Reconnaissance de polypes assistée par un outil interactif de caractérisation de dispositif - L'étude PREDICT (PREDICT)

Les polypes colorectaux diminutifs (≤ 5 mm) représentent la plupart des polypes détectés lors de la coloscopie, en particulier dans le rectum-sigmoïde. La caractérisation de ces polypes par chromoendoscopie virtuelle est reconnue comme un élément clé pour des techniques d'imagerie innovantes. En effet, les polypes colorectaux diminutifs sont très fréquents et, s'ils sont situés dans le côlon rectosigmoïde, ils présentent un risque malin très faible (0,3 % d'évolution vers un adénome avancé et jusqu'à 0,08 % d'évolution vers un carcinome invasif). La caractérisation en temps réel permettrait d'identifier les polypes les moins à risque (sous-type hyperplasique), de les laisser in situ ou, s'ils sont réséqués, de ne pas les envoyer pour examen histologique, permettant une énorme économie de coûts associés aux soins de santé.

Récemment, le comité technologique de l'American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) a établi le document Preservation and Incorporation of Valuable endoscopic Innovations (PIVI), spécifique à l'évaluation histologique en temps réel des minuscules polypes colorectaux, afin d'établir des seuils de qualité de référence. Deux normes de performance ont été élaborées pour guider l'utilisation de l'imagerie avancée :

1. pour les polypes minuscules à réséquer et à éliminer sans évaluation pathologique, la technologie endoscopique (lorsqu'elle est utilisée avec un niveau de confiance élevé) utilisée pour déterminer l'histologie des polypes de taille ≤ 5 mm, lorsqu'elle est combinée à l'évaluation histopathologique des polypes de taille > 5 mm, devrait fournir une ≥ 90 % d'accord dans l'attribution des intervalles de surveillance post-polypectomie par rapport aux décisions basées sur l'évaluation pathologique de tous les polypes identifiés ;
2. pour qu'une technologie puisse être utilisée pour guider la décision de laisser en place des polypes hyperplasiques recto-sigmoïdiens présumés d'une taille ≤ 5 mm (sans résection), la technologie doit fournir une valeur prédictive négative ≥ 90 % (lorsqu'elle est utilisée avec un niveau de confiance élevé) pour l'histologie adénomateuse .

Le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) est un outil basé sur l'intelligence artificielle qui permettrait une caractérisation rapide et objective de ces lésions. Le GI Genius CADx a été développé pour aider les endoscopistes dans leurs pratiques cliniques de caractérisation des polypes.