RECONHECIMENTO DE PÓLIPOS ASSISTIDO POR UMA FERRAMENTA DE CARACTERIZAÇÃO INTERATIVA DE DISPOSITIVO - O ESTUDO PREDICT (PREDICT)

Pólipos colorretais diminutos (≤ 5 mm) representam a maioria dos pólipos detectados durante a colonoscopia, principalmente no trato reto-sigmoide. A caracterização desses pólipos por cromoendoscopia virtual é reconhecida como um elemento chave para técnicas de imagem inovadoras. De facto, os pólipos colo-rectais diminutos são muito frequentes e, se localizados no cólon retossigmóide, apresentam um risco maligno muito baixo (0,3% de evolução para adenoma avançado e até 0,08% de evolução para carcinoma invasivo). A caracterização em tempo real permitiria identificar os pólipos de menor risco (subtipo hiperplásico), deixá-los in situ ou, se ressecados, não os enviar para exame histológico, permitindo uma enorme poupança nos custos associados à saúde.

Recentemente, o Comitê de Tecnologia da American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) estabeleceu o documento Preservation and Incorporation of Valuable endoscopic Innovations (PIVI), específico para avaliação histológica em tempo real de pequenos pólipos colorretais, para estabelecer limites de qualidade de referência. Dois padrões de desempenho foram desenvolvidos para orientar o uso de imagens avançadas:

1. para pólipos diminutos serem ressecados e descartados sem avaliação patológica, a tecnologia endoscópica (quando usada com alta confiança) usada para determinar a histologia de pólipos ≤ 5 mm de tamanho, quando combinada com a avaliação histopatológica de pólipos > 5 mm de tamanho, deve fornecer um ≥ 90% de concordância na atribuição de intervalos de vigilância pós-polipectomia quando comparados a decisões baseadas na avaliação patológica de todos os pólipos identificados;
2. para que uma tecnologia seja usada para orientar a decisão de deixar pólipos hiperplásicos retossigmoides suspeitos ≤ 5 mm de tamanho no local (sem ressecção), a tecnologia deve fornecer ≥ 90% de valor preditivo negativo (quando usado com alta confiança) para histologia adenomatosa .

O Diagnóstico Auxiliado por Computador (CAD) é uma ferramenta baseada em inteligência artificial que permitiria a caracterização rápida e objetiva dessas lesões. O GI Genius CADx foi desenvolvido para auxiliar os endoscopistas em suas práticas clínicas para caracterização de pólipos.