通过脑成像对中风运动康复中的神经反馈进行纵向验证

每年全世界有数百万人患有中风，这是导致死亡和长期残疾的主要原因之一。 这会导致认知和运动障碍，导致他们在日常生活中失去独立性，并在情绪障碍和抑郁症中产生额外的心理影响。 中风发展为慢性病，需要持续的康复和治疗。 与基于非信息和通信技术 (ICT) 的干预措施相比，个性化虚拟现实 (VR) 方法已被证明可以加速恢复过程。 然而，大多数这些新颖的 VR 方法仅适用于一小部分患者，通常是那些恢复预后更好和运动控制更好的患者。 因此，通过基于 EEG 的神经反馈 (NF) 和运动想象 (MI) 来训练中枢神经系统的想法被确立。 尽管 MI-NF 的好处已在大量研究中得到说明，但中风患者使用 NF 的能力降低无法进行精确控制，从而降低了 MI-NF 系统的能力。 该项目的目的是利用新型 ICT 技术开发一种新颖且更具包容性的康复系统，以克服当前的局限性。 这将通过脑成像 (fMRI) 识别运动想象过程中运动动作的神经关联，以及不同训练反馈协议的大脑激活差异来实现，以制定用户特定模型，这些模型将在稍后的 NF-MI 康复课程中使用。 这将有助于使用神经接口来训练中枢神经系统；具体来说，研究人员将通过 VR 为 MI 训练开发基于脑电图的个性化沉浸式 NF。 最终目标是将研究结果概括为 VR-NF-MI 培训范式，适用于入院和门诊患者以及持续的家庭护理。