Livello e predittori di sintomi traumatici tra operatori sanitari e fornitori di servizi pubblici durante l'epidemia di COVID-19

Ipotesi/Domande di ricerca:

H1: I dipendenti sanitari e i fornitori di servizi pubblici che lavorano direttamente con COVID-19 avranno sintomi di disturbo da stress post-traumatico, ansia, depressione e ansia per la salute più elevati, rispetto agli operatori sanitari e ai fornitori di servizi pubblici che lavorano indirettamente con il virus.

H2: la presenza di un disturbo psicologico, ansia e depressione predirà i sintomi di PTSD. Coloro che riferiscono di avere una diagnosi riveleranno sintomi di disturbo da stress post-traumatico più elevati. Livelli più elevati di ansia e depressione saranno associati a sintomi di disturbo da stress post-traumatico più elevati.

H3: Supporto emotivo, burnout, ansia per la salute, preoccupazione per il lavoro e l'economia, problemi interpersonali e metacognizione prediranno i sintomi di PTSD che controllano l'esposizione diretta o indiretta al trauma, diagnosi psicologica, variabili demografiche (età e sesso, convivenza con un partner , vivere con i bambini, ansia e depressione. Livelli più elevati di burnout, ansia per la salute, preoccupazione per il lavoro e l'economia, problemi interpersonali e metacognizione saranno associati a sintomi di disturbo da stress post-traumatico più elevati. Un supporto emotivo più elevato sarà associato a sintomi di disturbo da stress post-traumatico inferiori.

Ai partecipanti è stato chiesto di compilare una serie di questionari convalidati che includevano variabili demografiche, sintomi psicologici e sintomi di PTSD. Alcuni questionari vengono forniti nel loro insieme, mentre altre domande includono selezioni teoriche di elementi da questionari convalidati. Questo studio fa parte di un progetto "The Norwegian COVID-19, Mental Health and Adherence". Lo studio prevede un progetto di indagine trasversale. Il personale sanitario e i fornitori di servizi pubblici sono stati sistematicamente presi di mira attraverso vari canali: ad esempio, principalmente raggiungendo sistematicamente tutti gli ospedali in Norvegia e invitando il personale sanitario ai partecipanti, contattando le associazioni di tutti i principali gruppi di operatori sanitari (ad esempio, l'Associazione dei medici norvegesi ; Associazione degli infermieri norvegesi, Associazione degli psicologi norvegesi e altre associazioni legate agli operatori sanitari) attraverso TV nazionali, stazioni radio nazionali, regionali e locali e giornali nazionali, regionali e locali nelle diverse regioni del paese, nonché gruppi di Facebook nelle diverse regioni del paese. Inoltre, una selezione casuale di coloro che si qualificano come operatori sanitari è stata presa di mira in modo casuale su Facebook da un algoritmo di Facebook Business. I fornitori di servizi pubblici sono stati reclutati tramite Facebook. Anche i politici sono stati sistematicamente contattati, con tutti i partiti politici che sono stati contattati e successivamente hanno inviato un'e-mail con il sondaggio ai loro membri.

La raccolta dei dati è iniziata durante il periodo di tempo con il numero più rigoroso e uguale di interventi non farmacologici (NPI) avviati dal governo in Norvegia e la raccolta dei dati è stata interrotta una volta che questi NPI sono stati modificati o sono state aggiunte nuove informazioni sugli NPI. I dati includono una variabile direttamente identificabile (informazioni di contatto) per i partecipanti in conformità con la legge del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'UE, che offre ai partecipanti l'opportunità di cancellare i propri dati su richiesta. I dati sono quindi conservati su un server sicuro appartenente all'Università di Oslo e vi si accede prima dopo l'anonimizzazione. La bozza del progetto e il piano di studio sono stati anche registrati su richiesta al "Comitato etico regionale" norvegese 10 giorni prima della raccolta dei dati, un comitato che valuta il razionale per la raccolta dei dati e le ipotesi, nonché valuta gli aspetti etici dello studio prima di consentire la raccolta dei dati da raccogliere.

Le misure

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; variabili demografiche (sesso; età; stato civile/coniugale; convivenza con figli e numero di figli; condizione occupazionale; livello di istruzione); variabili situazionali legate al Covid-19, preoccupazione per la propria salute e preoccupazione per l'economia/lavoro, supporto emotivo, problemi interpersonali, burnout, metacognizioni e presenza o meno di una diagnosi psicologica. La variabile di risultato è PCL-5. I predittori sono specificati nella sezione delle ipotesi.

