COVID-19 爆发对非 COVID-19 患者的影响 (NoCOVImpact)

将对所有 HUG 和该州的各个医院/诊所进行各种结果的分析。

将对死亡或再住院的结果进行生存分析，并根据每个时期进行比较。

最后，在流行病演变之后，将比较 COVID 前（2019 年 3 月 1 日至 2020 年 2 月 28 日）与 COVID 期间（2020 年 3 月 1 日至 2022 年 2 月 28 日）以及 COVID 后（2022 年 3 月 1 日至 2022 年 2 月 28 日）的结果2023 年 2 月 28 日）。 并且将在波浪期间（每个波浪）与波浪之间的周期之间进行比较。

数值数据以个数（%）表示，定量数据以中位数（IQR）表示。 不同时期之间的单变量比较将通过参数化或非参数化的统计检验进行，根据数据进行调整（Chi2 或 Fisher 检验用于定性数据，Student 检验或 Mann-Whitney-Wilcoxon 用于定量数据）。 如果 p < 0.05，将保留统计显着性。

多变量分析将通过主要结果的逻辑回归和生存分析的 cox 模型进行。 模型中将包含不同的变量，包括性别、年龄和合并症的数据，以及单变量分析中 p <0.2 的任何变量。

二次分析将根据为每种情况定义的具体结果进行病理学（作为主要诊断）。 在回顾性分析中，这些具体数据将相对局限在全分析的 HUG 区域，该区域总共约有 240,000 次住院。 主要结局数据完整无缺失。 另一方面，由于这是回顾性数据，可能会遗漏一些重要变量。 在这种情况下，其他具有缺失数据的患者数据将不包括在多变量分析中。 在缺失数据大于 10% 的情况下，可以在用多重插补方法替换缺失数据后进行第二次敏感性分析。