Polypgjenkjenning assistert av et enhetsinteraktivt karakteriseringsverktøy - PREDICT-studien (PREDICT)

Diminutive kolorektale polypper (≤ 5 mm) representerer de fleste polyppene som er oppdaget under koloskopi, spesielt i rektum-sigmoid-kanalen. Karakteriseringen av disse polyppene ved virtuell kromoendoskopi er anerkjent som et nøkkelelement for innovative bildeteknikker. Faktisk er diminutive kolorektale polypper svært hyppige, og hvis de er lokalisert i den rectosigmoide tykktarmen, gir de en svært lav malign risiko (0,3 % av utviklingen mot avansert adenom og opptil 0,08 % av evolusjonen mot invasivt karsinom). Sanntidskarakteriseringen vil tillate å identifisere polyppene med lavest risiko (hyperplastisk subtype), forlate dem på stedet eller, hvis reseksjonert, ikke sende dem til histologisk undersøkelse, noe som gir en enorm besparelse i helserelaterte kostnader.

Nylig etablerte American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) Technology Committee dokumentet Preservation and Incorporation of Valuable Endoscopic Innovations (PIVI), spesifikt for sanntids histologisk vurdering for små kolorektale polypper, for å etablere referansekvalitetsterskler. To ytelsesstandarder er utviklet for å veilede bruken av avansert bildebehandling:

1. for at diminutive polypper skal resekeres og kasseres uten patologisk vurdering, bør endoskopisk teknologi (når den brukes med høy sikkerhet) som brukes til å bestemme histologien til polypper ≤ 5 mm i størrelse, kombinert med histopatologisk vurdering av polypper > 5 mm i størrelse, gi en ≥ 90 % enighet i tildeling av overvåkingsintervaller etter polypektomi sammenlignet med beslutninger basert på patologivurdering av alle identifiserte polypper;
2. for at en teknologi skal brukes til å veilede beslutningen om å la mistenkte rektosigmoide hyperplastiske polypper ≤ 5 mm i størrelse på plass (uten reseksjon), bør teknologien gi ≥ 90 % negativ prediktiv verdi (når den brukes med høy sikkerhet) for adenomatøs histologi .

Computer-Aided-Diagnose (CAD) er et kunstig intelligens-basert verktøy som vil tillate rask og objektiv karakterisering av disse lesjonene. GI Genius CADx ble utviklet for å hjelpe endoskopister i deres kliniske praksis for polypperkarakterisering.