Ausmaß und Prädiktoren von Traumasymptomen bei Gesundheitspersonal und öffentlichen Dienstleistern während des COVID-19-Ausbruchs

Hypothesen/Forschungsfragen:

H1: Gesundheitspersonal und öffentliche Dienstleister, die direkt mit COVID-19 arbeiten, werden im Vergleich zu Gesundheitspersonal und öffentlichen Dienstleistern, die indirekt mit dem Virus arbeiten, höhere PTBS-Symptome, Angstzustände, Depressionen und Gesundheitsängste aufweisen.

H2: Das Vorhandensein einer psychischen Störung, Angst und Depression wird PTBS-Symptome vorhersagen. Diejenigen, die eine Diagnose haben, werden höhere PTBS-Symptome aufweisen. Höhere Angstzustände und Depressionen werden mit höheren PTBS-Symptomen in Verbindung gebracht.

H3: Emotionale Unterstützung, Burnout, Gesundheitsangst, Sorgen um Job und Wirtschaft, zwischenmenschliche Probleme und Metakognition werden PTBS-Symptome vorhersagen, die für direkte vs. indirekte Exposition gegenüber Traumata, psychologische Diagnose, demografische Variablen (Alter und Geschlecht, Leben mit einem Partner) verantwortlich sind , Leben mit Kindern, Angst und Depression. Ein höheres Maß an Burnout, Gesundheitsängsten, Sorgen um Job und Wirtschaft, zwischenmenschliche Probleme und Metakognition werden mit höheren PTBS-Symptomen in Verbindung gebracht. Höhere emotionale Unterstützung wird mit geringeren PTBS-Symptomen assoziiert.

Die Teilnehmer wurden gebeten, eine Reihe validierter Fragebögen auszufüllen, die demografische Variablen, psychologische Symptome und PTBS-Symptome enthielten. Einige Fragebögen werden als Ganzes gegeben, während andere Fragen eine theoretisch motivierte Auswahl von Elementen aus validierten Fragebögen enthalten. Diese Studie ist Teil eines „The Norwegian COVID-19, Mental Health and Adherence project“. Die Studie beinhaltet ein Querschnittserhebungsdesign. Gesundheitspersonal und öffentliche Dienstleister wurden systematisch über verschiedene Kanäle angesprochen: z. B. in erster Linie durch systematische Kontaktaufnahme mit allen Krankenhäusern in Norwegen und Einladung von Gesundheitspersonal zu Teilnehmern, durch Kontaktaufnahme mit den Verbänden aller großen Gruppen von Gesundheitspersonal (d. h. Norwegian Medical Doctors Association ; Norwegian Nurses Association, Norwegian Psychologists Association und andere Verbände im Zusammenhang mit Gesundheitsfachkräften) über nationales Fernsehen, nationale, regionale und lokale Radiosender und nationale, regionale und lokale Zeitungen in den verschiedenen Regionen des Landes sowie Facebook-Gruppen in den verschiedenen Regionen des Landes. Darüber hinaus wurde eine zufällige Auswahl von Personen, die sich als Gesundheitspersonal qualifizierten, zufällig auf Facebook von einem Facebook Business-Algorithmus angegriffen. Öffentliche Dienstleister wurden über Facebook angeworben. Auch Politiker wurden systematisch kontaktiert, wobei alle politischen Parteien kontaktiert wurden und anschließend eine E-Mail mit der Umfrage an ihre Mitglieder verschickt wurde.

Die Datenerhebung begann während des Zeitraums mit der strengsten und gleichen Anzahl von staatlich initiierten nicht-pharmakologischen Interventionen (NPIs) in Norwegen, und die Datenerhebung wurde eingestellt, sobald diese NPIs geändert oder neue Informationen über NPIs hinzugefügt wurden. Die Daten enthalten eine direkt identifizierbare Variable (Kontaktinformationen) für Teilnehmer gemäß dem Gesetz über die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der EU, die den Teilnehmern die Möglichkeit geben soll, ihre Daten auf Anfrage löschen zu lassen. Die Daten werden somit auf einem sicheren Server der Universität Oslo aufbewahrt und erst nach Anonymisierung abgerufen. Die Projektskizze und der Studienplan wurden auch auf Antrag beim norwegischen „Regional Ethical Committee“ 10 Tage vor der Datenerhebung registriert, einem Komitee, das die Gründe für die Datenerhebung und Hypothesen sowie die ethischen Aspekte der Studie bewertet, bevor die Daten zugelassen werden gesammelt werden.

Mittel

PCL-5, PHQ-9; GAD-7; demographische Variablen (Geschlecht; Alter; Beziehungs-/Familienstand; Leben mit Kindern und Anzahl der Kinder; Erwerbsstatus; Bildungsniveau); Situationsvariablen im Zusammenhang mit Covid-19, Sorge um die eigene Gesundheit und Sorge um Wirtschaft/Arbeit, emotionale Unterstützung, zwischenmenschliche Probleme, Burnout, Metakognitionen und ob man eine psychologische Diagnose hat oder nicht. Die Ergebnisvariable ist PCL-5. Prädiktoren werden im Hypothesenabschnitt angegeben.

