Влияние вспышки COVID-19 на пациентов без COVID-19 (NoCOVImpact)

Анализ различных результатов будет проводиться во всех HUG и в различных больницах/клиниках кантона.

Будет проведен анализ выживаемости для исхода смерти или повторной госпитализации со сравнением по каждому периоду.

Наконец, после эволюции эпидемии результаты будут сравниваться между периодами до COVID-19 (с 1 марта 2019 г. по 28 февраля 2020 г.) и периодами до COVID-19 (с 1 марта 2020 г. по 28 февраля 2022 г.) и периодами после COVID-19 (с 01 марта 2022 г. по 28 февраля 2022 г.). 28 февраля 2023 г.). И сравнение будет выполняться между периодами в течение волны (за волну) и периодами между волнами.

Описание будет сделано в цифрах (%) для числовых данных и в медиане (IQR) для количественных данных. Одномерные сравнения между различными периодами будут проводиться с помощью статистических тестов, параметрических или нет, адаптированных в соответствии с данными (Chi2 или критерий Фишера для качественных данных, критерий Стьюдента или критерий Манна-Уитни-Уилкоксона для количественных данных). Статистическая значимость будет сохранена в случае p <0,05.

Многомерный анализ будет выполняться с помощью логистической регрессии для основного исхода и модели Кокса для анализа выживаемости. В модели будут включены различные переменные, в том числе данные о поле, возрасте и сопутствующих заболеваниях, а также любая переменная, имеющая разницу с p<0,2 при однофакторном анализе.

Вторичные анализы будут проводиться по патологии (в качестве основного диагноза) в соответствии с конкретными результатами, определенными для каждой ситуации. В ретроспективном анализе эти конкретные данные будут относительно ограничены в области полного анализа HUG, объединяющего в общей сложности около 240 000 госпитализаций. Основные данные о результатах будут полными без пропущенных данных. С другой стороны, поскольку это ретроспективные данные, возможно, некоторые важные переменные отсутствуют. В этом случае другие данные пациента с отсутствующими данными не будут включены в многофакторный анализ. В случае отсутствия данных более чем на 10% может быть проведен второй анализ чувствительности после замены отсутствующих данных методом множественного вменения.