体力活动对糖尿病患者的影响

根据世界卫生组织（WHO），糖尿病被定义为当胰腺分泌负责调节血糖的胰岛素激素时发生的疾病。 它不能单独产生或被身体有效使用。 它是一种慢性疾病，具有高发病率和死亡率，并受糖尿病并发症的不利影响。 糖尿病治疗的目的；控制个体的血糖水平，预防或控制并发症。 从诊断的那一刻起，建议糖尿病患者改变健康的生活方式以控制代谢。 根据 WHO，糖尿病分为 1 型、2 型、其他特定原因和妊娠糖尿病。 全世界确诊的糖尿病病例中，90-95% 为 2 型糖尿病，5-10% 为 1 型糖尿病，2-3% 为其他类型糖尿病。

在运动过程中，肌肉细胞的氧气和葡萄糖输入增加，规律的身体活动提供代谢控制。 许多研究表明，身体活动对糖耐量降低具有保护作用，可预防 2 型糖尿病患者患心血管疾病和过早死亡的风险。 然而，60-70% 的 2 型糖尿病患者无法达到他们的日常体育锻炼目标，而且他们中的大多数人无法维持他们的定期锻炼计划。 为了防止患者过早放弃运动，重要的是在一定时期提供个人辅导，在运动过程中给予鼓励、支持和建议，并以患者能理解的方式解释运动。

在我们的研究中，2 型糖尿病患者将被随机分为 3 组，即身体活动咨询和普拉提运动组、仅身体活动咨询组和仅接受家庭医生建议和随访的对照组。 计划在 12 周内与物理治疗师每周 2 天每天进行 50 分钟的普拉提练习。 普拉提组患者每周单独进行一次普拉提运动。 个人锻炼课程将从 5-10 分钟的热身运动开始，同时以放松运动结束。 总体在程序中；将进行不同姿势（站立和躺着）的伸展运动、增加躯干肌肉柔韧性的运动、使用和不使用健身球的上肢运动、使用弹力带进行的加强锻炼。 加强所有腹部肌肉、臀部周围肌肉、背部肌肉、肩胛带肌肉的运动类型（肩桥、开瓶器、卷起、滚下、蛤蜊、侧踢、交错腿、剪刀、游泳、天鹅式跳水、蛙泳准备、腹部准备、腹斜准备）将在不同的环节中由易到难交替使用。 普拉提练习将在轻松轻松的音乐中进行。

在体力活动范围内，cIntegrating physical activity in primary care practice推荐的中度和/或高强度有氧运动。 美国医学杂志 (ACSM) 会建议每周 150 分钟。 注意不要在两个练习日之间休息超过 2 天。 此外，将根据患者目前的可能性确定每周至少 3 天维持或增加包括大肌肉群在内的肌肉力量的强化锻炼。 将针对运动期间和运动后可能出现的并发症（例如低血糖）给出建议。

体力活动辅导时，会结合个人目前的身体及新陈代谢状况，将ACSM以人为本的5A模型适配于糖尿病患者，提供体力活动辅导。 5A 模型由评估、建议、同意、协助和安排小节组成。

1. 评估：将评估此人对身体活动和糖尿病的了解水平、他对运动的看法、他的运动史、改变的准备程度、疲劳、个人史和家族史以及药物使用情况。 通过提出开放式问题，他对锻炼的态度将被确定。
2. 建议：将解释身体活动的好处和缺乏身体活动的风险，将提及糖尿病可能导致的疾病、糖尿病与身体活动的关系以及运动类型。 将解释锻炼的短期和长期影响。
3. 同意：将根据客户的意愿、兴趣和身体活动目标与客户合作。 将对体育活动的环境资源进行评估，并提供适当的指导。 OMRON HJ 109 品牌计步器将用于确定、监测和改善身体活动水平。
4. 协助：误解情况将通过帮助人们识别和解决他们的身体活动问题来解释。 公园、健身房等潜力资源，针对运动途中的障碍，共同出谋划策。
5. 安排：每周安排一天与客户进行跟进会议，确定下周的目标。 在访谈结束时，对情况进行总结，目的是提高清晰度。 在面谈期间，顾问将应用动机性面谈技术，并通过建立同理心提供以人为本的方法。

在所有患者的 12 周干预计划前后，将评估代谢控制变量（体重指数、空腹血糖、HbA1c 值、HDL、LDL、总胆固醇、甘油三酯值）。 将评估 IPAQ 的身体活动水平、6 分钟步行测试 (6MWT) 的运动能力、Berg 平衡测试的功能平衡和 SF-36 的生活质量。 使用 Jawon X-Contact 350 设备可以计算躯干和四肢的体脂百分比、内脏脂肪量、体重指数和肌肉量。 运动时的运动强度将通过口语测试来确定。

获得许可后，将在伊斯肯德伦区卫生局下属的健康生活公园采血单位对代谢控制变量进行分析。 评估方法、锻炼和咨询申请将在伊斯肯德伦健康生活中心进行。 只有家庭医生随访的参与者才会继续他们的常规医生检查和建议。

将创建“评估表”以记录研究中包括的所有病例的人口统计和疾病信息。 糖尿病年份、糖尿病前期诊断时间、病史、家族史、接受的治疗、使用的药物、纽约姿势分析的姿势分析、运动范围、肌肉力量和短小评估以及足部检查将记录在评估表中。 Semmes Weinstein 单丝将用于足部检查。

所有分析都将使用 Windows 22 的 SPSS（社会科学统计软件包）进行。 将通过绘制 Kolmogorov-Smirnov 检验和直方图来评估数据是否符合正态分布。 参数检验将用于适合正态分布的数据。 不适合正态分布的数据将采用非参数检验进行分析。 变量将由它们的平均值和标准偏差值定义。 将通过适当的测试分别检查组间的分析和相关性。 p<0.05 的值将被认为具有统计学意义。