CE 认证峰力助听器的质量控制 - 2020_43

在打开和关闭噪声消除的情况下执行了聆听努力缩放程序（“ACALES”；Krueger 等人，2017 年）。

ACALES 是自适应的，可以改变呈现语音的信噪比 (SNR)。 因此，它不是一个简单的评分量表。

对于每个刺激，给出了一个评级（14 分制，范围从 1 =“毫不费力”到 14 =“只有噪音”），以衡量它在演讲后的“努力”程度。

这会产生二维数据：演示信噪比列表（每个参与者不同），以及各自的参与者评级。

鉴于此数据的格式，无法使用标准描述性统计对其进行汇总。

我们将 SNR 定义为因变量，并拟合了一个线性混合效应模型，预测变量为：聆听努力评级和干预（将参与者视为随机因素），在整个评级量表上表征 SNR。

报告的值代表每个干预的 SNR 的估计边际平均值，在努力评级和参与者之间取平均值。

本研究的次要结果测量包含 2 个部分。 这里报道的第一部分是对音质的评价。 在反馈管理器增加或不增加增益的情况下，对语音和音乐音频摘录进行了比较。

在这两种情况下，对一段语音和一段音乐样本进行声音质量的主观评级，使用以下等级：差 (1) - 差 (2) - 一般 (3) - 好 (4) - 优秀 (5)。

分别分析语音和音乐样本的结果。

该结果测量评估了在安静环境中检测声音的能力。

对被调查的功能进行了激活和停用之间的比较。

参与者被要求改变语音样本的水平，直到他们能够检测到它。

该能力将通过检测阈值（以 dB 为单位）来衡量。

该次要结果测量的第二部分是在反馈管理器增加或不增加可用增益的情况下对可听人工制品的评估。

结果被测量为二元反应（人工制品可听见/不可听见）。 参与者必须指出在这两种情况下是否可以听到人工制品。

计算正面评级的数量（可以听到人工制品）。