设备交互式表征工具辅助的息肉识别 - 预测研究 (PREDICT)

小结直肠息肉 (≤ 5 mm) 是结肠镜检查发现的大部分息肉，尤其是在直肠-乙状结肠。 通过虚拟色素内窥镜对这些息肉进行表征被认为是创新成像技术的关键要素。 事实上，小结直肠息肉非常常见，如果位于直肠乙状结肠，它们的恶性风险非常低（0.3% 向晚期腺瘤演化，0.08% 向浸润性癌演化）。 实时表征将允许识别风险最低的息肉（增生性亚型），将它们留在原位，或者如果被切除，则不将它们送去进行组织学检查，从而大大节省医疗保健相关费用。

最近，美国胃肠内窥镜学会 (ASGE) 技术委员会制定了有价值的内窥镜创新 (PIVI) 文件的保存和整合，专门针对微小结直肠息肉的实时组织学评估，以建立参考质量阈值。 已经制定了两个性能标准来指导高级成像的使用：

1. 对于未经病理评估即被切除和丢弃的小息肉，内窥镜技术（当高度可信地使用时）用于确定 ≤ 5 毫米息肉的组织学，当与 > 5 毫米息肉的组织病理学评估相结合时，应提供 ≥与基于所有已识别息肉的病理学评估的决定相比，息肉切除术后监测间隔的分配有 90% 的一致性；
2. 为了使用一项技术来指导决定将尺寸≤ 5 mm 的疑似直肠乙状结肠增生性息肉留在原位（不切除），该技术应提供≥ 90% 的腺瘤组织学阴性预测值（当使用时具有高置信度） .

计算机辅助诊断 (CAD) 是一种基于人工智能的工具，可以快速客观地描述这些病变。 开发 GI Genius CADx 是为了帮助内窥镜医师进行息肉表征的临床实践。