Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Aplikacja internetowa obsługująca socjolingwistykę do opracowywania precyzyjnych interwencji zdrowotnych dla Afroamerykanów

17 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: University of Florida
To badanie pilotażowe zbada wstępną skuteczność interwencji przesiewowej w kierunku raka jelita grubego (CRC) realizowanej przez wirtualnych asystentów zdrowotnych (VHA). Wśród uczestników znajdzie się 750 Afroamerykanów w Stanach Zjednoczonych w wieku od 45 do 75 lat rekrutowanych za pośrednictwem paneli Qualtrics. Główne pytanie badawcze brzmi: w jaki sposób integracja różnych poziomów gęstości dialektów cech językowych afroamerykańskiego języka angielskiego (AAE) wpływa na postrzeganą wiarygodność czarnego VHA. Naszym pacjentom zostaną przedstawione cztery rodzaje VHA: VHA ze standardowymi cechami lingwistycznymi amerykańskiego angielskiego (SAE), VHA ze zintegrowanymi cechami lingwistycznymi niskiego poziomu afroamerykańskiego angielskiego (AAE), VHA z wysokim poziomem afroamerykańskiego angielskiego (AAE) zintegrowane funkcje językowe i warunek kontrolny tylko tekstowy. Pytania ankietowe zostaną wykorzystane do uzyskania oceny wiarygodności VHA po interakcji.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Afroamerykanie doświadczają znaczących nierówności zdrowotnych, w tym wyższych wskaźników zachorowalności i śmiertelności z powodu raka jelita grubego (CRC) w porównaniu z białymi Amerykanami. Podczas gdy przyczyny tych różnic są złożone, regularne badania przesiewowe mogą je zmniejszyć. Jednak przestrzeganie wytycznych przesiewowych CRC pozostaje niskie, szczególnie wśród Afroamerykanów.

Jedną ze strategii ograniczania różnic badań przesiewowych CRC jest wykorzystanie strategicznych interwencji komunikacyjnych w celu promowania testu immunochemicznego kału (FIT). FIT jest tanią, nieinwazyjną metodą badań przesiewowych, która łagodzi wspólne bariery pacjentów dla badań przesiewowych CRC i jest tak samo skuteczna jak kolonoskopia w zmniejszaniu występowania i śmiertelności CRC.

Wykazano, że dostosowane interwencje przesyłania wiadomości poprawiają wskaźniki badań przesiewowych CRC. Jednak przed wdrożeniem dostosowanych interwencji przesiewowych w systemach opieki zdrowotnej należy rozwiązać dwa krytyczne pytania: (1) W jakim stopniu treść wiadomości musi być dostosowana do skuteczności? oraz (2) w jaki sposób można skutecznie zaangażować uczestników?

Badanie to opiera się na istniejącym projekcie wykorzystującym mobilną wirtualną technologię ludzką (VHT) do dostarczania dostosowanych komunikatów przesiewowych CRC. Wirtualni agenci ludzcy (VHA) stanowią wyjątkową okazję do dostosowania strategii komunikacji, w tym adaptacji językowej, w celu dostosowania się do preferencji pacjentów. Takie interwencje mogą pomóc złagodzić bariery przesiewowe CRC, takie jak niedopasowanie kulturowe i niska własna skuteczność.

Badanie to wyraźnie bada rolę dialektalnych cech językowych w kształtowaniu gotowości do przesiewowej pod kątem CRC. Badanie pilotażowe ma charakter eksploracyjny i ma na celu zbadanie następującego celu: ocena, w jaki sposób dostosowanie różnorodności dialektalnej mowy VHA wpływa na chęć przesiedlenia na CRC.

Naszym celem jest rekrutacja 750 uczestników, z których każdy będzie oddziaływał z VHA, który różni się w stylu mowy w czterech warunkach: (1) Niedialektalne cechy językowe, (2) integrację dialektalnych cech językowych, (3) integrację wysokiego poziomu dialektalnych cech językowych, lub (4) bezstronna, niezależna od tekstu. Po interakcji uczestnicy ocenią wiarygodność VHA za pomocą miar opartych na ankiecie.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

751

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

45 lat do 75 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Brak wytycznych dotyczących badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego
  • Brak badania immunochemicznego kału w ciągu ostatnich 12 miesięcy
  • Brak kolonoskopii w ciągu ostatnich dziesięciu lat)

Kryteria wyłączenia:

  • Musi spełniać kryteria włączenia

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Tylko tekst
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się ze zdjęć generowanego komputerowo lekarza z tekstem, który poprowadzi uczestników przez interakcję. Żaden głos nie będzie towarzyszyć zdjęciom ani tekstowi.
Behawioralne: Tylko tekst
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się ze zdjęć generowanego komputerowo lekarza z tekstem, który poprowadzi uczestników przez interakcję. Żaden głos nie będzie towarzyszyć zdjęciom ani tekstowi.
Eksperymentalny: Wysoki dialektal
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który używał wysokiej zmienności dialektalnej, który poprowadzi uczestników przez interakcję.
Behawioralne: Wysoki dialektal
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który używał wysokiej zmienności dialektalnej, który poprowadzi uczestników przez interakcję.
Eksperymentalny: Niski dialektal
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który stosował niską zmienność dialektalu, która poprowadzi uczestników przez interakcję.
Behawioralne: Niski dialektal
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który stosował niską zmienność dialektalu, która poprowadzi uczestników przez interakcję.
Eksperymentalny: Nie-dialektalne
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który nie stosował zmienności dialektalnej, która poprowadzi uczestników przez interakcję.
Behawioralne: Nie-dialektalne
Wirtualny asystent zdrowia, który będzie składał się z interaktywnego lekarza generowanego komputerowo z głosem, który nie stosował zmienności dialektalnej, która poprowadzi uczestników przez interakcję.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zamierzanie porozmawiać z lekarzem na temat badań przesiewowych raka jelita grubego
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji, do 1 godziny

Miara: Zamierzanie porozmawiać z lekarzem na temat badań przesiewowych raka jelita grubego. Konstrukt: Zamierzanie behawioralne komunikowania przedmiotu: wirtualne spotkanie sprawiło, że chciałem omówić opcje badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego z moim lekarzem.

Uczestnicy odpowiedzą za pomocą trzech 5-punktowych skal Likerta, które zostaną zsumowane. Całkowity wynik wynosi od 3 do 15, a wyższe wyniki wskazują na większy zamiar omówienia badań przesiewowych raka jelita grubego z pracownikiem służby zdrowia. Średnie wyniki bliżej 3 odzwierciedlają niższą intencję, podczas gdy średnie wyniki bliżej 15 odzwierciedlają wyższą intencję.
Natychmiast po interwencji, do 1 godziny

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Florida

Współpracownicy

National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)

Śledczy

  • Główny śledczy: Kevin Tang, PhD, University of Florida
  • Główny śledczy: Janice Krieger, PhD, Mayo Clinic of Jacksonville

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

29 czerwca 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

18 grudnia 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

18 grudnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 stycznia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 stycznia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 stycznia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 kwietnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IRB202001790-N
  • UL1TR001427 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak jelita grubego

Badania kliniczne na Tylko tekst

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Hong Kong

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj