术中四列 (TOF) 比率的预测模型
2026年4月28日 更新者:Universitair Ziekenhuis Brussel
神经肌肉阻滞剂 (NMBA) 通常在多种麻醉环境下施用于患者,以麻痹和阻碍(重新)活跃的肌肉收缩。 监测设备的可用性允许准确测量麻醉期间神经肌肉阻滞的程度,提高了基于证据正确使用 NMBA 的标准。
为此,最广泛使用的方法之一是四列火车 (TOF):在选择的神经(最常见的是尺神经)过程中经皮应用一系列 4 方波超最大电刺激. 这些以 2Hz 的频率应用,每个持续时间为 0.2ms。 这些刺激会引起拇收肌的运动反应,而拇收肌又会控制拇指的内收。 可以通过附在拇指上的单向/多向加速度计来跟踪此运动的加速度。 第 4 次和第 1 次诱发收缩的加速度比率称为 TOF 比率 - 一种临床和科学确定的评估神经肌肉阻滞恢复的方法。 值为 1 表示患者的肌肉功能完全恢复。 在现代麻醉学中,将恢复视为充分恢复的标准设置为至少 TOF 比率 > 0.9,一些作者提倡比率 1 是唯一可接受的和避免并发症的结果。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
200
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Brussels Capital
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Jette、Brussels Capital、比利时、1090
- 招聘中
- UZ Brussel
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接触:
- Evelien Vandeurzen, Biomedical Sciences
- 电话号码:024749237
- 邮箱:evelien.vandeurzen@uzbrussel.be
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首席研究员:
- Hugo Carvalho, MD, PhD
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WV
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Bruges、WV、比利时、8000
- 尚未招聘
- AZ Sint Jan
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首席研究员:
- Hugo Carvalho, MD, PhD
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接触:
- Hugo Carvalho, MD, PhD
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
成人患者(18 岁及以上)接受全身麻醉进行非心脏手术,需要使用神经肌肉阻滞剂。
描述
纳入标准:
- 成人患者(18 岁及以上)接受全身麻醉进行非心脏手术,需要使用神经肌肉阻滞剂。
- 通过全静脉麻醉技术进行全身麻醉。
- 罗库溴铵作为神经肌肉阻滞剂的用途。
排除标准:
- 在同一手术过程中对同一患者使用不同类型的神经肌肉阻滞剂
- 已知的神经肌肉疾病/综合症被判断为条件准确的神经肌肉监测。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Verdonck M, Carvalho H, Fuchs-Buder T, Brull SJ, Poelaert J. Machine learning based analysis and detection of trend outliers for electromyographic neuromuscular monitoring. J Clin Monit Comput. 2024 Oct;38(5):1163-1173. doi: 10.1007/s10877-024-01141-6. Epub 2024 Apr 4.
- Carvalho H, Verdonck M, Eleveld DJ, Ramirez D, D'Haese J, Flamee P, Geerts L, Wylleman J, Cools W, Barbe K, Struys MMRF, Poelaert J. Neuromuscular end-point predictive capability of published rocuronium pharmacokinetic/pharmacodynamic models: An observational trial. J Clin Anesth. 2023 Nov;90:111225. doi: 10.1016/j.jclinane.2023.111225. Epub 2023 Aug 3.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年7月1日
初级完成 (估计的)
2026年12月31日
研究完成 (估计的)
2026年12月31日
研究注册日期
首次提交
2020年8月14日
首先提交符合 QC 标准的
2020年8月14日
首次发布 (实际的)
2020年8月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年4月29日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年4月28日
最后验证
2026年4月1日
更多信息
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