Распознавание полипов с помощью инструмента интерактивной характеристики устройства — исследование PREDICT (PREDICT)

Миниатюрные колоректальные полипы (≤ 5 мм) составляют большую часть полипов, выявляемых при колоноскопии, особенно в прямокишечно-сигмовидном тракте. Характеристика этих полипов с помощью виртуальной хромоэндоскопии признана ключевым элементом инновационных методов визуализации. На самом деле миниатюрные колоректальные полипы встречаются очень часто, и, если они расположены в ректосигмовидной кишке, они представляют очень низкий риск злокачественности (0,3% эволюции в сторону продвинутой аденомы и до 0,08% эволюции в сторону инвазивной карциномы). Характеристика в режиме реального времени позволила бы выявить полипы с наименьшим риском (гиперпластический подтип), оставить их на месте или, в случае резекции, не отправлять их на гистологическое исследование, что позволит значительно сэкономить расходы, связанные с здравоохранением.

Недавно Технологический комитет Американского общества желудочно-кишечной эндоскопии (ASGE) учредил документ «Сохранение и внедрение ценных эндоскопических инноваций» (PIVI), специально предназначенный для гистологической оценки крошечных колоректальных полипов в режиме реального времени, для установления контрольных порогов качества. Два стандарта производительности были разработаны для руководства по использованию расширенной визуализации:

1. для резекции и удаления миниатюрных полипов без патологической оценки эндоскопическая технология (при использовании с высокой степенью достоверности), используемая для определения гистологии полипов размером ≤ 5 мм, в сочетании с гистопатологической оценкой полипов размером > 5 мм должна обеспечивать ≥ 90% согласие в назначении интервалов наблюдения после полипэктомии по сравнению с решениями, основанными на оценке патологии всех выявленных полипов;
2. для того, чтобы использовать технологию для принятия решения об оставлении подозреваемых ректосигмоидных гиперпластических полипов размером ≤ 5 мм на месте (без резекции), технология должна давать отрицательную прогностическую ценность ≥ 90% (при использовании с высокой достоверностью) для аденоматозной гистологии. .

Компьютерная диагностика (CAD) — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволит быстро и объективно охарактеризовать эти поражения. GI Genius CADx был разработан, чтобы помочь эндоскопистам в их клинической практике характеризовать полипы.