Polypenerkennung unterstützt durch ein geräteinteraktives Charakterisierungstool – die PREDICT-Studie (PREDICT)

Winzige kolorektale Polypen (≤ 5 mm) stellen die meisten der während der Koloskopie entdeckten Polypen dar, insbesondere im Rektum-Sigmoid-Trakt. Die Charakterisierung dieser Polypen durch virtuelle Chromoendoskopie gilt als Schlüsselelement für innovative Bildgebungsverfahren. Tatsache ist, dass kleine kolorektale Polypen sehr häufig sind und, wenn sie im Rektosigmoidkolon lokalisiert sind, ein sehr geringes Malignitätsrisiko darstellen (0,3 % der Entwicklung in Richtung eines fortgeschrittenen Adenoms und bis zu 0,08 % der Entwicklung in Richtung eines invasiven Karzinoms). Die Echtzeit-Charakterisierung würde es ermöglichen, die Polypen mit dem geringsten Risiko (hyperplastischer Subtyp) zu identifizieren, sie in situ zu belassen oder sie, falls sie reseziert werden, nicht zur histologischen Untersuchung zu schicken, was eine enorme Einsparung bei den mit der Gesundheitsversorgung verbundenen Kosten ermöglicht.

Kürzlich hat das Technologiekomitee der American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) das Dokument „Preservation and Incorporation of Valuable endscopic Innovations“ (PIVI) erstellt, das speziell für die histologische Echtzeit-Beurteilung winziger kolorektaler Polypen entwickelt wurde, um Referenzqualitätsschwellenwerte festzulegen. Es wurden zwei Leistungsstandards entwickelt, um den Einsatz fortschrittlicher Bildgebung zu leiten:

1. für kleine Polypen, die ohne pathologische Beurteilung reseziert und entsorgt werden sollen, sollte die endoskopische Technologie (wenn sie mit hoher Zuverlässigkeit verwendet wird) zur Bestimmung der Histologie von Polypen mit einer Größe von ≤ 5 mm in Kombination mit der histopathologischen Beurteilung von Polypen mit einer Größe von > 5 mm ein ≥ ergeben 90 % Übereinstimmung bei der Zuweisung von Überwachungsintervallen nach der Polypektomie im Vergleich zu Entscheidungen, die auf der pathologischen Beurteilung aller identifizierten Polypen basieren;
2. Damit eine Technologie verwendet werden kann, um die Entscheidung zu leiten, vermutete rektosigmoidale hyperplastische Polypen mit einer Größe von ≤ 5 mm (ohne Resektion) an Ort und Stelle zu belassen, sollte die Technologie einen negativen Vorhersagewert von ≥ 90 % (bei Verwendung mit hoher Zuverlässigkeit) für die adenomatöse Histologie bieten .

Computer-Aided-Diagnosis (CAD) ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Werkzeug, das eine schnelle und objektive Charakterisierung dieser Läsionen ermöglichen würde. Das GI Genius CADx wurde entwickelt, um Endoskopiker in ihrer klinischen Praxis bei der Charakterisierung von Polypen zu unterstützen.