份量研究 1 基于实验室的评估）

准确量化食物摄入量对于促进健康和降低慢性病风险至关重要。 食物摄入量包括能量摄入量、营养素摄入量（宏量营养素、微量营养素、维生素、矿物质）以及各类食物（如水果、蔬菜）的摄入量，从而反映个体的营养状况。 营养影响疾病风险，包括患肥胖症、糖尿病和癌症的风险，所有这些都对美国产生负面影响。 尽管如此，尽管方法有所改进，但准确评估食物和营养素摄入量仍然具有挑战性。 自我报告方法，即食物记录，是营养流行病学研究的支柱，食物回忆是另一种流行的方法。 这些方法依赖于参与者准确估计食物份量，并且为了食物召回，记住食用了什么。 这些方法的准确性受到质疑，人类回忆的问题已得到全面概述。 因此，仍然非常需要足够准确的方法来为研究人员提供良好的结果数据并指导健康促进工作。

PortionSize™ 应用程序由我们的实验室设计，旨在克服上述限制，并指导用户遵循特定的饮食习惯。 PortionSize 依赖于用户捕捉他们的食物选择和浪费的图像。 由于用户依赖内置工具（包括模板）来估计份量，因此会立即提供食物摄入量数据。 然而，尽管早期迹象很有希望，但 PortionSize 应用程序的有效性尚未得到广泛测试。 确定 PortionSize 的准确性至关重要，然后用户才能使用该应用程序获取有关其食物摄入量的即时反馈。 因此，我们的目标是在受控实验室环境中测试 PortionSize 的有效性。 我们还将测试 MyFitnessPal© 应用程序的有效性，它类似于电子食物记录。