Indici:

Dato l'alfa di Cronbach accettabile (superiore a 0,7), i ricercatori hanno combinato quattro elementi che misurano l'ansia per la salute e la paura della morte correlata a COVID-19. Inoltre due elementi saranno combinati per rappresentare la preoccupazione per il lavoro e l'economia. Sono stati combinati due elementi sul supporto emotivo. Sul CAS1 quattro item sono stati combinati nella sottoscala "metacognizione positiva" e quattro item sono stati combinati nella sottoscala "metacognizione negativa". I problemi interpersonali consistevano in 13 item selezionati dall'IIP-64. Il burnout è stato misurato con un singolo item

Inferenza:

Data l'ampia dimensione del campione in questo studio, i ricercatori hanno predefinito il nostro livello di significatività:

p <0,01 per determinare la significatività

Dimensione del campione "Norwegian COVID-19 and Mental Health and Adherence Project" coinvolge più studi, in cui alcuni coinvolgono un sistema complesso (approccio di analisi di rete). Queste analisi multivariate richiedono grandi campioni e l'analisi della potenza è stata condotta di conseguenza. Seguendo le linee guida sull'analisi della potenza di Fried & Cramer (2017), si raccomanda che il numero di partecipanti sia almeno tre volte superiore al numero di parametri stimati. Tuttavia, raccomandazioni più prudenti di Roscoe (1975) per la ricerca multivariata, raccomandano una dimensione del campione dieci volte maggiore del numero di parametri stimati. Pertanto, con le stime più prudenti di Roscoe, una dimensione ottimale del campione includeva 1900.

Modelli statistici:

Verranno presentate statistiche descrittive con tabelle di frequenza che includono N, media e deviazione standard o mediana e intervallo interquartile a seconda dei dati. Verrà utilizzato un cut-off di 31 sul PCL-5 insieme alle linee guida diagnostiche del DSM-5 applicate al PCL-5 per classificare i partecipanti come soddisfacenti o meno i criteri dei sintomi di PTSD. I partecipanti che indicavano punteggi di 2 o superiori su almeno uno dei cinque sintomi che rivivevano, uno dei due sintomi di evitamento, due dei sette sintomi di alterazioni negative della cognizione e dell'umore e due dei sei sintomi di eccitazione sono stati classificati come soddisfacenti i criteri del sintomo PTSD. Il disturbo da stress post-traumatico subclinico sarà valutato specificando l'ampiezza della parte del campione che soddisfa parti dei criteri del disturbo da stress post-traumatico. I risultati saranno confrontati con studi nazionali e internazionali.

Test t di campioni indipendenti o test U di Mann-Whitney, a seconda del livello di asimmetria, verranno utilizzati per confrontare i punteggi PCl-5 di coloro che lavorano direttamente rispetto a quelli indiretti con pazienti COVID-19. Verrà condotto un test ANOVA a una via o Kruskal-Wallis, a seconda del livello di asimmetria, per indagare esplorativamente sulle differenze tra i diversi tipi di operatori sanitari (ad es. medico e psicologi clinici) e fornitori di servizi pubblici (ad esempio, politici, previdenza sociale). Se vi sono differenze significative tra i gruppi, gli investigatori utilizzeranno un test post hoc, Tukey (HSD) o Dunn-Bonferroni, a seconda che sia stato utilizzato un test parametrico o non parametrico.

Verranno condotte due analisi di regressione multipla con PCL-5 come variabile dipendente. I predittori specifici della diversa regressione sono elencati nella sezione delle ipotesi. Verranno verificate la multicollinearità e altre ipotesi; se l'ipotesi di multicollinearità viene violata (se VIF > 5 e Tolerance < 0.2.

Analisi esplorative:

Esplorativo: esaminare le differenze nei livelli di trauma, ansia, depressione e ansia per la salute tra diversi operatori sanitari, fornitori di servizi pubblici e sottogruppi demografici.

Gli investigatori possono anche fare altre analisi esplorative che non erano ancora state pensate al momento della pre-registrazione. Tale analisi sarà esplicitamente dichiarata come esplorativa.

Si noti che questo schema di progetto, piano di studio e analisi è stato registrato su richiesta ai Comitati regionali per l'etica della ricerca medica e sanitaria (REC) e al Centro norvegese per i dati di ricerca.