Indizes:

Angesichts des akzeptablen Cronbach-Alpha (über 0,7) kombinierten die Ermittler vier Elemente, die Gesundheitsangst und Todesangst im Zusammenhang mit COVID-19 messen. Darüber hinaus werden zwei Items kombiniert, um die Sorge um Arbeit und Wirtschaftlichkeit darzustellen. Zwei Items zur emotionalen Unterstützung wurden kombiniert. Auf dem CAS1 wurden vier Items zur Subskala „positive Metakognition“ und vier Items zur Subskala „negative Metakognition“ zusammengefasst. Zwischenmenschliche Probleme bestanden aus 13 Items, die aus dem IIP-64 ausgewählt wurden. Burnout wurde mit einem einzigen Item gemessen

Inferenz:

Angesichts der großen Stichprobengröße in dieser Studie haben die Forscher unser Signifikanzniveau vordefiniert:

p < 0,01, um die Signifikanz zu bestimmen

Stichprobenumfang Das „Norwegian COVID-19 and Mental Health and Adherence Project“ umfasst mehrere Studien, von denen einige ein komplexes System beinhalten (Netzwerkanalyseansatz). Diese multivariaten Analysen erfordern große Stichproben und dementsprechend wurde eine Leistungsanalyse durchgeführt. Gemäß den Leitlinien zur Leistungsanalyse von Fried & Cramer (2017) wird empfohlen, dass die Anzahl der Teilnehmer mindestens dreimal so groß ist wie die Anzahl der geschätzten Parameter. Konservativere Empfehlungen von Roscoe (1975) für multivariate Forschung empfehlen jedoch eine Stichprobengröße, die zehnmal größer ist als die Anzahl der geschätzten Parameter. Mit den konservativeren Schätzungen von Roscoe umfasste eine optimale Stichprobengröße daher das Jahr 1900.

Statistische Modelle:

Deskriptive Statistiken mit Häufigkeitstabellen einschließlich N, Mittelwert und SDs oder Median- und Interquartilsabstand in Abhängigkeit von den Daten werden präsentiert. Ein Grenzwert von 31 auf der PCL-5 wird zusammen mit den auf die PCL-5 angewendeten DSM-5-Diagnoserichtlinien verwendet, um die Teilnehmer als die PTBS-Symptomkriterien erfüllend oder nicht erfüllend zu kategorisieren. Teilnehmer, die bei mindestens einem von fünf Wiedererlebenssymptomen, einem von zwei Vermeidungssymptomen, zwei von sieben Symptomen negativer Wahrnehmungs- und Stimmungsänderungen und zwei von sechs Erregungssymptomen eine Punktzahl von 2 oder mehr angaben, wurden als die PTBS-Symptomkriterien erfüllend eingestuft. Subklinische PTSD wird bewertet, indem angegeben wird, wie groß der Anteil der Stichprobe ist, der Teile der PTSD-Kriterien erfüllt. Die Ergebnisse werden mit nationalen und internationalen Studien verglichen.

Unabhängige Stichproben-t-Tests oder Mann-Whitney-U-Tests werden je nach Grad der Schiefe verwendet, um die PCl-5-Werte derjenigen zu vergleichen, die direkt oder indirekt mit COVID-19-Patienten arbeiten. Je nach Grad der Schiefe wird eine einfache ANOVA oder ein Kruskal-Wallis-Test durchgeführt, um die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von Gesundheitspersonal (z. Mediziner und klinische Psychologen) und öffentliche Dienstleister (z. B. Politik, Sozialversicherung). Wenn es signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, verwenden die Ermittler entweder einen Post-Hoc-Test, Tukey (HSD) oder Dunn-Bonferroni, je nachdem, ob ein parametrischer oder ein nicht-parametrischer Test verwendet wurde.

Zwei multiple Regressionsanalysen werden mit PCL-5 als abhängiger Variable durchgeführt. Spezifische Prädiktoren der unterschiedlichen Regression sind im Hypothesenabschnitt aufgeführt. Multikollinearität und andere Annahmen werden überprüft; wenn die Multikollinearitätsannahme verletzt wird (wenn VIF > 5 und Toleranz < 0,2.

Explorative Analysen:

Exploratorisch: Untersuchen Sie die Unterschiede im Ausmaß von Traumata, Angstzuständen, Depressionen und Gesundheitsängsten bei verschiedenen Gesundheitsfachkräften, öffentlichen Dienstleistern und demografischen Untergruppen.

Die Ermittler können auch andere explorative Analysen durchführen, an die zum Zeitpunkt der Vorregistrierung noch nicht gedacht wurde. Eine solche Analyse wird ausdrücklich als explorativ bezeichnet.

Beachten Sie, dass diese Projektskizze, der Studienplan und die Analyse auf Antrag bei den Regional Committees for Medical and Health Research Ethics (REC) und dem Norwegian Centre for Research Data registriert wurden.