Impacto do surto de COVID-19 em pacientes não-COVID-19 (NoCOVImpact)

A análise dos vários resultados será realizada em todos os HUGs e nos vários hospitais/clínicas do cantão.

Será realizada análise de sobrevida para o desfecho óbito ou reinternação, com comparação por período.

Após a evolução da epidemia, finalmente, os resultados serão comparados entre os períodos pré-COVID (de 01 de março de 2019 a 28 de fevereiro de 2020) versus per-COVID (01 de março de 2020 a 28 de fevereiro de 2022) e versus pós-COVID (01 de março de 2022 a 28 de fevereiro de 2023). E a comparação seria realizada entre períodos durante a onda (por onda) versus períodos entre ondas.

Será feita uma descrição em número (%) para dados numéricos e em mediana (IQR) para dados quantitativos. As comparações univariadas entre os diferentes períodos serão realizadas por testes estatísticos, paramétricos ou não, adaptados de acordo com os dados (Chi2 ou teste de Fisher para dados qualitativos, teste de Student ou Mann-Whitney-Wilcoxon para dados quantitativos). A significância estatística será mantida no caso de p < 0,05.

A análise multivariada será realizada por regressão logística para o desfecho principal e por modelo de cox para análise de sobrevivência. Diferentes variáveis ​​serão incluídas nos modelos, incluindo dados sobre sexo, idade e comorbidade, bem como qualquer variável que tenha diferença com p < 0,2 na análise univariada.

As análises secundárias serão realizadas por patologia (como diagnóstico principal) de acordo com os resultados específicos definidos para cada situação. Na análise retrospectiva, esses dados específicos serão relativamente limitados na área de análise completa do HUG que reúne cerca de 240.000 internações hospitalares. Os dados do resultado principal estarão completos sem dados faltantes. Por outro lado, como se trata de dados retrospectivos, é possível que algumas variáveis ​​importantes estejam ausentes. Nesse caso, outros dados do paciente com dados ausentes não serão incluídos nas análises multivariadas. No caso de dados ausentes superiores a 10%, uma segunda análise de sensibilidade pode ser realizada após a substituição dos dados ausentes por um método de imputação múltipla.