Nivå och prediktorer för traumasymtom bland hälsoarbetare och offentliga tjänsteleverantörer under covid-19-utbrottet

Hypoteser/forskningsfrågor:

H1: Hälsovårdsanställda och offentliga tjänsteleverantörer som arbetar direkt med covid-19 kommer att ha högre PTSD-symtom, ångest, depression och hälsoångest, jämfört med vårdpersonal och offentliga tjänsteleverantörer som arbetar indirekt med viruset.

H2: Förekomst av en psykologisk störning, ångest och depression kommer att förutsäga PTSD-symtom. De som rapporterar att de har en diagnos kommer att avslöja högre PTSD-symtom. Högre nivåer av ångest och depression kommer att förknippas med högre PTSD-symtom.

H3: Emotionellt stöd, utbrändhet, hälsoångest, oro för jobb och ekonomi, interpersonella problem och metakognition kommer att förutsäga PTSD-symtom som kontrollerar direkt kontra indirekt exponering för trauma, psykologisk diagnos, demografiska variabler (ålder och kön, att leva med en partner) , leva med barn, ångest och depression. Högre nivå av utbrändhet, hälsoångest, oro för jobb och ekonomi, interpersonella problem och metakognition kommer att förknippas med högre PTSD-symtom. Högre känslomässigt stöd kommer att förknippas med lägre PTSD-symtom.

Deltagarna ombads att fylla i en uppsättning validerade frågeformulär inklusive demografiska variabler, psykologiska symtom och PTSD-symtom. Vissa frågeformulär ges som en helhet, medan andra frågor inkluderar teoretiskt drivna urval av poster från validerade frågeformulär. Denna studie är en del av ett "The Norwegian COVID-19, Mental Health and Adherence project". Studien involverar en tvärsnittsundersökningsdesign. Hälsopersonal och leverantörer av offentliga tjänster var systematiskt inriktade genom olika kanaler: t.ex. främst genom att systematiskt nå ut till alla sjukhus i Norge och bjuda in hälsopersonal till deltagare, genom att kontakta föreningarna för alla större grupper av hälsoarbetare (d.v.s. Norwegian Medical Doctors Association) ; norska sjuksköterskeförbundet, norska psykologföreningen och andra föreningar med anknytning till hälso- och sjukvårdspersonal) via nationella TV, nationella, regionala och lokala radiostationer och nationella, regionala och lokala tidningar i de olika regionerna i landet, samt Facebook-grupper i de olika regionerna i landet. Dessutom riktades ett slumpmässigt urval av de som kvalificerade sig som vårdpersonal slumpmässigt på Facebook av en Facebook Business-algoritm. Public service providers rekryterades via Facebook. Politiker blev också systematiskt kontaktade, alla politiska partier kontaktades och skickade sedan ett e-postmeddelande med undersökningen till sina medlemmar.

Datainsamlingen startade under tidsperioden med det strängaste och lika stora antalet statligt initierade icke-farmakologiska interventioner (NPI:s) i Norge, och datainsamlingen stoppades när dessa NPI:er modifierades eller ny information om NPI:s lades till. Uppgifterna innehåller en direkt identifierbar variabel (kontaktinformation) för deltagare i enlighet med lagen om General Data Protection Regulation (GDPR) i EU, vilket är att ge deltagarna möjlighet att få sina uppgifter raderade på begäran. Data förvaras således på en säker server som tillhör Universitetet i Oslo och nås först efter avidentifiering. Projektöversikten och studieplanen registrerades också efter ansökan till den norska "Regionale etiske kommittén" 10 dagar före datainsamling, en kommitté som utvärderar rationella för datainsamling och hypoteser samt utvärderar de etiska aspekterna av studien innan data tillåts som ska samlas in.

Åtgärder

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; demografiska variabler (kön; ålder; relation/civilstånd; boende med barn och antal barn; sysselsättningsstatus; utbildningsnivå); situationsvariabler relaterade till Covid-19, oro för egen hälsa och oro för ekonomi/arbete, känslomässigt stöd, interpersonella problem, utbrändhet, metakognitioner och om man har en psykologisk diagnos eller inte. Utfallsvariabeln är PCL-5. Prediktorer specificeras i hypotesavsnittet.

