Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Szociolingvisztikailag támogatott webalkalmazás precíziós egészségügyi beavatkozások fejlesztésére afroamerikaiak számára

2025. április 17. frissítette: University of Florida
Ez a kísérleti tanulmány a virtuális egészségügyi asszisztensek (VHA-k) által végzett vastag- és végbélrák (CRC) szűrési beavatkozásának előzetes hatékonyságát vizsgálja. A résztvevők között 750, a Qualtrics paneleken keresztül toborzott, 45 és 75 év közötti afroamerikai beteg lesz az Egyesült Államokban. A fő kutatási kérdés a következő: Hogyan befolyásolja az afroamerikai angol (AAE) nyelvi sajátosságainak különböző szintű dialektussűrűség integrálása a fekete VHA vélt hitelességét. Négy típusú VHA-t mutatunk be pácienseinknek: egy VHA szabványosított amerikai angol (SAE) nyelvi jellemzőkkel, egy VHA alacsony szintű afroamerikai angol (AAE) nyelvi jellemzőkkel integrálva, egy VHA magas szintű afroamerikai angol nyelvtudással. (AAE) nyelvi funkciók integrálva, és csak szöveges vezérlési feltétel. A felmérés kérdéseit arra használjuk, hogy a VHA-kkal kapcsolatos hitelességi ítéleteket hozzuk létre az interakció után.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Az afroamerikaiak jelentős egészségügyi egyenlőtlenségeket tapasztalnak, ideértve a vastagbélrák (CRC) miatti magasabb morbiditási és halálozási arányt, mint a fehér amerikaiakhoz képest. Noha ezen különbségek okai összetettek, a rendszeres szűrés segíthet csökkenteni őket. A CRC szűrési irányelveinek betartása azonban továbbra is alacsony, különösen az afroamerikaiak körében.

A CRC szűrési egyenlőtlenségek csökkentésének egyik stratégiája a stratégiai kommunikációs beavatkozások használata a széklet immunokémiai teszt (FIT) elősegítésére. A FIT egy olcsó, nem invazív szűrési módszer, amely enyhíti a CRC szűrés általános akadályait, és ugyanolyan hatékony, mint a kolonoszkópia a CRC előfordulásának és halálozásának csökkentésében.

A testreszabott üzenetküldő beavatkozásokról kimutatták, hogy javítják a CRC szűrési arányát. Ugyanakkor két kritikus kérdést kell megválaszolni, mielőtt a testreszabott szűrési beavatkozásokat végrehajtanák az egészségügyi rendszerekben: (1) Mennyire kell az üzenet tartalmát testreszabni a hatékonyság érdekében? és (2) Hogyan lehet a résztvevők ténylegesen elkötelezni?

Ez a tanulmány egy meglévő projektre épül, amely a mobil virtuális emberi technológiát (VHT) használja a testreszabott CRC szűrőüzenetek továbbításához. A virtuális emberi ágensek (VHAS) egyedülálló lehetőséget kínálnak a kommunikációs stratégiák testreszabására, ideértve a nyelvi adaptációt is, hogy igazodjanak a betegek preferenciáival. Az ilyen beavatkozások elősegíthetik a CRC szűrési akadályok, például a kulturális eltérés és az alacsony önhatékonyság enyhítését.

Ez a tanulmány kifejezetten vizsgálja a dialektális nyelvi tulajdonságok szerepét a CRC -re történő átvizsgálás hajlandóságának kialakításában. A kísérleti tanulmány feltáró jellegű, és arra törekszik, hogy megvizsgálja a következő célt: annak felmérése, hogy a VHA beszéd dialektális változatosságának testreszabása hogyan befolyásolja a CRC -re történő átvilágítás hajlandóságát.

Céljuk, hogy 750 résztvevőt toborozzunk, akik mindegyike kölcsönhatásba lép egy VHA-val, amely beszédstílusonként változik négy körülmény között: (1) nem dialektikus nyelvi jellemzők, (2) a dialektális nyelvi jellemzők alacsony szintű integrációja, (3) a dialektális nyelvi jellemzők magas szintű integrációja, vagy (4) egy hangtalan, szöveges ellenőrzés. Az interakciót követően a résztvevők felmérésen alapuló intézkedések alapján értékelik a VHA hitelességét.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

751

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

45 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A vastag- és végbélrák szűrésére vonatkozó irányelvek nem érvényesek
  • Az elmúlt 12 hónapban nem végeztek széklet immunkémiai vizsgálatot
  • Az elmúlt tíz évben nem végeztek kolonoszkópiát)

Kizárási kritériumok:

  • Meg kell felelnie a felvételi kritériumoknak

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Szűrés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Kettős

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Aktív összehasonlító: Csak szöveges
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely a számítógéppel generált orvos fényképeiből áll, amelyek szövegesen irányítják a résztvevőket az interakción. Semmi hang nem kíséri a képeket vagy a szöveget.
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely a számítógéppel generált orvos fényképeiből áll, amelyek szövegesen irányítják a résztvevőket az interakción. Semmi hang nem kíséri a képeket vagy a szöveget.
Kísérleti: Magas dialektikus
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amelynek hangja nagy dialektális variációt használt, amely a résztvevőket az interakción keresztül irányítja.
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amelynek hangja nagy dialektális variációt használt, amely a résztvevőket az interakción keresztül irányítja.
Kísérleti: Alacsony dialektikus
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amelynek hangja alacsony a dialektális variációt, amely a résztvevőket az interakción keresztül irányítja.
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amelynek hangja alacsony a dialektális variációt, amely a résztvevőket az interakción keresztül irányítja.
Kísérleti: Nem dialektikus
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amely nem használt dialektális variációt, amely a résztvevőket az interakció révén irányítja.
Egy virtuális egészségügyi asszisztens, amely egy interaktív, számítógéppel generált orvosból áll, amely nem használt dialektális variációt, amely a résztvevőket az interakció révén irányítja.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Szándékában áll beszélni az orvossal a vastagbélrák szűréséről
Időkeret: Közvetlenül a beavatkozás után, legfeljebb 1 óráig

Mérés: szándéka, hogy beszéljen orvossal a vastagbélrák szűréséről. Konstrukció: A tételek kommunikálásának viselkedési szándéka: A virtuális kinevezés arra késztette, hogy megvitassam a vastagbélrák szűrési lehetőségeit orvosommal.

A résztvevők három 5 pontos Likert-skálával válaszolnak, amelyeket összegezünk. A teljes pontszám 3 és 15 között mozog, a magasabb pontszámok azt jelzik, hogy nagyobb a szándéka, hogy megvitassák a kolorektális rák szűrését egy egészségügyi szakemberrel. A 3 -hoz közelebbi átlagértékek tükrözik az alacsonyabb szándékot, míg a 15 -hez közelebb álló átlagértékek magasabb szándékot tükröznek.

Közvetlenül a beavatkozás után, legfeljebb 1 óráig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Kevin Tang, PhD, University of Florida
  • Kutatásvezető: Janice Krieger, PhD, Mayo Clinic of Jacksonville

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. június 29.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. december 18.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. december 18.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. január 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. január 8.

Első közzététel (Tényleges)

2021. január 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. április 18.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 17.

Utolsó ellenőrzés

2025. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel