveil ont été classés comme remplissant les critères des symptômes du SSPT. Le SSPT subclinique sera évalué en spécifiant la part de l'échantillon qui remplit certaines parties des critères du SSPT. Les résultats seront comparés à des études nationales et internationales.

Des tests t d'échantillons indépendants ou des tests U de Mann-Whitney, selon le niveau d'asymétrie, seront utilisés pour comparer les scores PCl-5 de ceux qui travaillent directement et indirectement avec des patients COVID-19. Un test ANOVA à un facteur ou un test de Kruskal-Wallis, selon le niveau d'asymétrie, sera effectué pour étudier de manière exploratoire les différences entre les différents types d'agents de santé (par ex. médecin et psychologues cliniciens) et les prestataires de services publics (par exemple, les politiciens, la sécurité sociale). S'il existe des différences significatives entre les groupes, les enquêteurs utiliseront soit un test post hoc, Tukey (HSD) ou Dunn-Bonferroni, selon qu'un test paramétrique ou non paramétrique a été utilisé.

Deux analyses de régression multiple seront effectuées avec PCL-5 comme variable dépendante. Les prédicteurs spécifiques des différentes régressions sont répertoriés dans la section des hypothèses. La multicolinéarité et les autres hypothèses seront vérifiées ; si l'hypothèse de multicolinéarité est violée (si VIF > 5 et Tolérance < 0,2.

Analyses exploratoires :

Exploratoire : Examiner les différences dans les niveaux de traumatisme, d'anxiété, de dépression et d'anxiété liée à la santé parmi différents agents de santé, prestataires de services publics et sous-groupes démographiques.

Les enquêteurs peuvent également faire d'autres analyses exploratoires auxquelles ils n'avaient pas encore pensé au moment de la préinscription. Une telle analyse sera explicitement qualifiée d'exploratoire.

Notez que ce plan de projet, ce plan d'étude et cette analyse ont été enregistrés sur demande auprès des Comités régionaux d'éthique de la recherche médicale et sanitaire (REC) et du Centre norvégien de données de recherche.