Polyypin tunnistus, jota avustaa laitteen interaktiivinen karakterisointityökalu - PREDICT-tutkimus (PREDICT)

Pienet kolorektaaliset polyypit (≤ 5 mm) edustavat suurinta osaa kolonoskopian aikana havaituista polyypeistä, erityisesti peräsuolen-sigmoidialueella. Näiden polyyppien karakterisointi virtuaalisella kromoendoskopialla on tunnustettu avaintekijäksi innovatiivisissa kuvantamistekniikoissa. Itse asiassa pienet kolorektaaliset polyypit ovat hyvin yleisiä, ja jos ne sijaitsevat rektosigmoidissa paksusuolessa, niillä on erittäin alhainen pahanlaatuinen riski (0,3 % kehittyneestä adenoomasta ja jopa 0,08 % invasiivisesta karsinoomasta). Reaaliaikainen karakterisointi mahdollistaisi pienimmän riskin olevan polyypin (hyperplastisen alatyypin) tunnistamisen, niiden jättämisen paikoilleen tai resektiota jättämisen lähettämättä histologiseen tutkimukseen, mikä mahdollistaisi valtavan säästön terveydenhuoltoon liittyvissä kustannuksissa.

Äskettäin American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) -teknologiakomitea on laatinut Preservation and Incorporation of Valuable Endoscopic Innovations (PIVI) -asiakirjan, joka on erityinen pienten kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaista histologista arviointia varten, jotta voidaan määrittää vertailulaadun kynnykset. Kaksi suorituskykystandardia on kehitetty ohjaamaan edistyneen kuvantamisen käyttöä:

1. Pienet polyypit, jotka on leikattava ja hylättävä ilman patologista arviointia, endoskooppisen tekniikan (kun sitä käytetään suurella varmuudella), jota käytetään ≤ 5 mm:n polyyppien histologian määrittämiseen yhdistettynä > 5 mm:n polyyppien histopatologiseen arviointiin, on saavutettava ≥ 90 % yksimielisyys polypektomian jälkeisten seurantavälien määrittämisessä verrattuna päätöksiin, jotka perustuvat kaikkien tunnistettujen polyyppien patologian arviointiin;
2. Jotta teknologiaa voitaisiin käyttää ohjaamaan päätöstä jättää kooltaan ≤ 5 mm kooltaan epäillyt rektosigmoidiset hyperplastiset polyypit paikoilleen (ilman resektiota), tekniikan tulisi tarjota ≥ 90 % negatiivinen ennustearvo (kun sitä käytetään suurella varmuudella) adenomatoottiselle histologialle .

Computer-Aided-Diagnosis (CAD) on tekoälyyn perustuva työkalu, joka mahdollistaa näiden leesioiden nopean ja objektiivisen karakterisoinnin. GI Genius CADx kehitettiin auttamaan endoskooppeja heidän kliinisissä käytännöissään polyyppien karakterisoinnissa.