Impacto del brote de COVID-19 en pacientes que no tienen COVID-19 (NoCOVImpact)

El análisis de los diversos resultados se realizará en todos los HUG y en los distintos hospitales/clínicas del cantón.

Se realizará un análisis de supervivencia para el resultado de muerte o reingreso, con una comparación según cada período.

Después de la evolución de la epidemia, finalmente, se compararán los resultados entre los períodos pre-COVID (del 01 de marzo de 2019 al 28 de febrero de 2020) versus per-COVID (del 01 de marzo de 2020 al 28 de febrero de 2022), y versus post-COVID (del 01 de marzo de 2022 al 28 de febrero de 2020). 28 de febrero de 2023). Y la comparación se realizaría entre períodos durante la ola (por ola) versus períodos entre ola.

Se hará una descripción en número (%) para datos numéricos y en mediana (RIC) para datos cuantitativos. Las comparaciones univariadas entre los distintos periodos se realizarán mediante pruebas estadísticas, paramétricas o no, adaptadas en función de los datos (Chi2 o Test de Fisher para datos cualitativos, Test de Student o Mann-Whitney-Wilcoxon para datos cuantitativos). La significación estadística se mantendrá en el caso de p <0,05.

El análisis multivariante se realizará mediante regresión logística para el resultado principal y mediante el modelo de Cox para el análisis de supervivencia. En los modelos se incluirán diferentes variables, incluyendo datos de sexo, edad y comorbilidad, así como cualquier variable que tenga una diferencia con p < 0,2 en el análisis univariado.

Se realizarán análisis secundarios por patología (como diagnóstico principal) según los resultados específicos definidos para cada situación. En el análisis retrospectivo, estos datos específicos serán relativamente limitados en el área HUG de análisis completo que reúne un total de 240 000 estancias hospitalarias. Los datos de resultados principales estarán completos y no faltarán datos. Por otro lado, dado que se trata de datos retrospectivos, es posible que falten algunas variables importantes. En este caso, los datos de otros pacientes con datos faltantes no se incluirán en los análisis multivariados. En caso de que falten datos superiores al 10%, se puede realizar un segundo análisis de sensibilidad después de reemplazar los datos faltantes con un método de imputación múltiple.