Neurofeedbackin pituussuuntainen validointi aivohalvausmotoriikassa aivokuvauksen avulla

Joka vuosi miljoonat ihmiset maailmanlaajuisesti kärsivät aivohalvauksesta, joka on yksi johtavista kuolinsyistä ja pitkäaikaisista vammautumisista. Tämä johtaa kognitiivisiin ja motorisiin häiriöihin, mikä johtaa itsenäisyyden menettämiseen heidän jokapäiväisessä elämässään sekä lisäpsykologisiin vaikutuksiin mielialahäiriöihin ja masennukseen. Krooniseksi sairaudeksi kehittyvä aivohalvaus vaatii jatkuvaa kuntoutusta ja terapiaa. Henkilökohtaisten virtuaalitodellisuus (VR) -lähestymistapojen on osoitettu nopeuttavan toipumisprosessia verrattuna muihin kuin tieto- ja viestintätekniikoihin (ICT) perustuviin interventioihin. Useimmat näistä uusista VR-lähestymistapoja soveltuvat kuitenkin vain pienemmälle osaryhmälle potilaita, yleensä niille, joilla on parempi toipumisennuste ja parempi motorinen hallinta. Siten ajatus keskushermoston harjoittamisesta syntyi EEG-pohjaisen neurofeedbackin (NF) ja motorisen kuvantamisen (MI) avulla. Vaikka MI-NF:n hyödyt on havainnollistettu lukuisissa tutkimuksissa, aivohalvauspotilaiden heikentynyt kyky käyttää NF:ää ei mahdollista tarkkaa hallintaa, mikä heikentää MI-NF-järjestelmien kykyjä. Tämän projektin tavoitteena on kehittää uusi ja kattavampi kuntoutusjärjestelmä uusien ICT-tekniikoiden avulla nykyisten rajoitusten voittamiseksi. Tämä saavutetaan tunnistamalla motorisen toiminnan hermokorrelaatit motoristen kuvien aikana aivojen kuvantamisen (fMRI) avulla ja erot aivojen aktivaatiossa erilaisilla harjoittelupalauteprotokollien avulla muotoilemaan käyttäjäkohtaisia ​​malleja, joita käytetään myöhemmin NF-MI-kuntoutusistunnoissa. Tämä helpottaa hermorajapintojen käyttöä keskushermoston kouluttamisessa; Erityisesti tutkijat kehittävät yksilöllisen EEG-pohjaisen immersiivisen NF:n VR:n kautta MI-koulutusta varten. Lopullisena tavoitteena on yleistää löydökset VR-NF-MI-harjoitteluparadigmaksi sekä sairaalahoidossa että avohoidossa oleville potilaille sekä jatkuvalle kotihoidolle.