一个支持社会语言学的 Web 应用程序，用于为非裔美国人制定精准的健康干预措施

与白人美国人相比，非洲裔美国人遭受了严重的健康不平等，包括结直肠癌（CRC）引起的发病率和死亡率更高。 尽管这些差异的原因很复杂，但定期筛查可以帮助减少它们。 但是，遵守CRC筛查指南仍然很低，尤其是在非裔美国人中。

减少CRC筛查差异的一种策略是使用战略通信干预措施来促进粪便免疫化学测试（FIT）。 FIT是一种低成本的非侵入性筛查方法，可以减轻CRC筛查的常见患者障碍，并且在降低CRC的发生率和死亡率方面与结肠镜检查一样有效。

量身定制的消息干预措施已显示可提高CRC筛查率。 但是，在医疗保健系统内实施量身定制的筛查干预措施之前，必须解决两个关键问题：（1）量身定制的消息内容必须在多大程度上有效？ （2）如何有效地参与参与者？

这项研究基于一个现有的项目，该项目利用移动虚拟人类技术（VHT）传递了量身定制的CRC筛选信息。 虚拟人类代理商（VHAS）提供了一个独特的机会，可以自定义包括语言适应的沟通策略，以与患者的喜好保持一致。 这种干预措施可以帮助减轻CRC筛查障碍，例如文化不匹配和自我效能低下。

这项研究明确研究了辩证语言特征在塑造CRC筛选意愿的意愿中的作用。 试点研究本质上是探索性的，并试图检查以下目的：评估量化VHA语音的量化方式如何影响筛选CRC的意愿。

我们旨在招募750名参与者，每个参与者将与VHA进行互动，该VHA在四个条件下在语音样式上有所不同：（1）非直肠语言特征，（2）辩证性语言特征的低级整合，（3）辩证性语言特征的高级整合，或（4）无情的，文本为主持的控制。 互动之后，参与者将使用基于调查的措施评估VHA的信誉。