项目对女性尿失禁意识和健康信念的影响

研究目的 本研究的目的是确定“尿失禁健康信念发展计划”对绝经前女性尿失禁意识和健康信念的影响。

研究设计和设置 该研究是在随机对照双盲前测-后测控制组实验研究设计类型中进行的。 为了避免偏见，参与者没有被告知他们是在实验组还是对照组。 随机临床试验是基于报告试验的统一标准 - CONSORT 2010 提出的指南。 该研究的数据是在 2019 年 11 月至 2020 年 9 月期间在 Samsun / Atakum 地区健康生活中心和三个家庭健康中心收集的。

随机化 使用研究随机化软件形成干预组和对照组。 该程序使用随机数来选择参与者并将他们随机分配到实验组或对照组（总共 160 名女性，每组 80 名女性）。

在这项随机盲法研究中，对数据收集者和统计学家实施了盲法。 另一位不知道小组分配的研究人员在计算机中对数据进行了编码。 在进行统计分析并撰写研究报告后，助理研究员为实验组和对照组解释了tge代码。 因此，提供了收集者的盲法、统计分析和报告撰写。

实施失禁健康信念发展计划 在 Atakum 健康生活中心对实验组的妇女进行了 5 次 45-60 分钟和 5 周的培训，每组 10 人。 为期 5 周，每周分为两个不同的小组，每周 4 天，进行 8 次小组培训。 还建立了 Whatsapp 和 Facebook 群组 建立了一个 WhatsApp 群组，以提醒干预组中的女性每天进行 3 次凯格尔运动，持续 3 个月，以提高她们的自我效能感。 此外，还开设了一个脸书小组，发布了有关尿失禁和凯格尔运动的帖子。

数据收集工具 本研究的预测试数据是使用社会人口学特征信息表、尿失禁意识量表（ISI）、“尿失禁和凯格尔运动的健康信念量表”和“布鲁姆骨盆肌肉自我效能量表”收集的"为实验组和对照组。

介绍性问题表格：介绍性问题表格由研究人员开发，包括涉及社会人口学特征、妇科特征以及尿失禁和凯格尔运动人群（年龄、性别、婚姻状况、教育状况等）的问题。

尿失禁意识量表：尿失禁意识量表，由 Avci 等人开发。 (2017) 衡量个人对尿失禁的认识，包括 26 个项目。 它由 5 个子维度组成：阻止它被接受为健康问题的因素、应对尿失禁、健康动机、限制和对尿失禁的恐惧。 从子维度获得的分数；对于阻止其被接受为健康问题子维度的因素，最少 8 个，最多 40 个；对于健康动机子维度，最小 5，最大 25；对于尿失禁处理的子维度，最小 6，最大 30；对于限制子维度最小 3，最大 15；对于害怕尿失禁的分量表，最小值为 4，最大值为 20。 该量表没有总分。在阻止将其作为健康问题接受的因素中得分高表明它接受尿失禁作为健康问题。在限制和尿失禁的子维度上得分高表明他不有对限制和尿失禁的恐惧。健康动机和应对尿失禁子维度的低分表明他们的健康动机和应对尿失禁更好。

尿失禁和凯格尔运动的健康信念量表：Avcı 和 Yıldırım (2019) 基于健康信念模型开发的量表，用于确定个人对尿失禁和凯格尔运动的信念，由 49 个 5 点李克特类型的问题组成。 量表项目根据易感性、严重性、健康动机、凯格尔运动益处感知、凯格尔运动障碍感知和根据健康信念模型创建的自我效能感子维度分开。 对量表中每个陈述的回答采用 5 分李克特类型，所有陈述都是正面的。 敏感性子维度的分数在 9-45 之间变化；严重性子维度在 14-70 之间；健康动机子维度在 5-25 之间；凯格尔运动益处感知子维度在 7-35 之间； Kegel 运动障碍感知子维度在 9-45 之间，自我效能感子维度在 5-25 之间。 量表没有总分。 分数增加表明对易感性、严肃性、健康动机、凯格尔运动益处感知和自我效能子维度的积极感知，以及对凯格尔运动障碍感知的负面感知。 分数增加意味着易感性、严肃性和积极性增加；利益感知高，而障碍感知高。 量表效度和信度研究中的克朗巴赫α系数如下：灵敏度：0.89；严重程度：0.91；健康动机：0.79；凯格尔运动有益感知：0.94；凯格尔运动屏障感知：0,90；自我效能：0.89。

Broome 盆底肌肉自我效能量表：由 Broome (1999) 开发，用于测量盆底肌肉锻炼实践中的自我效能感知，并为临床医生提供有效可靠的盆底肌肉锻炼测量工具，该量表在Zengin 和 Pınar 于 2012 年编写的土耳其语。 该量表共包含23个陈述，包括“效果预期”和“结果预期”两个维度。 总量表分数是通过取从量表中所有表达式获得的分数的平均值来确定的。 子维度得分由该维度表达式的总得分的平均值计算。 量表总分在0-100之间变化； 32分以下表示自我效能感低，33-66分中等，66分以上表示自我效能感高。 该量表的效度和信度为 Cronbach's alpha：0.95。

数据评估 SPSS 23.0 统计软件包程序（社会科学统计软件包，芝加哥，伊利诺伊州）用于数据的统计分析和评估。 使用Kolmogorov-Smirnov检验检查数据是否呈正态分布。 根据正态性检验采用独立样本t检验和Mann Whitney U检验进行组间数据比较。 采用配对样本t检验和Wilcoxon检验比较组内测前值和测后值。 卡方检验和两个比率检验用于分析分类数据。 显着性水平被视为 p <.05。

研究预算：

土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK) 1002 短期支持计划（发行编号 219S160）提供的研究资金支持。

伦理方面：Ondokuz Mayıs 大学临床研究伦理委员会批准了研究。 （决定编号：B.30.2.ODM.0.20.08 / 111-224）。 所有参与者都被告知这项研究并获得口头书面知情同意书。