CPAP 人口管理

由于阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的高患病率、对心血管健康的影响以及导致日间功能缺陷的日间症状，未经治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 会增加患者的风险和医疗保健系统的负担。 在人口约 2500 万的澳大利亚，OSA 每年的经济成本估计为 210 亿美元。 不幸的是，持续气道正压通气 (CPAP) 疗法改善患者和人群结果的有效性受到次优依从性的限制，文献通常报告依从率为 50-70%（Medicare 定义为≥70% 的夜间使用时间≥4 小时）。 基于技术的解决方案的开发对于提高依从性至关重要，这包括使用远程患者监控、自动化和人口管理工具。 当前的 CPAP 设备现在是无线连接的（例如，通过蜂窝），这使得睡眠医学提供者能够远程访问以访问患者使用情况。 Fox 等人在一项随机试验中证明了远程监控的实用性。 与没有监测的对照组相比，远程识别为使用不佳的新 CPAP 用户（并通过电话与睡眠医学提供者会面）显示 3 个月的 CPAP 使用明显更好（321 分钟对 207 分钟；p<0.0001）。 我们的中心还进行了一项随机试验（Tele-OSA 研究），其中应用了类似的过程，但监测和患者反馈是自动化的。 连续 3 晚使用时间小于 4 小时的患者会自动收到鼓励使用的消息（通常通过短信）。 研究人员证明了这种自动化方法（自动监测）的成本效益，它提高了 CPAP 的依从性，而无需增加供应商的人工干预。

通过启用“例外管理”(MBE) 后续流程，能够自动对患者进行风险分层（例如，自动识别不良用户）的人口管理平台可能是另一种具有成本效益的基于技术的工具。 此过程允许提供者被动观察成功的用户并仅主动干预 CPAP 挣扎者，从而将提供者的精力集中在最需要的患者身上。 在我们的中心，研究人员打算通过在治疗开始后 1 个月、2 个月和 3 个月时识别 CPAP 挣扎者来实施这一人口管理过程，尽管对结果的影响尚不清楚。

时间运动飞行员

我们的中心着手初步实施这一自动化 MBE 流程，并进行了时间运动研究，比较了利用人口管理流程和自动化风险分层与非自动化流程提供护理所需的时间。 执行的任务如下：1) 风险分层（确定患有中度至重度 OSA 的患者）、评估 CPAP 依从性（确定那些夜间使用时间 >50% 至少 4 小时的患者）、电话会面（以解决 CPAP 使用问题）、和文档。 研究人员证明，在任何给定时间点（例如，1 个月、2 个月等），对类似的 CPAP 新用户进行随访所需的时间减少了 83% 虽然该试点的结果（未发表的数据）表明护理提供效率有了显着提高，但对依从性的影响仍不清楚。

人口管理研究

研究人员提出了一项正式比较两种 CPAP 后续途径的研究：1) 常规护理——对照组使用标准护理实践，没有主动外展； 2) 个案管理——除了“常规护理”之外，其他遭遇可能由 CPAP 奋斗者发起，而成功的用户则被动地跟随。