Index:

Givet Acceptable Cronbachs alfa (över 0,7) kombinerade utredarna fyra objekt som mäter hälsoångest och dödsrädsla relaterad till COVID-19. Dessutom kommer två poster att kombineras för att representera oro för arbete och ekonomi. Två punkter om känslomässigt stöd kombinerades. På CAS1 kombinerades fyra poster till subskalan "positiv metakognition" och fyra poster kombinerades till subskalan "negativ metakognition". Interpersonella problem bestod av 13 artiklar valda från IIP-64. Utbrändhet mättes med ett enda föremål

Slutledning:

Med tanke på den stora urvalsstorleken i denna studie, fördefinierade utredarna vår signifikansnivå:

p < 0,01 för att bestämma signifikans

Urvalsstorlek "Norwegian COVID-19 and Mental Health and Adherence Project" involverar flera studier, där vissa involverar ett komplext system (nätverksanalysmetod). Dessa multivariata analyser kräver stora prover och effektanalys utfördes därefter. Enligt riktlinjer för effektanalys av Fried & Cramer (2017) rekommenderas att antalet deltagare är minst tre gånger större än antalet uppskattade parametrar. Mer konservativa rekommendationer av Roscoe (1975) för multivariat forskning rekommenderar dock en provstorlek som är tio gånger större än antalet uppskattade parametrar. Således, med de mer konservativa uppskattningarna av Roscoe, inkluderade en optimal urvalsstorlek 1900.

Statistiska modeller:

Beskrivande statistik med frekvenstabeller inklusive N, medelvärde och SD eller median- och interkvartilintervall beroende på data kommer att presenteras. En cut-off på 31 på PCL-5 kommer att användas tillsammans med DSM-5 diagnostiska riktlinjer som tillämpas på PCL-5 för att kategorisera deltagare som uppfyller PTSD-symptomkriterierna eller inte. Deltagare som angav poäng på 2 eller högre för minst ett av fem återupplevande symtom, ett av två undvikandesymtom, två av sju symtom på negativa förändringar i kognition och humör och två av sex upphetsningssymtom klassificerades som att uppfylla PTSD-symptomkriterierna. Subklinisk PTSD kommer att bedömas genom att specificera hur stor del av urvalet som uppfyller delar av PTSD-kriterierna. Resultaten kommer att jämföras med nationella och internationella studier.

Oberoende prov-t-tester eller Mann-Whitney U-tester, beroende på skevhet, kommer att användas för att jämföra PCl-5-poängen för de som arbetar direkt kontra indirekt med COVID-19-patienter. Ett enkelriktat ANOVA- eller Kruskal-Wallis-test, beroende på graden av skevhet, kommer att utföras för att explorativt undersöka skillnader mellan de olika typerna av hälsoarbetare (t.ex. läkare och kliniska psykologer) och offentliga tjänsteleverantörer (t.ex. politiker, socialförsäkring). Om det finns betydande skillnader mellan grupperna kommer utredarna antingen att använda ett post hoc-test, Tukey (HSD) eller Dunn-Bonferroni, beroende på om ett parametriskt eller icke-parametriskt test har använts.

Två multipla regressionsanalyser kommer att utföras med PCL-5 som beroende variabel. Specifika prediktorer för olika regressioner listas i hypotesavsnittet. Multikollinearitet och andra antaganden kommer att kontrolleras; om multikollinearitetsantagandet kränks (om VIF > 5 och Tolerans < 0,2.

Undersökande analyser:

Utforskande: Undersök skillnaderna i nivåer av trauma, ångest, depression och hälsoångest bland olika vårdpersonal, offentliga tjänsteleverantörer och demografiska undergrupper.

Utredarna kan även göra andra explorativa analyser som ännu inte tänkt på vid förhandsregistreringen. Sådan analys kommer uttryckligen att anges som explorativ.

Observera att denna projektöversikt, studieplan och analys registrerades efter ansökan till de regionala kommittéerna for medicinsk og hälsoforskningsetik (REC) och norska senteret for forskningsdata.